圖像識別(Image Recognition)是人工智能的一個重要領域，它是指對圖像進行對象識別，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。隨著更多數據的開放、更多基礎工具的開源、產業鏈的更新迭代，以及高性能的AI計算芯片、深度攝像頭和優秀的深度學習算法的進步，使圖像識別技術能夠源源不斷的向前發展。本文主要從它的應用方面進行淺析，拋磚引玉，期待與大家進行交流。
大家熟悉的人臉、指紋識別、文本證件識別都屬於圖像識別的範疇，但是圖像識別遠不只這些，它主要包含生物識別、物體和場景識別、視頻識別三大類，以下從這三大類分析圖像識別技術的應用。
一，生物識別
生物識別主要包含指紋、眼睛、臉型、掌形，簽名等。生物識別主要用於個人身份的鑑定。主要有以下幾類應用：
1，指紋識別
指紋識別是使用最廣泛的一種生物識別技術，主要是因為其使用成本較低廉，系統運行環境也較為安全，目前使用的場景主要包含：門禁、公安系統、考勤等。
2，手掌識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別，這種方法不僅性能好，而且使用方便。適用於使用人數較多的場景，用戶接受程度較高。
3，人臉識別
人臉識別技術應用在很多領域
•企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。
•電子護照及身份證。
•公安、司法和刑偵。
•自助服務。
•信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。
4，簽名識別
人們在交易確認中都習慣將簽名作為一種身份確認方法，實踐證明，簽名識別是相當準確的，但是目前簽名識別的產品相對於其他產品還較少，未來是可以加大應用的一種技術。
二，物體和場景識別
物體和場景識別技術是檢測圖片中的場景與物體，返回檢測出的場景與物體名稱，以及相應的置信度，此技術的應用範圍相當廣泛。
1， 遙感圖像識別
航空遙感和衛星遙感圖像通常用圖像識別技術進行加工以便提取有用的信息。該技術目前主要用於地形地質探查，森林、水利、海洋、農業等資源調查，災害預測，環境汙染監測，氣象衛星雲圖處理以及地面軍事目標識別等。
2， 軍事、公安領域
識別技術在軍事、公安刑偵方面的應用很廣泛，例如軍事目標的偵察、制導和警戒系統；自動滅火器的控制及反偽裝；公安部門的現場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識；歷史文字和圖片檔案的修復和管理等等。
3， 網絡搜索
Facebook近日打造了一個專門為圖像和視頻理解打造了計算機視覺平臺Lumos，他能提供視覺搜索功能。它能基於圖片自身（而不是圖片標籤和拍攝時間）進行搜索，並且能夠對圖片進行描述。這個功能除了社交也可以應用到我們的電商中，我們有可能只有一個產品的圖片而沒有其他信息，我們可以通過圖片搜索到他對應的的產品。
4， 醫療領域
將來，圖像識別技術應用到醫療領域，可以更精準更快速的分別X光盤、MRI和CT掃描圖片，上至預防癌症，下至加速發現治病救命的新藥。一個放射科醫生一升可能會看上萬張掃描圖像，但一臺計算機可能會看上千萬張。
5， 農、林牧業領域
在農林牧業，圖像識別技術已經在多個環節得到應用。例如農業方面的種子質量鑑別、通過採集無人機拍攝的農作物生長情況照片，分析農作物生長及健康狀況，從而制定有效的養護方案。
6， 娛樂監管
對各個娛樂場所實時監控，通過對監控圖像中的人物和行為進行識別，判斷是否存在違規涉黃行為。
7， 文檔識別
文檔識別應用範圍也非常廣泛。比如當前很多APP的自動批改作業功能，只需要將學生的作業或試卷拍照上傳，即刻能批改完成試卷；文檔識別在許多企業也有很多實際業務場景可以使用，比如企業的費用報銷流程，員工上傳符合標準的發票，系統就能直接識別出來發票的信息以及報銷額度，從而直接流轉，不在需要人工干預，大大提高工作效率；
現在還有很多實現了駕照、行駛證、護照、身份證、營業執照等文檔的識別，大大減少了人力參與的工作量。
8， 車牌識別
主要用於在停車場的閘機上使用車牌識別，自動識別車牌號碼實現無卡、無人的停車場管理，方便快捷；在交通道路上的攝像頭中加入車牌識別結合違章判斷，對違章的車輛號碼進行自動識別，實現自動化的違章審計；以及其他個性化的需求。
三，視頻識別
1， 人流統計
主要用於商場、景區、機場車站等人流密集區域的人流量統計。
2， 罪犯識別
通過攝像頭的視頻圖像與公安逃犯庫進行比對，實現罪犯識別和抓取，最近有很多逃犯在歌神張學友的演唱會上被抓就是例子。
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