法國航母上千人確診新冠,半支艦隊覆滅,居然首次實現了群體免疫

作者:虹攝庫爾斯克

據法國國防部長弗洛朗絲·帕利17日表示,“夏爾·戴高樂”號核動力航空母艦上超過1000名官兵感染新冠病毒,其中24名患者入院接受治療。

帕利女士是在17日出席法國國民議會聽證會時宣佈的。她說,截至當天,“戴高樂”號航母上已有1081人新冠病毒檢測結果呈陽性,其中545人出現症狀,24名患者入院接受治療。

帕利說,該航母曾於2月21日至26日在塞浦路斯利馬索爾停靠,之後於3月13日至16日在法國西北部港口城市佈雷斯特停留。目前,有關部門正在進行流行病學調查,以查清航母上的新冠病毒傳染源。

法國航母上千人確診新冠,半支艦隊覆滅,居然首次實現了群體免疫

法國航母上千人確診新冠,半支艦隊覆滅,居然首次實現了群體免疫

圖片:法國國防部長弗洛朗絲·帕利在“戴高樂”號航母上。

據法國國防部官網消息,“戴高樂”號航母上共有1760名官兵。這艘航母於今年1月啟航前往地中海東部,支援法軍在伊拉克和敘利亞打擊極端組織“伊斯蘭國”的行動,後前往波羅的海與北歐國家海軍進行聯合演練,原計劃4月24日結束此次任務。

當地時間4月12日,“戴高樂“號返回法國土倫軍港,這艘航母和美國“羅斯福”號航母一樣,在海上執行勤務期間爆發了新冠病毒疫情,先後有50人確診。航母立即停止任務,返回土倫軍港。

抵達土倫軍港後,航母戰鬥群的1900餘名官兵全部接受新冠病毒測試並被隔離。法國海軍稱,這是一次史無前例的大撤退,也是第一次將整艘航母上的官兵全部換下來。

而在隨後的幾天中,這批水兵持續被確診,目前的1081人已經相當於大半個艦隊的人數了,可見這種病毒在軍艦這樣的密閉環境中傳播速度之快之廣!

法國航母上千人確診新冠,半支艦隊覆滅,居然首次實現了群體免疫

圖片:返回土倫軍港的“戴高樂”號航母。

據法國公共衛生部門17日公佈的數據,法國總的新冠死亡病例升至18681例,過去24小時內增加761例;醫院確診病例累計109252例,過去24小時內增加405例;在包括失能老人養老院在內的社會醫療機構中,確診或疑似病例累計58989例,較前一日新增2809例。

此外,法國目前有31190人在醫院接受治療,過去24小時內減少115人;6027人在重症監護室接受治療,重症患者較前一日減少221人。

上面的數據都是確診的數據,到底還有多少無症狀感染者呢?

法國衛生局的局長傑羅姆·薩洛蒙在前天的新聞發佈會上回答記者提問時,透露了一些目前法國政府已經掌握的信息:“根據我們的估算,目前法國至少有5%到10%的人已經感染了新冠病毒。”按照法國總人口6700萬來算,目前至少有335萬到670萬的人口感染了新冠病毒。

法國航母上千人確診新冠,半支艦隊覆滅,居然首次實現了群體免疫

圖片:法國衛生部長在新聞發佈會上稱5%-10%的人已經被感染。

在這種情況下,法國政府自然而然又想到了“群體免疫”這個詞語。

在本週一法國總統馬克龍的全國講話中,罕見地提起了“群體免疫”:“根據最新數據,我們國內的感染者還非常少,離群體免疫還很遠。(D'après les premières données, une très faible minorité a contracté le Covid, nous sommes très loin de l'immunité collective)”

這說明,法國政府其實是將群體免疫作為一個可行性方案的。

在前段時間,由於英國、瑞典政府的不作為,宣傳“群體免疫”政策,被批得一文不值!其實,英國和瑞典的“佛系防疫”,走得是一條“自然群體免疫”的路子。這是因為他們原本打算在沒有任何隔離措施的條件下實行這一計劃,風險實在太大,成功的可能性也非常渺小,無異於“群體自殺”。

法國航母上千人確診新冠,半支艦隊覆滅,居然首次實現了群體免疫

圖片:瑞典近日死亡率飆升,但依然不做隔離措施。

法國航母上千人確診新冠,半支艦隊覆滅,居然首次實現了群體免疫

圖片:媒體分析,要是英國真的繼續搞群體免疫,最終將會有27萬人死亡。

而實際上,目前全世界大多數國家都已經開始居家隔離,疫苗也可能在一年之後被研製出來。

在有防護和有疫苗的情況下,最終能夠讓絕大多數人獲得免疫力,那麼在全世界範圍內可以實現完成真正的“群體免疫”。根據理論分析,想要完成“群體免疫”,那麼人群中的攜帶抗體者的比例必須要達到50%以上。

這種情況通過“自然群體免疫”,寄希望於人類自身產生抗體的過程非常危險。而如果在一年之後能夠研製出疫苗,在大規模接種的情況下才能夠真正實現安全的“群體免疫”!

關鍵是我們要拖到疫苗研製成功!

不過,就“戴高樂”號航母來說,其確診病例已經超過了航母上50%的兵員數量,可以說是世界上第一艘獲得“群體免疫”的航母了!

當然,這只是在航母這個小空間中,一旦這些水兵放出去,那麼又會在法國這個大數據池中佔很小的比例了。對於這個問題,大家怎麼看,歡迎在評論區留言。

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