因為抖音賬號權重並沒有直觀的數據可以進行量化，所以不論是剛接觸抖音運營或者已經稍有了解的朋友，對抖音賬號權重的認知依然會處在一個似懂非懂的狀態。
本文將對抖音賬號權重進行一個系統的梳理，同時用流量角度讓大家更好的理解抖音賬號權重的作用。
抖音賬號的權重的組成主要分成兩個部分，一個是賬號自身的分值，另一個則是賬號的流量分值。
1、賬號自身的分值
何謂賬號自身的分值？
打個比方，如果將抖音號比作一個人，那麼這個分值就可以理解成每個人的信用分。豐富且完善的信息資料展現了個人的信用，便可以獲得更多的福利、權限等。
同理，許多內容平臺都有各式各樣的認證，除了信息資料更完善，其實也是一種信用背書。
從內容創作平臺的角度，抖音是有足夠的理由給這樣的創作者更多的曝光和展示。 抖音賬號分值構成
關於基礎信息的完善和容易違規的地方，我們在《別再問抖音怎麼“養號”，你需要了解的都在這裡》講到過，總結起來就是一機一卡一號，資料能填盡填。
2、賬號的流量分值
何謂賬號流量的分值？
這應該是大多數創作者比較關心的。因為在抖音的智能算法推薦機制下，一個抖音賬號是否能獲得的流量，取決於賬號視頻本身的質量分值，其中包括視頻的評論、轉發、點贊、關注、完播率。
這裡簡單舉個例子：
假如你的賬號單個視頻正常被推薦的情況是300播放量，質量不錯被推薦第二波得到了3000播放量，那麼賬號的權重影響了基礎推薦的300播放量，而視頻的質量反饋影響了能否得到第二次、第三次或者更多次推薦。
抖音流量分值構成
然後，我們差不多就可以開始瞭解賬號的流量分值。
對抖音運營有一定了解的朋友一定可以發現，當一個賬號出現一個爆款時，後續發佈的視頻獲得的第一波流量往往高於爆款之前，可以說上了一個臺階。
造成這個現象的原因，許多人會將其歸結為爆款作品所帶來粉絲的增長，帶動了視頻的基礎播放量，這是一個很明顯的誤區。
案例：白毛毛和九個遠方
由於抖音的推薦機制，大部分的視頻粉絲播放量都在5%以下，視頻的播放量主要來源主頁信息流推薦，加上新發視頻時無法保證的粉絲活躍，顯然粉絲量不是影響基礎推薦量的決定性數據。
這裡有更重要的一個數據發生了變化，那就是這個抖音賬號的平均流量。
抖音的基礎推薦量很大程度上受到了賬號一定時間內的平均流量影響，一旦爆款出現，如果能抓緊時機創作同類型視頻，由於視頻質量接近和基礎推薦量的增加，形成持續爆款的效應，許多瞬間成長起來的賬號更是充分展現了這個機制的迅猛。
而那些無法突破自身的創作者，即使到了百萬粉絲以上，由於創作的瓶頸或其他原因導致視頻平均流量不斷下滑，在抖音這個強者愈強弱者愈弱的機制下，不能及時轉型的來拯救內容，就會悄無聲息地被遺忘。
3、總結
所以從流量的角度來看待抖音賬號權重，我們除了保證賬號資料的完整和爭取認證之外，時刻監控保持賬號穩定的流量就顯得至關重要。穩定的流量也就意味著要保證內容更新的頻率和內容的質量。
而這個過程中也有非常多的創作者，因無法適時地轉型跟上新的節奏而導致掉隊。我們在自身創作時，一定要及時觀察和跟進平臺創作者的內容趨勢，以免落入一個被動的局面。
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