如今，行業有越來越多的聲音認為，AI算力是驅動AI技術發展的基石。人工智能非營利組織OpenAI分析發現，自2012年以來，創建最先進系統所需的AI計算量每年以10倍速度增長。那麼，如何才能滿足各行各業日益增長的AI算力需求？
9月19日，在2019華為全聯接大會的第二天，華為Cloud&AI產品與服務總裁侯金龍正式發佈了112款雲服務，其中包括43款基於昇騰處理器的雲服務，希望通過軟硬協同釋放算力潛能，讓算力觸手可及、引領普惠AI。
華為雲昇騰雲服務“三大創新”，讓算力釋放算法之美
說到此，就不得不說說昇騰處理器。去年全聯接大會上，華為就推出兩款昇騰系列AI處理器——昇騰910和昇騰310。其中，華為昇騰 910 是目前全球已發佈的單芯片計算密度最大的 AI 芯片，算力遠超谷歌及英偉達，而昇騰 310 則是目前面向計算場景最強算力的 AI SoC，最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI芯片。基於它們打造的華為雲昇騰雲服務，將把強大的AI算力在雲端釋放，全面助力企業的AI落地。
具體到AI算力和應用場景等方面，華為雲昇騰雲服務都有哪些優勢呢？
目前，各行各業中產生的大量數據在清洗、標註、訓練的過程當中，還是需要相當長的時間，有時候數週甚至數月。從大型機到小型機，從手機到可穿戴設施，計算日益成為人類能力的延伸，同時，計算模式也在不斷演進，今天的計算正處於螺旋上升的新拐點，支撐AI高速發展的暴力計算、小到耳機大到飛機無處不在的泛在計算，以及端邊雲高效聯動的協同計算，這三股力量的發展正在將計算帶入智能時代。
不難看出，各行各業應用AI時，算力還是一大制約。毫無疑問，華為雲昇騰雲服務可以帶來更強的算力。據介紹，基於高性能的昇騰處理器，華為雲也帶來三大業界領先的創新服務。
如今，基於昇騰310充沛經濟算力，華為雲圖像搜索服務、內容審核服務升級，性能提升的同時價格下降70%，業界最低。同時，利用專有硬件圖像加速算子，進行軟硬深入融合，並通過架構重構和模型壓縮，圖像處理效率提升數倍，減少用戶人力投入，更好地助力淨化網絡環境。
華為雲還發布了業界首個企業級知識圖譜雲服務，幫助行業專家構建知識圖譜的效率提升70%以上。基於創新的知識驅動模型，實現圖譜可擴展可更新，簡化業務流程；實現知識抽取、映射、融合、全生命週期一站式構建與管理。藉助昇騰芯片，百億實體千億關係實現秒級查詢響應。
無人駕駛是當前最火熱的AI應用探索之一。無人駕駛過程中，需要海量級的AI運算：一輛典型的現代汽車有多達100個電子控制單元（ECU），變化的天氣、多變的表面、道路封閉、不同的駕駛文化……非常多的變量。這些都需要AI進行極為快速的決策。
華為宣佈自動駕駛雲服務（Octopus八爪魚）正式上線。Octopus是自動駕駛一站式開發平臺，提供自動駕駛全流程自動化工具鏈（數據服務、訓練服務、仿真服務）。依託大數據AI基礎能力和昇騰310和910芯片，Octopus能支持路測車PB級數據存儲和億級數據秒級檢索，加速自動駕駛算法迭代從“月/周”到“天”，大幅提升開發效率和節省大量人力成本，助力車企和測評機構快速開發自動駕駛產品。可以說，這三大場景的創新服務，讓算力有了更明確的用武之地，也為行業創新樹立了新的標杆。
華為雲EI集群強大算力，加速學術與商業創新
為了解決AI算力稀缺的問題，除了昇騰雲服務，此次大會上還發布了基於Atlas 900的華為雲EI集群服務。Atlas900由數千顆華為自研的昇騰910 AI處理器構成，這些專門針對AI計算而設計的處理器能夠全面釋放AI算力，使得Atlas900總算力相當於50萬臺PC的計算能力。而華為雲業務總裁鄭葉來也在大會Day 1演講中表示，“華為雲EI集群服務，是當前全球最快的AI訓練集群，代表了當今全球的算力巔峰。”
根據華為提供的數據，華為雲EI集群服務只需59.8秒就可以完成典型網絡ResNet-50的訓練，比第2名快15%。相比傳統購買硬件設施的方式，華為雲EI集群服務可按需使用、即時開通。
如此強大的AI算力應用到學術和商業領域，可以加快AI技術的創新和AI商用的進程。如華為雲EI集群服務讓研究人員和商業組織更快的進行圖像、語音等AI模型訓練，讓人類更高效的探索宇宙奧秘、預測天氣、勘探石油，加速自動駕駛的應用落地。
此次在大會現場，華為副董事長鬍厚崑就分享了華為聯合上海天文臺與SKA的合作案例。運用Atlas 900和華為雲EI集群服務的超強算力，約10秒鐘即可完成對20萬顆星體的搜索、定位與識別，而如果使用現在的系統，天文學家們需要74小時，才能完成一次搜索和定位，對於星體的識別，則只能靠科學家人工識別，耗費60人天才能完成。
目前，華為基於昇騰處理器的產品和解決方案已覆蓋雲、邊、端，可以向客戶提供全場景的AI計算服務。同時，華為雲也在打造“鯤鵬+昇騰+x86+GPU”的多樣性算力，和政府、企業及開發者一起，以多元化的雲服務架構加速產業智能化創新，實現普惠AI。
