4月21日下午，由中國銀行業協會金融科技專委會指導，金科創新社主辦、北京軟件和信息服務業協會協辦的“第二屆金融數據智能優秀解決方案評選”線上評審啟動會成功舉辦。主辦方就活動整體情況、評選標準和流程進行了說明和意見徵求，來自行業協會、銀行、保險、證券等領域的專家評委就評選活動相關事宜進行了交流，對數據智能在金融行業應用現狀、應用案例、面臨問題和發展趨勢進行了探討。
中國銀行業協會系統服務部主任趙成剛表示，2020年以來的突發疫情，讓我們重新思考金融科技的諸多問題，包括如何提高遠程金融服務能力，外部公司解決方案與企業內部系統如何銜接，以往松耦合服務集成在一起如何協調溝通等。在數據智能方面，隨著5G、物聯網技術的普及，各類數據打通越來越容易，金融企業的數據視野將變得更為寬廣，從關注信用數據到關注整個產業鏈、生態鏈數據，趨勢體現在數據認知、社會化數據服務與金融業務需求對接、數據治理、監管科技等方面。
中信建投證券信息技術部董事總經理肖鋼介紹了中信建投數據智能應用實踐，在對客戶行為數據、市場公開數據收集、分析、應用的基礎上，伴隨著2020年以來，遠程辦公、非現場客戶交流的快速發展，中信建投更加堅定了數字化智能化發展方向，主要應用包括：通過為客戶畫像，提供針對性客戶服務；通過智能語音問答，提高客服效率；通過使用分析工具，提高內部流轉效率等。目前主要痛點在於，一是對數字化智能化存在認知差異，數字化智能化是對業務流程的分析、分解、開發並持續改進的過程，並非天然就具備強大功能。與互聯網企業天然具備數字化基因不同，傳統金融企業有大約50%的業務數字化程度不夠，希望能夠順應數字化趨勢，進一步提升自身實力和客戶服務能力。二是券商普遍存在系統整合、數據整合工作量大、標準不統一的問題，希望有好的行業解決方案，在數據治理層面，集中力量解決數據質量問題，減少重複工作，提升社會效率。
針對保險行業數據智能應用，
中國人壽保險股份有限公司研發中心總工程師張新宇指出，從行業實踐看呈現百花齊放的局面。在中國人壽，一是應用領域全面開花；二是數據作為關鍵生產要素之一，管理層、決策層重視程度不斷提升；三是用戶訴求向實時化、智能化轉變。典型應用包括智能核保、智能理賠、智能反欺詐等模型的深度應用等。此外，在視頻圖像處理領域進行了深度探索，2019年試點了智能攝像頭，將人臉識別技術嵌入攝像頭，利用邊緣計算技術，實現完整的識別功能，滿足銀保監會雙錄要求（對整個保險銷售過程做到可回溯）。當前人臉識別等技術在業務各個環節落地生根，智能攝像頭在視頻抽幀、識別、自動實時質檢等感知智能方面有了很大的進展。總體而言，人工智能在保險銷售管理、人員培養、運營、風控、反欺詐等領域都取得了很好的效益。中國建設銀行數據管理部副總經理劉賢榮分享了銀行業對數據智能的認知和應用情況，從經營的角度，產品方面如貸款，從2020年前3個月的情況看，線上信貸佔比非常高；客戶服務方面，手機銀行、網上銀行、電話銀行等電子渠道成為業務主渠道；運營方面，大量人工被機器替代，由此可以看出，金融科技在銀行經營管理中已經佔據了核心位置。有幾個因素決定了數據智能在銀行能走多遠，一是面向數字化運營的數據模型與業務模型如何銜接的問題；二是支持數據智能分析、應用的大數據平臺（數據中臺）的建設問題；三是數據治理的問題。針對本次解決方案評選活動，劉賢榮提出了四個期待：一是期待面向核心技術的突破，數據智能的三要素是算力、算法和數據，其中金融企業掌握數據和算力，而算法應該成為公共能力，需要少而精的企業聚焦於算法、核心處理能力的研究，帶來真正價值。二是期待解決數據資源整合問題，特別是對外部數據狀況的分析、利用，希望在開放數據層面，挖掘數據價值。三是期待面向中小銀行的成體系的數字化轉型的解決方案，促進整個金融體系效益提升。四是期待對於銀行業數據智能的未來商業模式的探索，解決銀行自身受管理體制機制、業務流程束縛而難以落實的數據化戰略的難題。
“第二屆金融數據智能優秀解決方案評選”自啟動以來，得到了眾多IT企業的廣泛關注和積極參與，經過一個多月的方案徵集，共計82家企業提交了103個參選方案，內容涉及安全、風控、營銷、運營、運維、數據治理與數據平臺、監管合規等多個領域。
本次評選共設置7個單項獎項、網絡投票獎項以及綜合獎項，包括：2020金融數據智能風控創新優秀解決方案、2020金融數據智能營銷創新優秀解決方案、2020金融數據智能運營創新優秀解決方案、2020金融數據智能運維創新優秀解決方案、2020金融數據智能信息安全創新優秀解決方案、2020金融數據智能數據治理與數據平臺優秀解決方案、2020金融數據智能監管與合規 優秀解決方案等7個細分領域獎項，網絡投票“2020金融數據智能網絡影響力TOP10優秀解決方案”，並根據總分數排名選出位列前十的“ 2020金融數據智能專家推薦TOP10優秀解決方案”。
第二屆金融數據智能優秀解決方案評審專家名單（排名不分先後）
趙成剛
中國銀行業協會系統服務部主任
習輝
金融信息化研究所副所長
劉賢榮
中國建設銀行數據管理部副總經理
郭慶
中國民生銀行北京分行科技部兼數據應用部總經理
魏生
廣州銀行智慧銀行中心副總經理
張新宇
中國人壽保險股份有限公司研發中心總工程師
徐建國
中國太平洋財產保險股份有限公司信息技術總監
李東
陽光財產保險公司CTO/CDO
肖鋼
中信建投證券信息技術部董事總經理
何江
第一創業證券CIO
程龍
中泰證券CIO
第二屆金融數據智能優秀解決方案評審流程
4月15日-20日 由50名陪審專家組成的專家團將對103個方案進行分組打分，淘汰30%方案。
4月16日-24日 網絡投票，評選出“網絡影響力TOP10優秀解決方案”，TOP10方案可參與在
線評審答辯。
4月21日 專家評審啟動會。
4月22日-28日 專家評審組對74個方案進行評審打分，寫評語。
4月29日-30日 組委會根據專家評分評語，整理單項獎榜單及TOP20優秀方案。
5月12日-22日 8場在線評審答辯會，週二到週五下午2:00-4:00，每場安排4個方案進行演
示和答辯，每場答辯會，將有1-2名評審專家和5-6名陪審專家組成。
5月26日 榜單發佈並進行網絡傳播。
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