開源最前線（ID：OpenSourceTop） 猿妹整編
項目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
光學字符識別（OCR）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。
前幾個月，猿妹曾和大家分享過一個熱門的中文OCR項目———chineseocr_lite。這兩天猿妹才知道，百度也開源了一款超輕量級中文OCR，總模型大小僅8.6M，只有chineseocr_lite，那真真是超輕量級別的神級OCR。
PaddleOCR旨在打造一套豐富、領先、且實用的OCR工具庫，助力使用者訓練出更好的模型，支持iOS和Android系統，功能如此齊全，難怪霸榜Github熱榜：
PaddleOCR具有以下特性：
- 超輕量級中文OCR模型，總模型僅8.6M
- 實用通用中文OCR模型
- 多種預測推理部署方案，包括服務部署和端側部署
- 多種文本檢測訓練算法，EAST、DB
- 多種文本識別訓練算法，Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE
- 可運行於Linux、Windows、MacOS等多種系統
說了這麼多，還是一起來看看效果吧，先來看看通用中文OCR效果展示：
再來看看超輕量級中文OCR效果展示，無論是橫排文字還是豎排文字，都是不在話下的，而且識別準確率相當高。
當然你要說他零失誤那就有點誇張了，比如下面這一張，就出現了一個字識別錯誤：
支持空格的中文OCR效果展示
通用模型
除了豐富的功能，文檔教程也是十分全面，不信你看：
有什麼不懂的直接找文檔準沒錯，不知道百度開源的這款神器你粉了麼？最後附上Github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
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