DeepNude自動“脫掉”衣服
據美國科技媒體Motherboard報道，一名程序員最近開發出一款名叫DeepNude的應用，只要給DeepNude一張女性照片，藉助神經網絡技術，App可以自動“脫掉”女性身上的衣服，顯示出裸體。
目前DeepNude只能處理女性照片，如果原圖裸露的皮膚越多，處理效果越好；而上傳男性照片，最後得出的照片還是替換成女性下體。
用DeepNude處理泰勒·斯威夫特照片
Motherboard還聯繫了DeepNude的創建者，此人化名為“阿爾貝託”（Alberto）。他表示，該軟件基於加州大學伯克利分校研究者開發的開源算法pix2pix創建，並使用1萬張女性裸圖加以訓練。這一算法與之前的人工智能換臉技術deepfake算法相似，也和無人車技術所使用的算法相似。
DeepNude已經侵犯了用戶隱私，尤其是女性，而且也受到了很多用戶的譴責，目前已經停止使用了。
DeepFakes換臉
另一個DeepFakes實際上是一種人臉交換技術，顧名思義，也就是在圖像或視頻中把一張臉替換成另一張臉。事實上，人臉交換技術在電影製作領域已經不是個新鮮詞了，但是之前電影視頻中的人臉交換非常複雜，專業的視頻剪輯師和CGI專家需要花費大量時間和精力才能完成視頻中的人臉交換。
DeepFakes的出現可以說是人臉交換技術的一個突破。利用DeepFakes技術，你只需要一個GPU和一些訓練數據，就能夠製作出以假亂真的換臉視頻。
這項技術真正進入大眾視野，是因為一位名為 "deepfakes" 的網友，他在 2017 年將女明星的臉合成在不雅視頻中，並上傳至 Reddit 論壇並引發大量訪問。不過 deepfake 的 AI 換臉技術的代碼已經在 Gitbub 上開源，降低了適用門檻，故而換臉視頻還是普及，在國外已經有不少政要、明星被惡搞。
儘管人們對AI換臉的安全隱患頗感擔憂，但這項技術在影視製作行業仍然有相當大的作用。
“AI鑑渣女原諒寶APP”
微博用戶@將記憶深埋表示，自己通過半年時間，比對了國內外色情網站和社交媒體的數據，“在全球範圍內成功識別了10多萬從事不可描述行業的小姐姐”。查詢系統可以對美顏、Deepfakes換臉等有效對抗，同時加上步態分析、聲紋識別和其他身體特徵，識別率達到99%。
一石激起千層浪，很多熱心網友給其取名“原諒寶”，頓時受到了不少男性同胞們的歡迎。同時，與之而來的，則是網絡女權更加猛烈的攻擊，或辱罵其行為或威脅其停止，還有就是說其違法並扣上不尊重女性的帽子。這事不但國內熱議，國外的一女權大V也很快出動，直接點名指責“原諒寶”。
不過卻留下了很多的話題，暴露了一件事。那就是這個話題拋出去，很多男性反應激烈，可見壓抑已久，另一邊女性反應更是大得多，彷彿要拼命一般歇斯底里。那麼問題來了，男性想知道自己未來老婆的過去有錯嗎？為什麼產生這麼大反彈？
針對侵犯隱私的指控，按那個程序員說，這產品在網上已知信息的人臉識別抓取，本人才可以去測，就和婚檢差不多，並不存在侵犯隱私，比什麼“男友忠誠度測試”尊重人的多。此事是否侵犯隱私，是否涉及法律問題先不說，就說說批判者說的其他問題，比如真愛無敵論、性別歧視論以及所謂的二次傷害論等等。
鬧得“滿網風雨”的原諒寶風波，最後隨著原作者刪庫跑路而告一段落。
是否違法
“採集用戶信息的行為是否違法，取決於用戶選擇公開信息是否等同於同意該信息被收集。就我國來說，基於對用戶個人隱私的保護，一般認為，收集使用用戶公開的個人信息仍需取得其同意。”
此前，谷歌曾研發出一個能夠裝在智能手機上的街景軟件。當這個軟件掃描街景時，也可將路過的行人面部信息採集，引發公眾極大的不滿。隨後，該款谷歌軟件被迫做出修訂，對人臉信息打馬賽克。
科技本身不具備道德，所以掌握知識的少數技術人員便必須肩負起產業的道德和責任，最基本的底線應該是不用高於普通群眾的知識和技術來侵犯、剝削那些不具備同樣能力的個體。
