量化交易，聽起來很高大上，其實就是眾多投資方法中的一種。
對於入門新人來說，如果要理解什麼是量化交易，就要先理解什麼叫“量化”。
我們可以先想象這樣一個場景：
有人做了兩道菜，讓大家去評價這兩道菜，哪道菜對我們來說更有營養。通常，大家可能會通過“看”兩道菜裡的食材種類和數量，或者基於知識經驗作出評價。
通過數學模型統計工具，對兩道菜裡的成分進行數據分析和計算得出結論，這就是量化。
利用計算機技術，從歷史金融數據中挖掘出影響投資的指標，並使用程序進行自動交易以獲得超額收益，這種投資方法就是量化交易。
從事量化相關工作的人也以高薪著稱。國內量化分析師的平均工資為17260元/月，應屆生的工資也達到了10K左右，平均工作經驗在3年以上的工資水平可達到20K以上。不過紙面上的工資對他們來說可能只是零花錢，在機構效益好的年份，年終獎甚至能達到工資的好幾十倍。
對於新手來說，入門量化交易，便要跨越“四座大山”：Python基礎知識、金融知識、技術指標、量化交易框架。
量化交易的關鍵在於深度掌握量化交易模型和方法，並運用編程語言將模型和策略加以實現。
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6月11日 晚上八點
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主題一：60分鐘學會用Python繪製股市K線圖
1、場景和工具: K線圖介紹
2、流程處理: 用Python繪製上證指數K線圖
3、分析結果: 用Python捕捉“早晨之星”特徵
主題二：用Python做股票指標分析和買賣時機選擇(KDJ)
1、場景和工具：Pandas工具分解KDJ指標
2、流程處理：業務場景分析建模和可視化
3、分析結果：用KDJ做買賣點搜索、交易回溯
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