能力介绍之AI交互知识图谱

人类社会已经进入智能化时代。各行各业纷纷踏上智能化升级与转型的道路，各类智能化应用需求大量涌现。这些智能化应用需求对于机器认知水平提出了全新要求。实现机器认知智能的关键技术之一是知识库技术。

知识图谱作为大数据时代的重要的知识表示方式之一，为机器语言认知提供了丰富的背景知识，使得机器语言认知成为可能，因而也成为了行业智能化转型道路上的关键技术之一。

用一个比较形象的方法先来帮助大家理解知识图谱的重要性。其实我们可以把知识图谱比喻成为计算机做的百科全书。人类很久以前就认识到了把知识收集，归纳，总结，去伪的重要性。所以明朝会有人编永乐大典，有人编大英百科全书，还有人利用互联网的人多力量大编维基百科。当然我举的这三个例子，还有很多别的百科全书，都是为人类写的。而我们现在说的知识图谱，是为计算机编的。

知识图谱在语义理解方面同样起着重要的左右。如果没有知识图谱，人工智能与人类的语言交互，就只能模拟聊天。而一旦加入了知识图谱，就可以帮助人类解决具体问题。例如用户使用自然语言询问人工智能的旅行助理相关信息，由于知识图谱里面包含城市和景点的信息，人工智能就能很快解决用户需求。

• 信动联在知识图谱方面的优势

1. 多行业知识库：信动联的ziga已经积累了包括房产、金融、教育、游戏、电信、旅游、商超等多个行业的深度知识图谱
2. 自主搭建：可灵活运用信动联nlp及知识图谱的框架逻辑，在开放平台上完成话术&场景知识库的对应搭建操作
3. 知识沉淀（Ai训练）：开放mismatch功能，并做相应的语料分析，协助训练ai机器人，完善知识库及行业专用术语等词库

总结：知识图谱是最接近真实世界的数据组织结构，符合人的思维模式，可以为人工智能应用提供基础环境。领域知识图谱目前在很多行业中已经发挥越来越重要的作用，技术上的挑战也有不断的进展。