教育、醫療、食品是民之根本的幾大行業，而其中的教育更是會貫穿每一個人的一生。對於個體而言，教育幫助被教育者給他能發展自己的能力，完成他的人格，並在人類文化上，能盡其一分子的責任。所以，教育將影響一個人的一生。少年強則國強，教育作為一個重要的領域，不僅是國家重點發展的對象，還是企業競爭的風口。
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傳統教育的三大困境：
教師資源分配不均衡。優質的教師資源主要分佈在北上廣等一線城市，而在特困地區，師資是一個重點難題。
缺乏個性教育，學習內容千人一面。中國的應試教育和人口問題導致教育具有從眾性，在所有的教室裡面每一個孩子所接收到的信息都是一樣的。
缺乏素質教育，普遍是應試教育。為了素質教育，我們要花額外的一些費用和精力去給孩子們報各種各樣的課。
並且隨著二胎政策的放開和年輕一代對教育觀念的改變，使得教育產業在未來極具潛力。除公立教育以外，市場為滿足需求教育機構、在線教育等形式層出不窮。目前，教育產業逐步邁進黃金時代，呈現整體快速增長、巨頭優勢進一步凸顯的格局。
隨著資本與互聯網的強勢切入，原本高度發散的教育培訓市場正在初顯聚合。政策、科技、資本逐步成為影響教育的三大因素。政策是對教育市場宏觀調控的一雙手，資本更偏重市場營收，三大重要因素的科技是立場最中立的。而最近不斷出現的AI在教育場景的應用引發大眾對於技術中立的質疑，也引發了大家對於「在教育領域，AI如何應用」的疑惑。
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技術本身中立，「技術+場景」並非中立。
前一陣曠世引發的爭論，原因在於產品設計者對於教育的基礎認知出現滯後。
好的教育到底是什麼？
分數？排名？學校？職業？還是...
目前階段，基礎教育的唯分數導向一直根深蒂固地紮根在中國的教育界。“除提分以外花費的時間都是浪費”的觀念，犧牲了學生的興趣、好奇心、想象力、創造力培養。對於基礎教育“育分不育人”的糟粕問題，單純通過政策是無法改變的。每當要推進改革時，總有強烈的聲音反對改革，認為只有分數評價才是最公正、客觀的。嘲諷者會利用“農村孩子怎麼有機會發展興趣”這一道德大棒呵斥推進素質教育改革者，力挺當前的應試教育。人的複雜性，因此也體現在教育行業上。
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所以，對於教育產品設計者來說，只有更懂“教育”，更懂“學生”，才能更好獲得這個市場。
技術本身是中立的，但是「技術+場景」從來都不是中立的。人也是如此，剛出生的時候，人之初，性本善，但是決定你是什麼樣的人，很大程度上由出生後的環境決定。人臉識別的各種算法，本身的確無所謂對錯，但是一旦和不適合的場景結合起來，就有了對錯。
用人工智能來監控學生上課，用人工智能來監控工人工作，都是技術的倫理滑坡的一小步。如果這樣發展下去，遲早有一天，你我都會在各種越來越差的環境當中。
拿捏不好分寸，將所謂的“保護”轉變為“過度保護”，以保護之名行“監禁”之實，將會在未成年人的心理上留下怎樣的痕跡？
在教育場景中應用技術，需更多考慮教育的本質及教育場景中真正的用戶。影響教育產品成功的關鍵是「產品設計者是否能在產品中給予用戶對於產品的需求」。選擇了相對正確的應用場景，選擇了人與技術共處的擇優形式，才可以更好的贏得這個市場。
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目前市場上的比較成功的應用：
1.自動批改作業
計算機科學家喬納森研發了一款可進行英語語法糾錯的軟件，通過語音識別和語義分析技術的進步，使得自動批改作業成為可能，對於簡單的文義語法機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，可以提高老師的教學效率。
2.拍照搜題的在線答疑
作業幫這類軟件藉助了智能圖像識別技術，學生遇到難題時只需要用手機拍成照片上傳到雲端，系統在一到兩秒內就可以反饋出答案和解題思路，提高了學生的學習效率。
3.語音識別測評
科大訊飛、清睿教育、51Talk開發出的語音測評軟件，都能在用戶跟讀的過程中，目前主要用於英語口語測評上，可以對發音做出測評，通過反覆的測評訓練用戶的口語。
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在教育領域的技術應用場景的選擇上，企業應該更加慎重，產品的設計思路，不僅要與時俱進，更要考慮更多“教育問題”。好的教育產品應該從學生、老師的需求開始。互聯網教育除了以內容、人為核心的競爭外，還加入了模式、產品等維度競爭。「AI+教育」，其目的永遠是為了人服務，是為了把人從簡單、機械、繁瑣的工作中解放出來，然後從事更具創造性的工作。人工智能對於教育，其最重要的目的應該是讓教師騰出更多的時間和精力，創新教育內容、改革教學方法，對於孩子的成長有更大的幫助。
「AI+教育」，主角永遠是教育，AI人工智能的技術永遠是輔助的手段，教師的角色不會被替代。AI可以提供定製化、個性化的教育資源，AI+教育最終還是要回歸教育內容本身，注重培養學生的好奇心、創造力和適應能力。
