1、尽量使用短的key
当然在精简的同时，不要完了key的“见名知意”。对于value有些也可精简，比如性别使用0、1。
2、避免使用keys *
keys *, 这个命令是阻塞的，即操作执行期间，其它任何命令在你的实例中都无法执行。当redis中key数据量小时到无所谓，数据量大就很糟糕了。所以我们应该避免去使用这个命令。可以去使用SCAN,来代替。
3、在存到Redis之前先把你的数据压缩下
redis为每种数据类型都提供了两种内部编码方式，在不同的情况下redis会自动调整合适的编码方式。
4、设置 key 有效期
我们应该尽可能的利用key有效期。比如一些临时数据（短信校验码），过了有效期Redis就会自动为你清除！
5、选择回收策略(maxmemory-policy)
当 Redis 的实例空间被填满了之后，将会尝试回收一部分key。根据你的使用方式，强烈建议使用 volatile-lru（默认） 策略——前提是你对key已经设置了超时。但如果你运行的是一些类似于 cache 的东西，并且没有对 key 设置超时机制，可以考虑使用 allkeys-lru 回收机制，具体讲解查看 。maxmemory-samples 3 是说每次进行淘汰的时候 会随机抽取3个key 从里面淘汰最不经常使用的（默认选项）
maxmemory-policy 六种方式 :
- volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值）
- allkeys-lru ： 是从所有key里 删除 不经常使用的key
- volatile-random：随机删除即将过期key
- allkeys-random：随机删除
- volatile-ttl ： 删除即将过期的
- noeviction ： 永不过期，返回错误
6、使用bit位级别操作和byte字节级别操作来减少不必要的内存使用。
- bit位级别操作：GETRANGE, SETRANGE, GETBIT and SETBIT
- byte字节级别操作：GETRANGE and SETRANGE
7、尽可能地使用hashes哈希存储。
8、当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能。
9、想要一次添加多条数据的时候可以使用管道。
10、限制redis的内存大小（64位系统不限制内存，32位系统默认最多使用3GB内存）
数据量不可预估，并且内存也有限的话，尽量限制下redis使用的内存大小，这样可以避免redis使用swap分区或者出现OOM错误。（使用swap分区，性能较低，如果限制了内存，当到达指定内存之后就不能添加数据了，否则会报OOM错误。可以设置maxmemory-policy，内存不足时删除数据。）
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