數據可視化是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，並進行交互處理的理論、方法和技術。數據可視化的實質是藉助圖形化手段，清晰有效的傳達與溝通信息，使通過數據表達的信息更易理解。
1.明確目標
首先是有明確的目標以滿足用戶需求，如果目標是錯誤的，那麼接下來的努力也都是無用功。在不同的使用場景，界面的設計方法也不一樣。兩種最常見的形式：
1）運營型
運營型後臺界面通常出現在時效性很強的任務場景中，旨在高效地為用戶提供關鍵信息。運營型後臺界面主要為用戶快速清晰地呈現異常數據、當前資源情況和所處狀態。運營型界面的可以幫助用戶高效敏捷地運營管理。
2）分析型
與運營型後臺界面相比，分析型後臺界面通過提供更為全面的信息，主要用於分析和決策，對時效性要求不高。分析型後臺界面主要是為幫助用戶更好地瞭解數據，分析趨勢和助力決策。
用戶需求決定了要設計哪一種後臺界面。產品可能具有很多功能，不同的管理者也有不同的訴求，設計需要因地制宜。通常容易混淆這兩種類型，為期望得到快速響應和採取行動的用戶卻提供一大堆的分析數據。
2.數據展示形式
展示多種類型數據時，如果選錯了圖表類型或者直接默認為通用的數據可視化模版，可能會使用戶感到困惑或誤讀數據。根據用戶需要查看的內容，可以考慮幾個問題：
- 在一個圖表中，要顯示幾個變量？
- 要顯示不同時間的值，還是不同項目或者不同組的值？
- 每個變量要顯示幾個數據點？
3.定義佈局、順序和優先級
網格可以幫助對齊和統一，在設計中創建基本結構和骨架。它們由“隱形”線組成，在線上可以放置設計元素。網格可以將所有元素整合在一個系統的體系中，並且使界面更有條理。這對界面設計至關重要，因為網格可以將大量的信息佈局地更為緊湊。
基於親近性原則，當一段信息基於另一段信息時，要注意它們的前後順序，方便用戶更好地前後查閱信息、快速瀏覽。
4.擴大留白
留白區域，也就是負空間，指的是在設計佈局中元素之間的區域。用戶可能並不瞭解負空間，但是設計師需要特別注意。如果負空間不平衡，這個界面的易讀性就很差。因此負空間和其他排版元素一樣重要。
5.不要隱藏信息或過分依賴交互
可視化主要為了快速的瞭解大概信息，但如果涉及滾動或過多的交互事件，就會拖慢用戶的使用效率。對信息進行優先級排序，在進行充分的研究和訪談後，應該能夠識別關鍵內容，只用屏幕可見區域來顯示關鍵內容。不要長篇大論地講故事，要展示提煉的關鍵信息。額外的交互可以作為容納更多內容的一種方式，而不是讓用戶被過多的數據壓垮。交互有助於界面上次要信息展示，但是隱藏信息可讀性就很差，所以要儘量減少交互量。
6.個性化更靈活
用戶希望看到與他們個人需求相關的內容。個性化和自定義可以使用戶看到對他們自身重要內容。個性化由系統自身設定，系統根據用戶需求的獨特性，為用戶提供與其角色匹配的內容、體驗或功能。自定義則是由用戶自身完成。為了滿足特定需求，用戶可以在系統裡配置佈局、內容或系統功能來定製或改變體驗。在界面足夠個性化的基礎上，可以給用戶更多的選擇。
7.融合數據表或列表時，確保可交互且數據對齊
展示多項目的大量信息時，數據表是不錯的解決方案。例如客戶列表裡姓名、狀態、聯繫人和最近活動等等，這些用數據表展示是最好的辦法。數據表有很多優點，空間利用好、擴展性好、開發簡便。用戶也很習慣和網格打交道，因為大多數用戶使用excel很多年了，容易查找和修改數據。
8.不要過分設計視覺效果
由於數據可視化界面是通過圖形展示，因此通常對設計師來說視覺效果成了設計的首要任務。數據可視化是內容的摘要視圖，顯示應用各個部分的關鍵信息，要優先考慮易讀性，切莫花裡胡哨看不懂要表達什麼。
