生物識別技術是利用人體固有的生理特性和行為特徵，通過計算機、傳感器及統計學原理等技術手段進行個人身份鑑定的技術，目前應用性較好的包括指紋識別技術、靜脈識別技術、虹膜識別技術、人臉識別技術及語音識別技術；它較傳統依靠證件和密碼等外物的識別技術而言，難以竄改偽造，識別的準確性及安全性更高，對個體而言保密性及便捷性也更好。
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生物識別市場規模及聲紋識別市場佔比
前瞻產業研究院所發佈的《《2018－2023年中國生物識別技術行業市場調研與投資預測分析報告》認為，當下全球生物識別產業規模較大且增長穩定,2013年全球生物識別市場規模僅為98億美元，到2016年已增長至約150億美元，預計到2021年這一數據將增長至305億美元。
圖表1：2007－2021年全球生物識別技術行業市場規模與預測（單位：億美元，％）
（圖片來源：前瞻經濟學人APP）
就中國而言，信息技術、信息安全及社會安全等領域的發展正持續推動生物識別市場需求的不斷擴大，中國生物識別市場規模保持高速增長；2002年至2015年，這一市場的年複合增值率達到50%，預計到2021年，中國生物識別市場規模將突破340億元，行業潛力巨大。
圖表2：2002－2021年中國生物識別技術行業市場規模與預測（單位：億元，％）
（圖片來源：前瞻經濟學人APP）
就生物識別的幾大細分技術而言，指紋識別由於其技術最成熟且成本低，目前市場佔比最高，但隨著其他技術的成熟、其佔比整體呈下降趨勢；虹膜識別安全性高、但成本也過高，應用性不好；人臉識別使用方便、技術正逐漸走向成熟、特別適用於人群集中的場景，因此在近年得到日益廣泛的應用；而基於語音的生物識別技術、特別是聲紋識別技術則走出實驗室不久，剛剛開始從專業領域走向民用市場、邁向更廣泛的應用場景，整體仍處在市場爆發前期。與指紋、虹膜、靜脈、人臉等識別技術的採集流程不同，手指潮溼或破損、佩戴隱形眼鏡或墨鏡、佩戴口罩或化濃妝都極有可能導致這幾項識別技術的失效，而語音的採集在具體場景中則限制較小，基本是無接觸、無感知的。
圖表3：2007－2020年全球生物識別技術行業市場結構預測（單位：％）
（圖片來源：前瞻經濟學人APP）
有分析表明，聲紋識別這一嶄新的細分市場目前佔整個生物識別市場的22.4%，全球規模達百億美元級，預計2020年有望超過200億美元；聲紋識別行業正成長為一個即將爆發的藍海市場。
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聲紋識別行業特點
與人臉識別技術一樣，聲紋識別市場的進入門檻非常高。聲音信號的複雜性、現實背景環境的多樣性以及語音信息的有限性，導致在處理聲音信號的技術上有很大的難度，需要較長時期的科研技術積累。
科學家早在上世紀三十年代就開始研究人類語音的識別。1945年，貝爾實驗室經過多次實驗完成語譜圖匹配，提出“聲紋”的概念，使得這項研究取得突破性進展。而早在1966年，美國的法院就開始將者及技術應用到司法實踐中，使用“聲紋”進行取證。2013 年，語音識別公司 Nuance率先開發使用被動聲紋識別技術驗證電話客戶身份的系統，而該公司正是蘋果的語音服務——Siri技術的幕後推手。
可以說，聲紋識別技術的獨立應用當前尚處於淺層的早期階段，我們認為它短期內能直接拉動的是較大的垂直市場；但其技術本身具備極佳的橫向延展性，因此中長期能夠間接帶動的潛在市場容量巨大。
近年，隨著深度學習技術的進步、真實場景下標註數據的積累以及智能設備的巨大增長，聲紋識別正結合多種語音技術和端到端方向發展，為其逐漸進入多樣化的場景應用提供了技術保證。從2019年起，聲紋識別逐漸產生大規模應用，市場正急劇擴張，此次疫情也一定程度上加速了聲紋技術在公安、門禁等各從公共安全到民用市場的各種場景的應用。
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政策鼓勵聲紋識別技術的應用
在我國，聲紋識別技術最早在公共安全領域得到廣泛接受及較大規模的應用。
早在2014年8月，我國公安部就頒佈並實施了《安防聲紋確認應用算法技術要求和測試方法》，這是中國首次就聲紋識別的應用技術要求和安全等級制定標準。
2019年3月下發了《關於加強聲紋技術建設的通知》，《通知》包含了《全國刑偵信息專業應用系統聲紋數據庫建設方案》、《刑事案件聲紋採集應用指導手冊》、《聲紋數據採集終端技術要求》等一系統政策要求及技術標準規範等文件，全國各級單位將積極建設聲紋有關係統，開展大規模實戰應用。
系統的行業性標準也極大促進了聲紋識別市場的擴張。
2018年10月，中國人民銀行正式對外發布《移動金融基於聲紋識別的安全應用技術規範》金融行業標準，這是金融行業的第一份生物識別技術標準，也是我國首個生物特徵識別安全應用技術標準，它意味著聲紋識別技術得到金融監管部門的認可，也為聲紋識別技術進入移動金融領域解決了標準難題。
2019年10月，市場監管總局、央行對外發布了《金融科技產品認證目錄（第一批）》（以下簡稱《認證目錄》）、《金融科技產品認證規則》的公告，公佈了11款首批被納入金融科技產品認證目錄的產品及金融科技產品認證的基本認證模式，首批被納入《認證目錄》的產品有11類，包括聲紋識別系統、客戶端軟件、安全芯片以及雲計算平臺等，其中聲紋識別系統是唯一一個入選的生物識別技術產品。
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聲紋識別技術的供應商
BAT等互聯網巨頭皆在聲紋識別賽道有一定佈局，但從實際成果來看，它們基本只做通用型技術，對聲紋的單點研發不足、產品化速度也較慢。語音行業巨頭科大訊飛也在聲紋技術進行了探索，但似乎在這一細分領域並無顯著技術優勢。
國內專注做聲紋技術的公司有國音（Speakin）、快商通、得意音通、遠鑑科技、聲揚科技等，這些企業最長不過十年、短則不過三四年，從其業務落地來看基本也都處在早期探索階段，各家沒有明顯的規模差距。這或許也是由於聲紋技術結合深度學習也不過四五年的光景，且該技術在具體場景中落地探索的時間更短，因此在聲紋識別這一嶄新賽道，或許我們可以期待一頭獨角獸的出現。
