图像增强 DewarpNet
DewarpNet，这是一个把未扫描图片转成类似扫描形式的图片的神经网络。
通过DewarpNet能够提高OCR的效率。
训练：需要准备数据train.txt,val.txt，其格式如下：
1/824_8-cp_Page_0503-7Ns0001 1/824_1-cp_Page_0504-2Cw0001
Train Shape Network: python trainwc.py --arch unetnc --data_path ./data/DewarpNet/doc3d/ --batch_size 50 --tboard Train Texture Mapping Network: python trainbm.py --arch dnetccnl --img_rows 128 --img_cols 128 --img_norm --n_epoch 250 --batch_size 50 --l_rate 0.0001 --tboard --data_path ./DewarpNet/doc3d
数据集：
所用的数据集是doc3D数据集，位置在https://github.com/cvlab-stonybrook/doc3D-dataset
代码github位置：https://github.com/cvlab-stonybrook/DewarpNet
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