【04月02周】疫情基本穩定，大批量的比賽又開始了。最豪橫的華為，推出大量比賽，獎金近，獎金將近3000萬。騰訊比賽也捲土重來，題目類型也越來越豐富，近期的比賽尤其多，區塊鏈、圖片分類、知識圖譜、自動駕駛、目標檢測等題材越來越多。下面是截止到2020年04月還在進行中的比賽，大家選擇性參加，大佬收割獎金，初學者學經驗，比賽是學習的知識非常好的檢驗方式，本號會定期發佈各種賽事資訊，歡迎關注，整理不易，大家多多分享轉發。
天 池
鏈接：https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList
淘寶直播商品識別大賽 ￥240000
比賽中，主辦方將提供一個包含大量直播片段的視頻庫和一個包含大量商品的商品庫，其中視頻庫中包含直播片段的視頻幀和該時間段對應的主播講解語音的文本，商品庫中包含商品的多張展示圖和對商品的文本描述。對於視頻庫中的每一個直播片段，選手需要從商品庫中檢索和識別出直播中正在講解的具體商品，如下圖所示。
阿里雲彈性計算自動化部署及運維模板挑戰賽 ￥5000
本屆挑戰賽是為了讓更廣泛的開發者體驗新的資源管理和運維模式，並通過ROS和OOS來創建自己的模板，高效管理和部署雲資源。
KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform:Multimodalities Recall-文本搜圖 $17500
For this competition, we have prepared the real-scenario multimodal data from the mobile Taobao, one of the largest e-commerce platforms. The dataset consists of Taobao search queries and product image features, which is organized into a query-based multimodal retrieval task.
KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform:Debiasing-系統的公平性 $17500
In 2019, retail e-commerce sales worldwide amounted to 3.53 trillion US dollars and e-retail revenues are projected to grow to 6.54 trillion US dollars in 2022. Such rapid growth promises a great future for the worldwide e-commerce industry signifying a strong market and increased customer demand.
IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge:Image-based 3D Shape Retrieval -基於三維形狀檢索 $3000
In this challenge, participants are required to retrieval the corresponding 3D shape given a 2D query image. We expect to foster the development of shape retrieval methods that are robust to slight occlusions and changes in diverse complicated surroundings. The performance will be measured by Top1 Recall and Top5 average F-score.
IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge:3D Object Reconstruction from A Single Image $3000
In this challenge, participants will reconstruct a 3D shape from a single RGB image. The objects contained in the input RGB images may slightly occluded or patrially incompleted. The Chamfer Distance and F-score will be used to measure the quality of the reconstruction.
IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge:Instance Segmentation $3000
In this challenge, participants are required to label each foreground pixel with the appropriate object and instance. The evaluation metric is Mask Average Precision (mAP). The used images here are realistic renderings with instance segmentation via one of the most advanced indsutrial 3D renders.
CVPR 2020 AliProducts Challenge:Large-scale Product Recognition $3000
In this competition we released a brand new dataset with the aim to present the computer vision research community with the challenges encountered by e-commerce industry in the following dimensions
華為雲大賽
鏈接：https://competition.huaweicloud.com/competitions
華為雲DevCloud軟件編程大賽·口罩配送大作戰（賽道一）￥ 20000
隨著抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎逐漸進入攻堅階段，市冠狀病毒肺炎防控指揮部發布了《關於預約發放口罩的補充說明》，其中提到為減少人員流動和集聚，市民成功預約的口罩，相關部門將統一配送上門。為了將口罩更好更快地送到居民手中，華為雲DevCloud聚焦新冠疫情期間市政關於口罩預約、配送管理系統的開發與配送需求，邀請開發者為提高市政口罩配送效率貢獻一份力量。
華為雲DevCloud軟件編程大賽·市政口罩管理系統（賽道二）￥ 20000
隨著抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎逐漸進入攻堅階段，市冠狀病毒肺炎防控指揮部發布了《關於預約發放口罩的補充說明》，其中提到為減少人員流動和集聚，市民成功預約的口罩，相關部門將統一配送上門。為了將口罩更好更快地送到居民手中，華為雲DevCloud聚焦新冠疫情期間市政關於口罩預約、配送管理系統的開發與配送需求，邀請開發者為提高市政口罩配送效率貢獻一份力量。
2020華為軟件精英挑戰賽·京津東北賽區￥ 720000
通過金融風控的資金流水分析，可有效識別循環轉賬，輔助公安挖掘洗錢組織，幫助銀行預防信用卡詐騙。基於給定的資金流水，檢測並輸出指定約束條件的所有循環轉賬。編程語言支持C、C++、Java、Python。
2020（Cloud）秋季賽·聯接與協同·IoT子賽道 ￥2100000
本次大賽寄望開發者基於華為雲創新物聯網相關的應用，在智慧城市、智慧園區、智慧交通、車聯網、智慧農業等場景中深挖應用場景，孵化創新應用。
2020（Cloud）秋季賽·沃土數字平臺賽道￥1380000
沃土數字平臺幫助開發者快速實現企業應用的開發、測試、發佈及運維監控的全生命週期的管理。應用開發者可以藉助行業使能開發平臺更智能、更高效的創建和定製業務，導入到全球企業/行業市場的數字化轉型中
2020（Cloud）秋季賽·通用數字化引擎（GDE）賽道￥1380000
本賽道基於GDE雲服務孵化運維運營、數據分析領域應用的能力，開發者可以通過調用平臺提供的各類API實現運維運營場景下的各類豐富業務應用，與夥伴一起拓展廣闊的市場空間，實現商業共贏。
2020（Cloud）秋季賽·數據庫賽道￥850000
數據庫賽道基於華為雲數據庫技術創新為主要方向，圍繞華為雲最新一代分佈式數據庫TaurusDB、華為GaussDB數據庫、多模NoSQL數據庫GeminiDB等雲數據庫，進行實用型工具開發或數據庫解決方案創新應
2020（Cloud）秋季賽·5G MEC賽道￥720000
本賽道為5G MEC賽道，形式為開放式賽題，基於華為5G MEC平臺開發園區、直播、VR/AR、雲遊戲、醫療、工業、車聯網和教育等各種應用，參賽者可根據自身情況開發不同的應用參賽。
2020（Cloud）秋季賽·昇騰賽道·EI企業智能子賽道￥3250000
本賽道是昇騰賽道下EI企業智能子賽道。本賽道基於一站式AI開發平臺ModelArts、華為HiLens端雲協同多模態AI開發應用平臺，面向企業及開發者提供AI全流程開發、模型管理以及AI應用在線部署等能力，讓雲
2020（Cloud）秋季賽·鯤鵬賽道·鯤鵬混合雲子賽道￥2230000
本賽道是鯤鵬賽道下的鯤鵬混合雲子賽道，本賽道基於鯤鵬混合雲上的應用開發：面向企業及開發者的高可用、高安全、高可靠性的雲上桌面應用、服務器應用、聯合解決方案等。
2020（Cloud）秋季賽·鯤鵬賽道·鯤鵬混合雲子賽道￥2230000
本賽道寄望開發者基於華為雲基礎服務可支撐熱門行業相關場景生產力增值的應用，尤其基於華為雲鯤鵬雲服務，在智慧園區、智慧物流、智慧交通、大數據等場景中深挖潛在價值，孵化創新應用，做到橫向融合New
2020（Cloud）秋季賽·雲計算賽道·應用服務子賽道￥2100000
應用服務源自華為自身數字化轉型的實踐和經驗沉澱，在雲基礎設施之上提供覆蓋端、邊、雲全棧的智能應用平臺，為企業數字化轉型和智能化升級提供系統的解決方案。本賽題主要聚焦基於ServiceStage的微服務應
2020（Cloud）秋季賽·機器視覺賽道￥850000
通過本次大賽，華為機器視覺寄望尋找有能力、有熱情、有潛力的團隊，共同創建華為機器視覺的算法和應用生態，滿足園區、交通、教育、金融等千行百業多樣化訴求，把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，
2020（Cloud）秋季賽·智簡網絡賽道￥1310000
數字通信賽道基於場景化和行業化E2E技術整體方案和生態導入，在園區、DCN、廣域網、安全、SDT和YANG等領域的開放基礎上使能開發者應用軟件開發，基於北向南向開放打造網絡使能平臺，繁榮智簡網絡生
2020（Cloud）秋季賽·雲VR賽道￥720000
本賽道旨在聚焦創新、普惠業務，讓VR進入千行百業。華為Cloud VR平臺，支持VR視頻、VR教育、VR遊戲等行業應用的渲染，開發者可依託華為雲VR服務能力，將自己的創新應用快速集成到華為雲VR平臺。
2020（Cloud）秋季賽·聯接與協同賽道·華為雲WeLink子賽道￥2100000
本賽道是聯接與協同賽道下設華為雲WeLink子賽道。本賽道基於使用華為雲WeLink 開放平臺，開發者可以通過開發 We碼應用 或 H5輕應用，輕鬆實現企業多種業務場景的開發和對接。
2020（Cloud）秋季賽·鯤鵬賽道·計算子賽道￥2230000
本賽道是鯤鵬賽道下的計算子賽道，賽道以信息技術創新數字生態為主要方向，以鯤鵬處理器、TaiShan服務器、華為雲鯤鵬雲服務等基礎軟硬件為支撐環境，以基於鯤鵬生態的軟件開發、遷移、適配、調優為課題。
2020（Cloud）秋季賽·昇騰賽道·Atlas子賽道 ￥3250000
本賽道需基於Atlas人工智能計算平臺的開發產品或解決方案。Atlas人工智能計算平臺包含Atlas 200 AI加速模塊，Atlas 300 AI加速卡， Atlas 500智能小站、Atlas800 AI服務器和Atlas 200 DK等五款產品，
2020（Cloud）秋季賽·量子計算賽道 ￥1030000
量子計算有望在人工智能、數據搜索、材料設計等方面解決傳統計算機所不能完成的計算任務。量子算法的設計和編程實現均與傳統計算機不同。量子計算賽道以發展量子計算算法和基礎軟件生態為主要方向
第二屆華為雲TaurusDB性能挑戰賽 ￥300000
華為雲TaurusDB性能挑戰賽是由華為雲主辦的數據庫領域頂級賽事，首屆華為雲TaurusDB挑戰賽自2019年開展以來，為各路數據庫大咖提供了技術交流與競技的平臺。因致力於探索數據庫領域技術問題可行性，
愛（AI）美食·美食圖片分類
愛（AI）美食美食圖片分類大賽是面向所有AI開發者入門實戰賽，適用於正在學習AI的初學者，目標是為AI開發者提供一個交流學習、實戰挑戰的平臺。
百度大腦
鏈接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition
2020語言與智能技術競賽：機器閱讀理解任務 ￥70,000
讓機器閱讀文本然後回答和閱讀內容相關的問題，閱讀理解旨在使機器具備理解自然語言的能力。
2020語言與智能技術競賽：面向推薦的對話任務 ￥70,000
集成對話系統和推薦系統的人機交互系統，該系統先通過問答或閒聊收集用戶興趣和偏好，然後主動給用戶推薦其感興趣的內容，比如餐廳、美食、電影、新聞等。
2020語言與智能技術競賽：語義解析任務 ￥70,000
讓機器自動將用戶輸入的自然語言問題轉成可與數據庫操作的編程語言（如SQL）。
2020語言與智能技術競賽：關係抽取任務￥70,000
從自然語言文本中抽取實體及其之間關係的信息技術。
2020語言與智能技術競賽：事件抽取任務 ￥70,000
從自然語言文本中抽取事件並識別事件類型和事件元素。
EasyDL專業版定製模型挑戰賽 ￥16,766
面向有算法基礎的AI開發者，使用EasyDL專業版完成模型訓練或部署，將從計算機視覺CV和自然語言處理NLP方向分別評選，能解決企業實際需求的作品可加分。
DataFountain
鏈接：http://www.datafountain.cn/#/competitions
區塊鏈增信助力小微企業融資像網購一樣方便 ￥240,000
數字中國是十九大提出的新時代國家信息化發展的新戰略。2020數字中國創新大賽，作為數字中國建設峰會的重要組成部分，以“培育數字經濟新動能，助推數字中國新發展”為主題，將匯聚政、產、學、研多方面優勢力量，推動技術創新和產業應用，為數字經濟發展提供有力支撐。
基於區塊鏈技術的數據資產交易與安全共享平臺 ￥240,000
集團擁有眾多下屬子公司，每個下屬子公司都有自己的私有業務數據。數據是A集團的新型重要資產；由於數據安全管理的需要，各子公司之間的業務數據都是彼此隔離的，無法直接流轉。
數據資產要像金錢一樣流通起來才會產生更大的價值。數據資產在交換和流通過程中，要確保數據安全並保護數據隱私。數據開發，跨界共享是充分發揮數據潛能的大趨勢，但是安全的數據流通機制需要解決數據所有權如何確認，如何避免數據未經授權使用，如何避免洩露隱私等問題。
保護商業機密的普惠金融監管算法 ￥240,000
各銀行或小額貸公司缺乏安全可信並且保護商業機密的放貸數據共享手段。對於各放貸機構來說，某企業或個人在該機構的貸款金額是一個商業機密，他們普遍不願意向競爭對手共享該放貸數據。在這種情況下，企業或個人可以惡意地向多家放貸機構同時申請貸款，最終累積到遠超過其還款能力的貸款金額。
DataCastle
鏈 接：http://www.dcjingsai.com/
RTC 2020 Innovation Challenge 編程挑戰賽春季賽 57000
賽題一：為「多人通話」設計，賽題二：使用 Agora SDK 開發應用
城市交通流量時空預測 60000
基於交通卡口歷史數據、路網信息、出租車GPS信息等條件設計算法模型，預測指定卡口在未來某段時間內的交通流量。
識別失信企業大賽 60000
根據企業的註冊登記信息、繳稅、資產負債表信息，判斷企業是否為失信企業。
數據創新創業應用賽 410000
參賽者根據自身擅長領域結合政府開放數據及脫敏數據、企業數據等多維度的數據設計開發創新應用產品。
AR/VR精品應用大賽 650000
選手需基於智能手機終端或VR顯示設備，圍繞AR/VR技術自主選擇作品主題進行應用創新，參賽期間華為將提供必要的技術支持協助參賽者接入華為開放能力。
作品可自主選題，自行設計應用，也可在現有原型條件下創新。
Biendata
鏈接：https://biendata.com/
CCKS 2020:基於本體的金融知識圖譜自動化構建技術評測￥30,000
本評測任務參考 TAC KBP 中的 Cold Start 評測任務的方案，圍繞金融研報知識圖譜的自動化圖譜構建所展開。評測從預定義圖譜模式（Schema）和少量的種子知識圖譜開始，從非結構化的文本數據中構建知識圖譜。評測本身不限制各參賽隊伍使用的模型、算法和技術。希望各參賽隊伍發揮聰明才智，構建各類無監督、弱監督、遠程監督、半監督等系統，迭代的實現知識圖譜的自動化構建，共同促進知識圖譜技術的進步。
CCKS 2020: 面向中文短文本的實體鏈指任務 ￥45,000
輸入：中文短文本以及該短文本中的實體集合。
輸出：輸出文本此中文短文本的實體鏈指結果。每個結果包含：實體 mention、在中文短文本中的位置偏移、其在給定知識庫中的 id，如果為 NIL 情況，需要再給出實體的上位概念類型（封閉體系的概念詳見評測任務書
KDD Cup 2020 $ 30,000
比賽參賽者需要同時解決按需出行平臺上訂單分配（order dispatching）和車輛調度（vehicle repositioning）問題。參賽團隊可以解決這兩個問題或其中之一。參賽者的算法將在一個模擬出行平臺環境中進行評估。
SIGIR 2020: FinIR ￥0
本次比賽，選手需要構建模型，分佈預測三個時間段的有色金屬價格走勢方向（漲/跌），分別是：1 天的價格漲跌 20 天的價格漲跌60 天的價格漲跌
GigaVision 十億像素圖像與視頻視覺挑戰賽：行人和車輛檢測 ￥ 35,000
這項任務是為了推動在十億像素圖像上的目標檢測技術的發展。挑戰的參與者需要檢測兩類目標：行人和車輛。對於每個行人，需要提交三類檢測框:可見身體範圍框、全身範圍框、行人頭部範圍框。對於每個車輛，需要提交可見範圍框。一些特殊的區域(如假人、極度擁擠的人群、車群、被嚴重遮擋的人等)將在評估中被忽略。
GigaVision 十億像素圖像與視頻視覺挑戰賽：多目標追蹤 ￥ 35,000
這項任務是為了推動在十億像素視頻上的多目標追蹤技術的發展。PANDA寬視場、多目標、高分辨的優越性能使特別適合於多目標長時間追蹤任務。然而，巨大的同類目標尺度變化和擁有豐富行人擁擠、遮擋的複雜場景也帶來了各種挑戰。在給定輸入視頻序列的情況下，該任務需要參與者提交行人在視頻中的軌跡。
CCKS 2020: 面向試驗鑑定的命名實體識別任務 ￥ 20,000
為此，我們以命名實體識別任務為切入點，逐步開展這方面的工作，以期通過評測的形式，促進交流、掌握基線、提升技術水平，遴選優秀技術為相關項目建設提供參考，共同推動試驗鑑定領域大數據建設。
CCKS 2020：面向金融領域的篇章級事件主體與要素抽取（二）篇章事件要素抽取 ￥ 35,000
本次評測任務的文本範圍包括互聯網上的新聞文本，上市公司發佈的公告文本（PDF文檔已轉成無結構化的文本內容）。本次評測任務的事件類型包括：財務造假、償付能力不足、高層失聯/去世、企業破產、重大資損、重大賠付、重大事故、股權凍結、股權質押、增持、減持等。本次評測任務把發生特定事件類型的主體稱為事件主體，如 “公司A向公司B賠付”對於事件類型“重大賠付”的事件主體是“公司A”。事件要素為該事件類型的所有屬性信息，如事件類型“破產清算”的事件要素包括“發佈公告時間”、“破產清算的公司”、“受理法院”、 “公司所屬行業”、 “裁定時間”。
CCKS 2020：面向金融領域的小樣本跨類遷移事件抽取 ￥ 44,500
在金融領域，事件抽取是一項十分重要的任務，也是自然語言處理領域一項比較複雜的任務，而小樣本下的事件抽取模型在落地應用中也極為需要。本任務需要從金融領域新聞資訊句子中，抽取事件知識（包括事件類型、觸發詞和事件元素），並將大樣本下訓練的模型跨類遷移到小樣本的其他事件類型上。
CCKS 2020：面向金融領域的篇章級事件主體與要素抽取（一）事件主體抽取￥ 20,000
該任務旨在從文本中抽取事件類型和對應的事件主體。即給定文本TT，抽取TT中所有的事件類型集合SS，對於SS中的每個事件類型ss，從文本TT中抽取ss的事件主體。其中各事件類型的主體實體類型為公司名稱或人名或機構名稱。
2020 騰訊廣告算法大賽
鏈接：https://algo.qq.com/signup.html?rfisource=lbwnb
騰訊廣告算法大賽 ￥700000
本屆算法大賽的題目來源於一個重要且有趣的問題。人口統計學特徵是各類推薦系統的重要輸入特徵，其中自然也包括了廣告平臺。大多數驗證所採用的方式都是以人口統計學屬性作為輸入來產生推薦結果，然後離線或者在線地對比用與不用這些輸入的情況下的推薦性能。本屆大賽的題目嘗試從另一個方向來驗證這個假設，即以用戶在廣告系統中的交互行為作為輸入來預測用戶的人口統計學屬性。
我們認為這一賽題的“逆向思考”本身具有其研究價值和趣味性，此外也有實用價值和挑戰性。例如，對於缺乏用戶信息的實踐者來說，基於其自有系統的數據來推斷用戶屬性，可以幫助其在更廣的人群上實現智能定向或者受眾保護。與此同時，參賽者需要綜合運用機器學習領域的各種技術來實現更準確的預估。（所有數據均為脫敏處理後的數據。）
FlyAI-更多比賽
鏈接：www.flyai.com（一個比較有意思，獎金分配方案比較靈活多樣。）
醫療文本分類 ¥ 3,000
人工智能技術在越來越多的醫療場景中體現出應用價值，醫療文本分類是藉助深度學習的技術優勢，根據文本的特徵將其分到預先設定的類別中。在解決醫療診斷任務的情況下必須滿足預測模型的準確性，對數據的處理能力，對診斷結果的解釋能力，保證最終結果的一個可靠性。
耶魯文本轉SQL ¥ 3,000
本賽題主要是英文文本轉SQL任務，要求參賽者建立準確的模型識別自然語言意圖達到數據的準確查詢。本數據集是由11名耶魯學生註釋的大規模數據，它由200個數據庫中的10,181個問題和5,693個唯一複雜SQL查詢組成，其中多個表覆蓋138個不同的域。
水下魚類物種識別(FlyAI2.0 競賽框架) ¥5,000
該數據集是從實時視頻數據中獲取的，整個數據集分為21個聚類，每個聚類由一個有代表性的魚物種表示。該數據集的數據非常不平衡，其中最常見的物種大約是最不常見物種的1000倍。
人臉關鍵點定位 ¥1,0000
生物認證技術的發展，尤其是人臉識別技術極大推動了圖像處理、計算機視覺等領域的發展和產業應用。人臉關鍵點定位不僅是人臉識別研究方向的一個重要細分領域，同時在如今越來越多的互聯網、傳統產業的產業應用中落地使用
人臉關鍵點定位主要目標是在人臉圖像中定位出人臉的形態特徵，包括眼、嘴、鼻、人臉的外形輪廓等位置和形狀。要求參賽者建立精準的人臉關鍵點定位模型，達到實用、可靠的技術標準。
社區帖子推薦算法賽 ¥ 10000
當前的移動互聯網已經從信息匱乏時代進入到信息過載的時代。我們的用戶在海量的信息中去獲取自己喜歡的、感興趣的信息消耗了大量不必要的時間，而作為信息服務方必須要為用戶考慮周到，通過個性化推薦算法，第一時間推薦優質的內容具有重要的應用意義；
華為大數據平臺
鏈接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/devservice/activity/devStarAI/list
AR/VR精品應用大賽 ￥ 550000
選手需基於智能手機終端或VR顯示設備，圍繞AR/VR技術自主選擇作品主題進行應用創新，參賽期間華為將提供必要的技術支持協助參賽者接入華為開放能力。
作品可自主選題，自行設計應用，也可在現有原型條件下創新。
愛奇藝AI競賽平臺
http://challenge.ai.iqiyi.com/
2020 iQIYI iCartoonFace Challenge $6,000
The goal of the iCartoonFace Challenge is as follows: Given a probe image and a gallery containing at least one image of the same cartoon character, the task is to rank all the images in the gallery set by similarities. And the retrieval result list should be ordered according to the similarity between each test image and the query.
百度點石
https://dianshi.baidu.com/competition
“智薈杯”2019全國高校金融科技創新大賽 ¥290000
賽題名稱：人工智能多媒體識別與理解技術在金融領域應用研究
圖形、文字、語音等多媒體信息的識別與理解，是人工智能研究的熱點領域，在金融領域有著廣泛的應用潛力和前景，其中圖片中的文字識別（OCR）在商業領域有重要的應用價值，在金融領域應用已經取得一定成效。通過OCR技術代替人工處理大量、複雜、繁瑣的手工錄入信息工作，能夠加快金融產品和服務的上市速度，降低人員成本，提升客戶體驗，目前正成為銀行數字化轉型的重要途徑。
本次比賽將提供面向金融場景的票據數據集，參賽隊利用OCR技術自動識別票據影像資料後，再通過AI智能判斷所識別文字的內在邏輯，自動錄入到相應的欄位中。OCR主要包括兩個主要任務：一是檢測出所有可能涵蓋印刷體或手寫體文字的文本框；二是識別印刷體或手寫體文本框中的文字內容。難點包括：印刷體的打印錯位、相互重疊；手寫體的隨意性、模糊、字跡潦草；票據本身的褶皺、彎曲、紋理等；掃描件的圖像質量差別，文字模糊、光照影響，透視畸變等。
Context-Aware Multi-Modal Transportation Recommendatio $45000
ask 1: Recommend the most appropriate transport mode
This first challenge will address the context-aware multi-modal transportation recommendation problem. Given a user u an OD pair and the situational context, it is requested to recommend the most proper transport mode m ∈ M for user u to travel between the OD pair od.
Task 2: Open research/application challenge
Urban Region Function Classification ¥150000
Topic: Urban Functional Classification Based on Remote Sensing Images and User Behavior
With accelerated pace of urbanization and smart city initiative bringing new challenges to refined urban governance, understanding urban functions and mastering urban spatial structure are critically important for the improvement of urban governance. The aim of the contest is to design an urban functional classification model based on remote sensing images and online user behavior. As a multimodal learning process where remote sensing images are represented in image modality and user behavior in temporal modality, the model mandates the use of creative thinking by the contestants.
AI研習社
鏈接：https://god.yanxishe.com/
英文文本語義相似度 ￥3000
語義相似度是NLP的核心問題之一，對問答、翻譯、檢索等任務具有非常重要的意義。本次比賽數據集為英文文本，標準分=85。
耶魯大學文本轉SQL ￥3000
數據庫可以說是互聯網的基礎之一，是互聯網企業最重要的資源。本次比賽的任務是將文本轉為SQL。數據集來自耶律大學整理。標準分=20
10種猴子分類 ￥3000
本次比賽需要選手準確識別10種猴子，數據集只有圖片，沒有boundbox等標註數據。
職薦專場--真假職位信息檢測 ￥3000
通過互聯網尋找職位信息已經成為當前重要求職手段，通過AI技術自動判斷真假求職信息是一種有趣的應用場景。本賽題中：0=真，1=假。
圖靈聯邦
鏈接：http://www.turingtopia.com/competitionnew
2020屆”東方國信杯”高校大數據開發大賽 ￥14000
參賽者通過構建預測模型，預測待測試數據中用戶在下個月是否會轉化為5G用戶。
中興捧月神算師
鏈接：https://ztechallenge.nowcoder.com/activity/zte2020/index
中興捧月神算師—算法精英挑戰賽 ￥1000000
“中興捧月”是由中興通訊面向在校大學生舉辦的全球性系列賽事活動，自2009年首次舉辦至今，歷經程序設計、人工智能、算法、財經、熱設計等多種形式賽道，致力於培養學生創新能力、團隊合作能力、建模編程能力。2020中興捧月大賽除推出升級版算法大賽外，新增營銷方向商業實戰模擬大賽，通過創新型的競賽模式、有溫度的賽程安排，給參賽者帶來耳目一新的賽事體驗。
中興捧月大營家—營銷精英挑戰賽 ￥1000000
“中興捧月”是由中興通訊面向在校大學生舉辦的全球性系列賽事活動，自2009年首次舉辦至今，歷經程序設計、人工智能、算法、財經、熱設計等多種形式賽道，致力於培養學生創新能力、團隊合作能力、建模編程能力。2020中興捧月大賽除推出升級版算法大賽外，新增營銷方向商業實戰模擬大賽，通過創新型的競賽模式、有溫度的賽程安排，給參賽者帶來耳目一新的賽事體驗。
Kesci
鏈接：https://www.kesci.com/apps/home/competition
水下目標檢測算法賽（光學圖像賽項）￥ 720000
接近尾聲
JDATA
鏈接：https://jdata.jd.com/html/list.html
暫無
ATEC螞蟻開發者大賽
鏈接：https://dc.cloud.alipay.com/index#/home
