数据分析工具的选择与思想解放的“窃拉瓦格”

最近写了几篇Power BI和Python、SQL交互的文章,很多朋友表示这解决了他们在某个业务场景中一直困扰的难题,我表示很欣慰。然而也总是有人非得过来凑热闹,根本用不到的业务场景且对各种语言的掌握确实堪忧,捯饬半天结果出错自然是应当的,然后反过头来说“没有任何用处”。

伟大领袖毛主席曾经说过,“盲目地表面上完全无异议地执行上级的指示,这不是真正在执行上级的指示,这是反对上级指示或者对上级指示怠工的最妙方法。”

数据分析工具的选择与思想解放的“窃拉瓦格”

我自然不是什么上级,只是很多实际的业务场景中总是会遇到各式各样的问题,我把这些经验教训写下来,分享给些许人看,很多都是奇思怪想的骚操作,终有一天,你如果遇到会觉得似曾相识……

而如果你对这个实践很感兴趣,直接将源代码套用过去而不加深入学习后的分析与修正,那么必然一无所获且耽误了时间。

很多朋友纠结于数据分析到底应该使用Python这样的对数据清洗和科学分析比较擅长的语言,还是各种敏捷型BI,如Power BI和Tableau等。

数据分析工具的选择与思想解放的“窃拉瓦格”

实际上,一旦在这个问题上有纠结,说明你的着眼点其实已经不在于业务本身了。

一切的技术和方法、工具最终都要归根于业务。没有实际业务的支持,再好的语言和工具都是一文不值的。

所以,工作后想要学习新的语言和工具,最好的办法就是项目式学习,根据实际的业务场景来选择合适的工具,先用大学期间啃书式的学习学完基础,再针对该问题深入学习,这样你才能快速地入门,最关键的是快速地解决问题。

所以,本本主义之所以有害,本质就是没有解放思想。

正如我在高中物理课上给孩子们讲的:

牛顿的伟大之处,一方面在于学术上奠定了经典物理学的根基和数学微积分的开创。另一方面其实更加重要,他的万有引力定律将宗教用来束缚人思想的关于天体和物体运行规律完全不同的理论彻底打破,解放了人类的思想,将文艺复兴推向了最高潮,开启了现代科学轰轰烈烈发展的轨迹。

数据分析工具的选择与思想解放的“窃拉瓦格”

每个时代都有每个时代的价值观,每个时代都需要能够解放思想的人。

在以往,偷盗犯一定是如过街老鼠般遭到唾弃,然而有着巨大网络流量的“窃·格瓦拉”竟能让几十家公司纷纷签约成为爆款网红。

数据分析工具的选择与思想解放的“窃拉瓦格”


然而,网络是一回事,舆论是一回事,所要宣扬的价值观又是另外一回事。如果“窃·格瓦拉”真的一出来就开豪车当网红,我想,国家和社会是不会允许一大批不学无术的青年纷纷偷盗电瓶车然后等待四年后的“凤凰涅槃”吧?

数据分析工具的选择与思想解放的“窃拉瓦格”


不过,如果背后真有操盘手手段比较高明,思想比较解放,想要洗白也不是什么难事。

如果“窃格瓦拉”直播偷电瓶车的方法,以达到向群众普及防盗知识的目的,这不失一种浪子回头,为社会做贡献的行为。可以说这对他个人,对直播平台以及对社会最好的方案。


再说说踹“大衣哥”门的老汉,最近是又被拘留教育又被网络唾骂。

数据分析工具的选择与思想解放的“窃拉瓦格”

然而, 若是这个踹门的老汉,注册一个新号叫做“踹门哥xx”,借着这一波骂名却能火起来。

前面疯狂招骂,黑红也是红,毕竟这年头流量就是金钱。后期再拍两段视频,介绍农村的生活现状,表示农村种地有多苦,大家去拍朱之文也是被逼无奈,装装可怜马上就能洗白。还能借着“让国家重视农村人民生活现状”的理由,号召促进政策改革。

这老哥也分分钟致富了。


所以最后衷心地劝告新手朋友们:

从业务场景出发,变工具为自己所用,而不是为工具所累。

数据分析工具的选择与思想解放的“窃拉瓦格”



分享到:


相關文章: