問：如何證明檢驗過程的能力？
答：當得不到足夠多的計量值的零件時，要評估檢驗過程的能力，其結果將取決於所選取樣本的代表性，故這種方法通常需要得到客戶的同意後方可執行。
1、 檢驗和測量的區別
如上圖所示，檢驗可以分為主觀和客觀之分。對於主觀的檢驗，通常是通過人的感觀，例如視覺，聽覺，嗅覺等方式進行的評估，對於客觀的檢驗，可以使用G/NG或其它的分級檢具檢驗，還可以通過測量設備進行測量得到計量型測量數值，將數值與特性的規範進行比較通常才稱為檢驗，換一句話說，測量給出的是測量值，而檢驗是需要有評價的結論。
對於檢驗過程能力的評價而言，一般去評估誤判率和漏判率，在當今質量水平要求為PPM級的汽車行業要求中，通常不太現實，因為會要求太大的樣本量，故能轉化為測量系統分析的過程，通常都建議轉化為測量系統分析，按前面文章中提到的，評估測量過程的系統性誤差或隨機性誤差。
2、 如何評價檢驗過程的能力？
對於檢驗過程的能力證明，當能得到足夠多的計量基準值的零件時，可以評價零件的實際基準特徵值在不同地方時，通過檢驗接收該零件的可能性，即通常所說的大樣法（量具性能曲線研究的方法），這種方法要求能得到足夠多的靠近規格限附近，即模糊邊界的樣本，研究成本通常非常高，是一種理想中的方法。
當能得到零件的計量基準值時，另一種簡化的做法是，在規格限附近去探測不能正確區分產品好壞的模糊邊界，通常稱為信號探測法，這種方法通常要求能取到覆蓋模糊邊界附近的零件，AIAG的MSA手冊的建議是取50個零件，3個人測量，每個人檢驗每個零件3次。計算出模糊邊界範圍後，用該範圍與被測特性公差比值計算GRR%，通常要求小於10%·
對於檢驗過程能力的另一種證明方法是評價檢驗結果的一致性與隨機偶然發生的事件之間是否有顯著差別，通常包括評價人內部的一致性，評價人與標準件的一致性，評價人之間的一致性，評價人之間並且與標準間的一致性。通過計算Kappa統計量來評價這些項目，從進一步改進的角度還可以評價有效性，誤判率和漏判率等指標。
3、總結
在這篇短文中，我們介紹了檢驗過程能力證明的方法，強調能轉化為測量過程的檢驗過程能力證明儘可能用測量系統分析的方法，簡要介紹了檢驗過程能力證明的信號探測法和Kappa方法。
