[ 導讀 ] 10月18日，在“2019大灣區科創峰會-勢能·工業數字化論壇”上，格創東智首席架構師李楠提到，工業互聯網應該簡單、高效DIY，讓一線工程師成為新一代的“工業極客”。
10月18日上午，由億歐公司、EqualOcean主辦，粵港澳大灣區研究院（廣外）、四方網盈聯合主辦的“2019大灣區科創峰會-勢能·工業數字化論壇”在深圳前海華僑城JW萬豪酒店成功舉辦。三百餘位來賓共聚一堂，探討工業數字化的現在和未來。
格創東智首席架構師李楠為現場觀眾帶來了“當AI遇上工業互聯網”的主題演講。他深入分享了多項智能賦能技術對智能製造的推進作用，並強調了人與系統的關係。原來的車間主任將轉變為“工業極客”。此外是對工廠的改造，工業應用智能平臺在工廠落地的時候，將驅動工廠“自進化”，工廠將更加智能，數據價值也能實現變現。
以下是李楠的演講原文，由億歐不改變原意編輯：
各位來賓，大家早上好，很高興今天在這裡跟大家分享我對於工業互聯網的思考。
目前，越來越多的企業想在工業互聯網的領域做一些事。格創東智匯聚了TCL超過38年的製造經驗，並結合領先的人工智能，大數據，雲計算等技術，幫助中國製造業企業實現轉型升級，將我們在燈塔工廠智能製造中積累的能力與行業共享。 今天我分享的主題是“當AI遇上工業互聯網”。我想分享一下我們在製造端的實踐經驗。
我們很有幸在中國某個燈塔製造企業做了很多探索，該企業單個體量的投資在100-200億，實現了高度的信息化和自動化。但是目前卻面臨問題——產品的價格和毛利率均在不斷下降，客戶對品質的要求卻在不斷的提升。於是，如何在這樣的現狀下幫助它實現“極致的降本增效”是我們需要思考的問題。
我們跟工廠的人一起坐下來討論，看看在此基礎上能夠作出哪些改善。在以下這些方面，我們發現有很大的改善空間。
- 第一，這個企業裡有多個分離的信息孤島，沒有統一的平臺將數據整合，進行更加全面的優化。
- 第二，這個工廠有非常多的設備自身數據，但是缺乏設備周邊數據及環境的數據。我們認為要想做到全面的設備監控，還需要獲得更加全面的數據，包含來自IoT的數據。
- 第三，目前很多品質分析基本上還得依靠人工來做，比如出現品質質量問題，工作人員有可能要花兩天的時間，找到產品為什麼會出現品質問題。製造業企業沒辦法實時發現問題，並且及時做出調整，造成了損失就追不回來了。
- 第四，在做圖像處理，缺陷識別的場景下，企業仍然需要使用人工來完成。
對此，我們採取了一系列的措施。
首先是對IoT設備數據的採集，目前我們在這家企業採集了數千個高價值設備的數據。很多企業是把工廠所有的數據採集上來，看這些設備可以產生什麼價值，這些數據可以幫助我們做什麼提升。但是，我們面對製造業企業，首先是從他們的痛點出發。我們根據問題設計出分析方法，再決定應該採集什麼樣數據，確保幫助企業實現業務價值。
另外，我們在邊緣端採用了邊緣計算的算法，在這個工廠有非常多高頻振動的場景和需求。過往的做法是採集一個電壓，會把電壓上所有的數據全部採集出來進行上傳。但是發現平臺的負載太大了，於是，我們在邊緣端部署了一些智能的算法，可以將整個平臺數據的上傳量壓縮到原來的三十分之一。
有了數據之後，大家知道IoT最好的應用是設備預測性維護，我們有很多的案例。過去人工點檢沒有辦法預測設備的突發性停機。其中一個案例，我們對泵的電流、震動噪音、電壓等數據做了監控與分析，發現了其中一個因子和泵的壽命有正相關關係。目前我們針對這個參數進行了監控，一旦出現異常，就會及時安排工作人員更換備件，以免造成異常停機帶來的損失。
此外，在大數據的時代，單因子分析不能夠有效解決分析需求。我們提供多因子分析的方案，幫助企業發現影響品質的一個和多個因子的關係，並且以此搭建模型，進行實時檢測和分析。
回過頭看中國大部分的製造業企業，我們總結出了一些共性的問題。
生產的痛點和業務需求往往來自於工程師。以往工廠的做法是寫好需求分析，IT做設計，然後IT做開發，如果上線使用有BUG，再修復。等完全上線使用，需要很長的時間，時效性很差。
其實可以有更好的方式解決當前低效的處理方式。我們認為一個工廠核心的價值應該是從工程師發起的，因為他們是最瞭解工廠核心的業務邏輯、生產工藝的，所有的設計應該都圍繞他們的需求來做，工業互聯網平臺應該真正賦能工程師。
於是，我們提出了我們平臺的產品理念：簡單高效DIY，讓一線的工程師成為新一代工業界的“極客”。
這個平臺首先有幾個特性。
- 第一，實用性。面向生產人員，不需要用代碼開發，也不需SQL做相關組件的調用，通過拖拉拽的方式就能開發應用。
- 第二，智能性。這個平臺應該提供相關的數據分析的工具、數據分析算法、模型，幫助工程師實現相關的想法和分析。
- 第三，靈活性。整個平臺需要支持工程師數據採集、數據分析、價值實現，而不需要在各個系統當中完成。
- 第四，安全性。這也是客戶很關注的點。
格創東智推出了“東智工業應用智能平臺”這款產品，我們希望可以幫助中國一線的工程師們，在不需要藉助IT能力的情況下實現他們想要的業務價值。
我們的產品主要覆蓋了工業現場數據端到端的能力，從工業現場出發，到邊緣智能、IOT、到工業大數據，APAAS平臺和應用，幫助中國的工程師實現工業數據的價值挖掘。
同時，在傳統的業務系統當中，我們非常歡迎跟更多的廠商形成合作，大家可以合力打造實用的工業互聯網平臺。
這是簡單的demo，是早期的版本，可以讓大家簡單直觀瞭解工程師如何搭建這樣的應用。
當你的數據積累到一定的程度以後，可以利用數據分析的平臺進行一些品質相關、生產效益相關的分析，從而找到影響品質和生產的異常因子，做出相對應的改善和調整。這樣的界面是高可視化、高交互性的，不需要代碼就可以由工程師自主完成的。
希望我們的平臺能夠幫助中國製造業企業實現工廠自進化。從數據的連接，到可視、分析、預測，真正達成中國製造2025的目標，實現企業自己的工業4.0目標。
這是我的分享，謝謝大家。
文章來源：億歐網
