金融業是醫院的好榜樣,醫院風險巨大,也應該注重風險管控

最近讀了一本關於雷曼兄弟的書,雖然這個公司早已倒閉了,但是裡面的一些細節還是吸引我了,最值得借鑑的就是雷曼公司當時是華爾街所有公司裡風險管控最好的公司,良好的風險管控使它成功度過了數次金融危機。公司有一個專門的風險管控部門,每週都會進行風險評估,並且所有的風險報告彙總,交由公司董事會形成一個白皮書,公司上層人手一本。並且這個風險管控部門都擁有博士學歷,專業的數學背景,用大量的先進設備和模型進行數據分析。

金融業是醫院的好榜樣,醫院風險巨大,也應該注重風險管控

由此作為一個醫院的工作人員,我覺得凡是高風險的行業都應該進行專業的數據分析和風險管控。醫院尤其需要,現在我們的醫院尤其是大醫院,每天的門診、住院病人以及手術患者都非常多,部門科室眾多,診療任務繁重,而我們每個醫院的信息化建設都非常好。每天由信息化產生的數據是海量的,這些數據都是金礦啊,而目前只是讓我們的診療更便捷,安全分析提示還談不上,我接觸的很多公司的相關係統都缺乏風險分析和管控模塊,如果我們通過分析這些數據,得出風險相關的數據,可以讓我們的醫院更加安全啊!

金融業是醫院的好榜樣,醫院風險巨大,也應該注重風險管控

而風險管控的重要作用實際是在預測,也就是根據現有模型預測之後的可能風險,而相關的計算模型是需要大量投入的,目前據我所知,還沒有公司做專門的醫院風險預測模型,如果有公司將金融當中的模型嫁接過來,可能會在醫療行業當中發大財的。

可以想見一些例子,比如,1月份發現在手術室進行手術的患者中術前血壓增高的比例增加,並且因為血壓增高造成手術暫停的比例也在增加。這種情況首先造成患者的手術風險增加,同時暫停手術回病房調整造成患者的住院時間和住院費用增加。這些細微的問題通過人是很難發覺的,只有數據分析才能發現。醫院的職能部門才能及時干預,發現原因,並出臺指導意見。而數據收集的基礎是數據記錄的準確,因此,要嚴格一線工作人員的職責,要求數據的真實有效是最重要的。

金融業是醫院的好榜樣,醫院風險巨大,也應該注重風險管控

總結一下就是:1,這方面的需求巨大,希望有公司關注研發2,對於醫院提升醫療質量有重要作用,希望醫院重視3,應該注重規範醫療人員的自律行為,注重數據記錄的準確及時!


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