金融科技在服務實體經濟、促進普惠金融、提升金融風險管理水平、推進金融供給側結構性改革等方面發揮著巨大作用。其中，人工智能（AI）、區塊鏈（Blockchain）、雲計算（Cloud computing）、大數據（Big Data）等四大核心技術（合稱“ABCD”）是金融科技蓬勃發展的主要推動力。
A:必將實現技術領域的“全球霸權”
人工智能（AI）將向全領域蔓延，從核心層到擴展層，形成無所不包的AI生態體系，成為世界級新舊動能轉換的重要推手。人工智能在金融科技領域的應用正在迅速推廣，金融智能化趨勢不斷增強。例如運用視頻識別技術監控，識別重要客戶，並識別陌生人員與可疑行為；通過面部識別實現遠程身份認證，進行解鎖、支付和授權等。此外還有語音識別實體機器人，智能聊天，以及基於人工智能的深度學習技術等。
B: 應用落地持續增強
目前，區塊鏈（Blockchain）正在如火如荼的發展著。在未來區塊鏈必將經歷行業週期結構化調整，出清過剩技術產能，對於區塊鏈本身和ICO的經濟社會價值將會經歷一個重新理解、重新定位的過程。與此同時，傳統的資產管理原則和實踐（如供應鏈，ITAM，記錄管理）應用於管理信息作為實際資產。信息資產會向直接和間接貨幣化方向繼續前進，通過新興的數據市場進行不斷擴大。另一方面，隨著人們對區塊鏈認識的加深，區塊鏈不再被作為傳統的數據庫、軟件理解，更多的創業者意識到，它革命性的成就在於將經濟模型與激勵機制代碼書寫進協議層，帶來生產關係和協作、互動的突破，區塊鏈會成逐漸為普惠技術應用在全球建立自己的地位。跨鏈技術會得到巨大進展，公有鏈、聯盟鏈等一批新型跨鏈技術會迅速成長。
C：聚焦安全穩定與風險防控
雲計算（Cloud computing）技術發展現已經進入成熟期，金融雲的應用也正在向更加核心和關鍵的“深水區”邁進。混合雲、公共雲和私有云以及目前的多重雲是我們對雲部署的定義，更多更細更明確的雲類別將會出現。SaaS解決方案將會得到極大發展，雲服務解決方案需求呈爆發性增長，企業將更加積極地將SaaS、IaaS和/或PaaS集成到其業務流程中。雲存儲能力回得到爆炸性提高。隨著定製服務、大型數據集分析的需求越來越迫切，雲存儲的產能無法滿足現有的需求。可以預見，未來雲存儲技術將會進行一次非空間擴展的結構性調整。隨著萬物互聯（IoE）發展成旨在簡化所有交互的複雜系統，雲計算將發揮重要作用。但與此同時，雲安全面臨的挑戰也會空前加大
D: 為底層技術做輸出
大數據技術（Big Data）的發展不僅能夠將網絡計算中心、移動網絡技術和物聯網、雲計算等新型尖端網絡技術充分地融合成一體，促進不同科學技術的交叉融合，同時還能夠促進多學科的交叉融合，充分發揮出交叉學科和邊緣學科在新時代的新功能與效用。隨著數據平臺的不斷成熟，數據流將會有質的飛躍，在量子計算領域將會看到真正的“軍備競賽”。新的算法會不斷出現，特別是在深度學習空間，由感知領域的大量數據集所推動。隨著系統的升級和識別精度的提高，大數據在自動車輛，語言處理和非結構化數據的整體解釋方面將取得突飛猛進的進展。區塊鏈的不斷髮展，為分佈式安全的數據存儲提供更高的安全性和新的方式。
從未來發展趨勢看，雲計算、大數據、人工智能和區塊鏈等新興技術，在實際應用過程中將會變得越來越緊密，彼此的技術邊界會被不斷削弱，未來的技術創新將會越來越多的集中在技術交叉和融合區域。
尤其是在金融行業的具體應用落地方面，金融雲和金融大數據平臺一般都是集中一體化建設，人工智能的相關應用也會依託集中化平臺來部署實現。新一代信息技術的發展正在形成融合生態，並推動金融科技發展進入新階段。
