蟲蟲風清揚
服務機器人，他不是剛需，也不是雞肋。服務型機器人包含了許多類，例如：導引類機器人，物流機器人，清潔機器人，健康醫療機器人等，他們在不同場景下有不同的應用，發揮的作用或多或少，或深或淺各有不同。
公共服務型機器人-適用於環境簡單的公共場所
例如圖書館，展廳，候車室，政務大廳等，商場，這些場所已經陸續落地了很多服務機器人，作用主要是導覽，解決諮詢，移動服務等，寬敞的場地和人流密度不高的特點，給機器人提供了一個正常運行的寬鬆環境。而它起到的作用雖然不是必須的，但一方面代替了人工的重複性工作，另一方面大大提升了服務效率
園區服務型機器人-適用於廠區，園區等半封閉/封閉環境
這一類包括物流運送機器人，安防巡檢機器人等，可以在面積很大的廠區和園區進行較遠距離運送和巡邏，由於園區和廠區屬於半封閉或封閉環境，裡面的車輛和人流相對穩定和簡單，可以為機器人提供安全高效的工作環境，而省去了安保和物業人員的一大部分基礎管理工作，未來逐漸會成為智慧園區的必要需求
健康醫療機器人-有限的應用於醫療衛生養老場所
此類機器人的一般功能包括測量健康數據，老人摔倒監控報警，遠程醫療等，作為家庭或者居住環境內的機器人，需要更靈活的方式與人們的正常生活融合在一起，例如機器人的體積，移動速度，避障能力，反應速度等都還沒有達到不影響人類正常生活的水平，反而會增加一些不必要的麻煩。因此，目前更多的落地是在一些大型醫療場所和養老院作為試點，與理想的狀態還有一定差距
清潔類機器人-廣泛使用中，未來更智能
掃地機器人，擦窗機器人等早已經在我們的生活中應用起來，而且成為一部分用戶的剛性需求，在國外類似的機器人還有除草機器人，都是幫助人們處理日常清潔工作的。未來5G和AIOT的迅速發展，將提升這些家用智能設備的AI能力，真正成為家庭管家的一部分。
機器人技術目前受限於通訊能力和算法能力，處於一個瓶頸期，隨著5G和傳感器技術的普及和提升，相信在未來5-10年，它將不斷融入我們的生活中，成為我們的一部分，就如同現在的手機一樣，不僅僅是一個設備，會成為生活的延伸。
科技羅賓王
目前的智能服務機器人絕對不是剛需！當然也不是雞肋，但是和人們期待的能力還相差甚遠，無論是在一些大會上的語言翻譯服務還是金融行業的客服機器人都無法做到百分百滿足客戶的需求。
為何會出現智能服務機器人熱潮？
一是由於最近幾年CNN等算法的誕生使得業內看到了人工智能大範圍應用的希望，各大公司也看到了未來IT領域的風口；二是由於傳統行業對於服務升級的迫切需要，消費者在互聯網時代對於服務個性化的需求。
人工智能真的突破奇點了嗎？
儘管各種優異的人工智能算法被髮明出來，但實際上人工智能還是依賴於大量數據統計與訓練。與此同時其需要的計算資源也是小公司無法迴避的問題，這嚴重影響了人工智能大範圍落地的速度。
對於智能服務機器人來說，由於其本身的硬件限制，唯有云計算後端與硬件機器人相結合才能充分發揮機器人的效能。這也是為什麼人們把5G當作即將改變世界技術的原因，因為5G將把萬物互聯，人工智能硬件變成現實。
然而，從人工智能技術本身來說，其還遠沒有達到突破奇點的那一步。人工智能技術還有很長的路要走。
結論
以如今的人工智能技術，創造智能服務機器人的成本還是比較高昂的，這使得機器人這種形式和人工服務相比沒有價格上的優勢，這是其無法成為剛需的原因。至於智能服務機器人是不是雞肋，我們只能在機器人服務的業務領域見仁見智了。
程序猿藍天
這是一個非常好的問題，作為一名科技從業者，我來說說我的看法。
首先，從當前人工智能的技術發展趨勢和行業發展趨勢來看，人工智能在服務類機器人領域有很大的發展空間，而且由於服務機器人在多個行業都有潛在的需求，所以服務類機器人的價值空間也非常大。
服務類機器人與行業領域有比較緊密的聯繫，而且由於很多行業的服務類崗位本身就存在較低的價值密度和上升空間，因此很多服務類崗位存在一定的招聘難問題，實際上當前很多傳統行業領域的服務類崗位都存在較大的用人缺口，而這也可以看成是人工智能產品落地應用的一個重要切入點。從大的社會發展趨勢來看，智能服務機器人的需求會越來越“剛性化”。
智能服務機器人要想進一步提升自身的使用價值，應該從以下三個方面做好準備：
第一：與行業訴求高端契合。智能服務機器人的研發一定要與行業領域進行緊密結合，要從行業領域的需求出發來進行功能定位和市場定位，比如當前在餐飲領域陸續使用的服務機器人就在一定程度上解決了餐飲企業的實際問題。
第二：進一步完善應用場景。服務機器人對於應用場景的要求是相對比較高的，而要想完善應用場景需要從三個方面做出準備，其一是從技術層面做好準備；其二是從管理方面做好準備；其三是從應用模式上做好準備。隨著行業領域升級的不斷推進，未來智能體走進傳統行業將是一個必然的發展趨勢，而早期積極擁抱人工智能技術的企業也會積累大量的應用經驗。
第三：可擴展。服務機器人的擴展性對於企業來說是非常重要的，由於人工智能技術的迭代速度比較快，所以智能服務機器人一定要有較大的擴展空間，要儘量能夠延長智能體的使用週期，這是傳統行業能否大面積採用智能機器人的一個關鍵點。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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