調研 | 張揚 費凱琳
撰寫 | 費凱琳
2014年，陳海波帶領技術團隊從澳洲回國，瞄準了人工智能在線下零售升級的巨大潛力，創立深蘭科技，基於人工智能技術，在零售領域頻繁推出新產品應用，與螞蟻金服、娃哈哈、日本永旺、羅森、永輝等頭部企業達成合作。
深蘭科技作為一家人工智能的基礎技術提供方，在卷積神經網絡、深度學習、機器視覺、生物識別、生物支付方面均有較深的研究，並與英偉達、中科院建立聯合實驗室，為愛馳汽車提供自動駕駛等技術，和美菱電器、星星冷鏈等成立戰略合作。
零售行業是深蘭科技最早應用人工智能技術的領域。深蘭科技的新零售解決方案分為三大體系：結算支持Takego，無人值守智能零售系統quiXmart，以及智能零售客服系統metamind貓蜜管家。
Takego是深蘭科技的核心支付方案，於2017年2月與螞蟻金服聯合推出。消費者在初次使用進店前可直接註冊賬號，錄入手掌信息，同時開通免密支付，就可以實現掃手掌進店，店內挑選商品後直接出門，數秒後自動扣款。
手掌錄入過程中，採用了生物識別和生物支付技術，深蘭科技基於手掌血管結構關係的算法，生成一串250位加密數字，即“人的終身ID”，而對應的微信、支付寶賬號和店內攝像頭捕捉的人臉，都會與終身ID綁定。
在購物流程中，深蘭科技可實現動態環境下的商品識別，攝像頭捕捉消費者的購物過程，首先通過手勢識別確定消費者的對哪些商品實施了購買動作，再進行商品識別，確認SKU種類。消費者的所有行為軌跡都將被記錄，並在離店後根據購買物品扣除相應消費金額。
比起其他無人零售解決方案，深蘭科技的零售系統首先可用於傳統便利店的升級改造，用機器替代部分人力，降低成本。深蘭科技已與羅森、全家、永輝等便利店達成合作，娃哈哈、永輝系、光明系、仕瑪特將先行參與首批試點。娃哈哈已與深蘭科技簽訂了3年10萬臺、5年100萬臺的硬件產品訂單。
今年3月，深蘭科技與日本永旺永樂成立合資公司，運用人工智能和物聯網技術，實現設施的智能化，深蘭科技的產品也有望更加順暢地挺進日本市場，首先應用於永旺永樂旗下的諸多不同形態的零售門店之中。
目前深蘭科技共有員工240餘人，研發團隊150人左右。在新零售領域之外，深蘭科技還涉足自動駕駛、機器人、軍工、醫療、金融、教育、安防等多個領域，與愛馳汽車的自動駕駛領域合作較為深入。
近期，愛分析對深蘭科技創始人兼CEO陳海波進行了訪談，就零售科技行業及深蘭科技的戰略作了交流，現摘取部分內容分享如下。
陳海波擁有多年科技、零售和創業經驗，2005年創立澳大利亞 Austway Group 澳華集團，為澳洲兩家商超定製加入了人臉識別、手掌的內部生物識別的自動結賬機。
以動態識別為核心，專注人工智能基礎技術研發
愛分析：深蘭科技的技術團隊構成是怎樣的？
陳海波：我們的技術團隊具有國際化背景，來自美國、法國、澳洲、日本、印度、瑞典、德國等，在人工智能識別領域具有豐富的經驗。
深蘭有四個算法部門，再加上分公司，每個業務口都有各自的CTO。
愛分析：深蘭是將AI技術從應用向研發延伸，還是一直在做基礎研發？
陳海波：最早我們在海外一直做基礎研發，現在海外也有實驗室在做腦機接口，一直做研究，沒有偏向應用領域。
是不是真正的人工智能企業，取決於有沒有深度學習的基礎研發平臺，再加上技術應用層。
愛分析：深蘭科技在底層技術方面是如何佈局的？
陳海波：深蘭分為兩部分，一部分叫深蘭科學院，一部分叫深蘭科技。深蘭科學院有70個人，包括10位博士後，三十幾位博士，再加上帶的碩士生，總共有70個人做技術研究。
我們一直致力於技術研究和應用開發，我們有很強大的算法團隊，從14年回國以後一直在技術研究這塊，並且在回國後的第一個月開了一場facepay發佈會，直到17年1月份我們天使輪以及隨後amazon go出來，大家才意識到其實中國上海也有一家人工智能企業在做無人零售（take go拿了就走），而我們零售只是我們的技術應用。其實深蘭是做底層技術的，就像華為、小米，我們就是安卓系統，並且我們也會堅持我們科技服務民生的理念，堅持科技報國。
愛分析：深蘭科技在全球的研發中心是如何分佈的？
陳海波：硅谷、澳洲、盧森堡都有我們研發中心，其他的集中在上海，上海有五個實驗室，我們也將吸納全球優秀的人工智能人才，同時進行人工智能科技研究和應用開發。
另外還有一些產業類的，比如和美菱的家電的人工智能聯合實驗室，和愛馳億維合作的自動駕駛，我們的自動駕駛技術已經提供給包括百度、華為、北汽等企業。
愛分析：深蘭科技的核心技術在哪個方向？
陳海波：深蘭科技的核心在視覺的動態識別上，人臉識別算是我們專業的領域，是一個比較基礎、比較底層的常規技術。像商湯、曠視、依圖堅持在人臉識別這個領域的深挖，但我們是在物體的動態、偵測、多機多徵的協同糾錯，到各種算法的創新，在這方面深蘭的力度都是比較強的。
愛分析：您如何看待人臉識別技術？
陳海波：人臉識別比較基礎，幾乎我們每個博士都有人臉識別的能力，因為全世界只有一種人臉，都是橢圓形的頭，長的眉毛，橢圓的眼睛，一個鼻子， 兩個鼻孔，一張嘴，所以在一個複雜的背景下檢出人臉相對是容易的。至於精準度，也就是認識他是誰，實際上毫無高深之處。
如果有一個人的多張照片，用10個點、20個點就能識別；如果只有這個人一個角度的一張照片，可能需要幾十個、100個點才能識別，所以這些在整個機器視覺領域是比較初級的。
當然幾家頭部的企業在人臉識別方面，做的比較早，所以更早地獲得了中國身份證信息，公安、安防、海關的人臉照片，用來訓練，很快就進入了這個領域，但實際上在專業的角度，這是比較初級的技術，物體在一個複雜的背景下剪出不同形狀，各個物品相對難，這就是為什麼自動駕駛比較難，自動駕駛實際上就是物體的動態。
堅持視覺識別是自動駕駛的最優方案
愛分析：在自動駕駛方面，深蘭科技的視覺捕捉級別有明確的衡量標準嗎？
陳海波：我們在走的路是沒有什麼標準的，也沒有什麼老師，但深蘭目前進入的自動駕駛、智能機器人和零售升級三大領域，基本上做的都很不錯。
自動駕駛實際上也是動態監測，我們上個月成功下線了自動駕駛汽車，基本上用視覺識別，而不是用激光雷達、毫米波傳感器。我們堅持視覺是最終的解決方案。
很簡單的道理，為什麼蝙蝠要用雷達而人不用雷達？如果你的視覺好，處理識別的CPU——大腦足夠好，就可以不用雷達。只不過蝙蝠沒有眼睛，它不需要。所以所有的自動駕駛，我們認為要用那麼多的激光、毫米波等各種傳感器，都不是終極解決方案。
愛分析：以自動駕駛為例，深蘭科技會綁定一家做，還是推進廣泛合作？
陳海波：我們是toB的，是行業軍火商，是行業賦能者、技術提供方，所以我們我們的自動駕駛團隊為百度、華為、京東、北汽新能源等均提供了新路徑，我們自己也生產自動駕駛商用車。
愛分析：最後深蘭科技有集成方案嗎？
陳海波：沒有集成方案，深蘭不是集成商，都是自己的技術。
愛分析：現在自動駕駛領域，各方在用不同的技術路線切入嗎？
陳海波：對，我們有我們的想法，不會去追自動駕駛這一個熱點。
深蘭的智能機器人項目在常州，主要為一些大的企業出口自動駕駛的洗地機、掃地車型；還有兜售機器、為軍工做的無人戰車，可以應用到武裝執行平臺、武裝警力抓規範；還有零售升級，零售升級主要在便利店、近場零售和自販機領域先切入，下一步就是移動零售。另外我們在金融、教育、安防、軍工領域也有合作。
智能零售專注存量、增量升級，無人店是偽需求
愛分析：現在深蘭科技在智能零售領域的落地情況怎樣？
陳海波：我們去年11月份正式開賣，兩個月收到定金一千多萬，對應的訂單額是2.1億，今年前三個月的訂單也很多。
愛分析：深蘭科技在零售升級方面如何發揮價值？
陳海波：深蘭在零售升級上給商家的支持主要有四個方面。
第一是便利店的存量、增量升級。存量升級對便利店來說，不可能無人，還是要有人，讓大部分顧客進店直接拿東西就能離開，讓客戶方便；那麼增量就是用我們的三、四個冰櫃完成。
第二就是辦公室貨架和近場零售；第三是自販機，自販機解決成本問題，現在自販機都要17000、兩萬多，我們的都幾千元；還有一個就是零售升級的下一個戰場，移動零售。
愛分析：深蘭科技和哪些便利店進行了合作？
陳海波：很多，有30個，羅森、全家、華聯、蒙牛、711、伊利等。
愛分析：便利店升級的一套設備，費用有多高？
陳海波：一個風幕櫃一萬多，幾個櫃子換掉差不多4-5萬，一年之內能回本，省了人工，重要的是消費者也喜歡用，不用再排隊結賬。
愛分析：深蘭收集的數據還有其他使用價值嗎？
陳海波：有，我們考慮的主要是零售升級，還有人工智能技術和區塊鏈技術的結合，是讓每一個商店、每一個用戶的數據完整。
愛分析：對識別用的攝像頭有特殊要求嗎？
陳海波：攝像頭和芯片都是深蘭自己的，我們找人代工，防水、防汙、低溫性能都很好,這塊也是我們自主研發的。
愛分析：深蘭如何看待無人店這一形態？
陳海波：無人店這個話題早就過時了，這個需求是不存在的，我們去年2月就派專業的人員進行了調查。真正的大商超並不需要無人，一個大的商店一天賣幾十上百萬，不在乎多一個人，客戶進大商超購物是需要有人服務的。
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