用python来分析股票指标和买卖时机的选择

量化交易,听起来很高大上,其实就是众多投资方法中的一种。

对于入门新人来说,如果要理解什么是量化交易,就要先理解什么叫“量化”。

我们可以先想象这样一个场景:

有人做了两道菜,让大家去评价这两道菜,哪道菜对我们来说更有营养。通常,大家可能会通过“看”两道菜里的食材种类和数量,或者基于知识经验作出评价。

通过数学模型统计工具,对两道菜里的成分进行数据分析和计算得出结论,这就是量化。

利用计算机技术,从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标,并使用程序进行自动交易以获得超额收益,这种投资方法就是量化交易。

从事量化相关工作的人也以高薪著称。国内量化分析师的平均工资为17260元/月,应届生的工资也达到了10K左右,平均工作经验在3年以上的工资水平可达到20K以上。不过纸面上的工资对他们来说可能只是零花钱,在机构效益好的年份,年终奖甚至能达到工资的好几十倍。

用python来分析股票指标和买卖时机的选择

对于新手来说,入门量化交易,便要跨越“四座大山”:Python基础知识、金融知识、技术指标、量化交易框架。

用python来分析股票指标和买卖时机的选择

量化交易的关键在于深度掌握量化交易模型和方法,并运用编程语言将模型和策略加以实现。

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6月11日 晚上八点

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用python来分析股票指标和买卖时机的选择

主题一:60分钟学会用Python绘制股市K线图

1、场景和工具: K线图介绍

2、流程处理: 用Python绘制上证指数K线图

3、分析结果: 用Python捕捉“早晨之星”特征

主题二:用Python做股票指标分析和买卖时机选择(KDJ)

1、场景和工具:Pandas工具分解KDJ指标

2、流程处理:业务场景分析建模和可视化

3、分析结果:用KDJ做买卖点搜索、交易回溯

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