數據分析工具的選擇與思想解放的“竊拉瓦格”

最近寫了幾篇Power BI和Python、SQL交互的文章,很多朋友表示這解決了他們在某個業務場景中一直困擾的難題,我表示很欣慰。然而也總是有人非得過來湊熱鬧,根本用不到的業務場景且對各種語言的掌握確實堪憂,捯飭半天結果出錯自然是應當的,然後反過頭來說“沒有任何用處”。

偉大領袖毛主席曾經說過,“盲目地表面上完全無異議地執行上級的指示,這不是真正在執行上級的指示,這是反對上級指示或者對上級指示怠工的最妙方法。”

數據分析工具的選擇與思想解放的“竊拉瓦格”

我自然不是什麼上級,只是很多實際的業務場景中總是會遇到各式各樣的問題,我把這些經驗教訓寫下來,分享給些許人看,很多都是奇思怪想的騷操作,終有一天,你如果遇到會覺得似曾相識……

而如果你對這個實踐很感興趣,直接將源代碼套用過去而不加深入學習後的分析與修正,那麼必然一無所獲且耽誤了時間。

很多朋友糾結於數據分析到底應該使用Python這樣的對數據清洗和科學分析比較擅長的語言,還是各種敏捷型BI,如Power BI和Tableau等。

數據分析工具的選擇與思想解放的“竊拉瓦格”

實際上,一旦在這個問題上有糾結,說明你的著眼點其實已經不在於業務本身了。

一切的技術和方法、工具最終都要歸根於業務。沒有實際業務的支持,再好的語言和工具都是一文不值的。

所以,工作後想要學習新的語言和工具,最好的辦法就是項目式學習,根據實際的業務場景來選擇合適的工具,先用大學期間啃書式的學習學完基礎,再針對該問題深入學習,這樣你才能快速地入門,最關鍵的是快速地解決問題。

所以,本本主義之所以有害,本質就是沒有解放思想。

正如我在高中物理課上給孩子們講的:

牛頓的偉大之處,一方面在於學術上奠定了經典物理學的根基和數學微積分的開創。另一方面其實更加重要,他的萬有引力定律將宗教用來束縛人思想的關於天體和物體運行規律完全不同的理論徹底打破,解放了人類的思想,將文藝復興推向了最高潮,開啟了現代科學轟轟烈烈發展的軌跡。

數據分析工具的選擇與思想解放的“竊拉瓦格”

每個時代都有每個時代的價值觀,每個時代都需要能夠解放思想的人。

在以往,偷盜犯一定是如過街老鼠般遭到唾棄,然而有著巨大網絡流量的“竊·格瓦拉”竟能讓幾十家公司紛紛簽約成為爆款網紅。

數據分析工具的選擇與思想解放的“竊拉瓦格”


然而,網絡是一回事,輿論是一回事,所要宣揚的價值觀又是另外一回事。如果“竊·格瓦拉”真的一出來就開豪車當網紅,我想,國家和社會是不會允許一大批不學無術的青年紛紛偷盜電瓶車然後等待四年後的“鳳凰涅槃”吧?

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不過,如果背後真有操盤手手段比較高明,思想比較解放,想要洗白也不是什麼難事。

如果“竊格瓦拉”直播偷電瓶車的方法,以達到向群眾普及防盜知識的目的,這不失一種浪子回頭,為社會做貢獻的行為。可以說這對他個人,對直播平臺以及對社會最好的方案。


再說說踹“大衣哥”門的老漢,最近是又被拘留教育又被網絡唾罵。

數據分析工具的選擇與思想解放的“竊拉瓦格”

然而, 若是這個踹門的老漢,註冊一個新號叫做“踹門哥xx”,藉著這一波罵名卻能火起來。

前面瘋狂招罵,黑紅也是紅,畢竟這年頭流量就是金錢。後期再拍兩段視頻,介紹農村的生活現狀,表示農村種地有多苦,大家去拍朱之文也是被逼無奈,裝裝可憐馬上就能洗白。還能借著“讓國家重視農村人民生活現狀”的理由,號召促進政策改革。

這老哥也分分鐘致富了。


所以最後衷心地勸告新手朋友們:

從業務場景出發,變工具為自己所用,而不是為工具所累。

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