金融是一种经济活动，而互联网金融是传统的金融机构利用互联网来实现新业务。对于互联网金融来说，其不确定性比传统金融行业更大，因为除了传统金融的不确定性，还要面对互联网带来的不确定性。
互联网金融在发展的过程当中不断地生出新的业态，也带来的新的风险。我们都知道传统的金融风险主要有信用风险、流动性风险、操作性风险及法律合规风险等风险因子，而基于互联网的互联网金融还必须面临着互联网漏洞、交易风险等风险。
由于技术的复杂化、模式的多元化、主体的分散化，用户了解互联网金融企业本身及其运作模式、资金流向、信用状况等信息可能反而增加了难度。
在互联网金融行业，风险无处不在。
不管是企业还是个人，学会保护自己就显得非常重要，罔顾风险的后果会很严重。所以，在互联网金融行业，风控一直以来是平台发展的生命线。风控顾名思义就是风险控制，互联网金融业比较常用的风控方式就是利用一个具有风控功能的平台来实现。
或许很多人并不明白，风险控制的原理是什么，也就是说一个平台是怎样做到控制金融风险的。其实原理也不难理解，举一个例子来说，度小满新开发的Etron自动化建模平台就是以人工智能、大数据、云计算为代表的科技能力为基础搭建起来的，它集项目管理、数据管理、数据工厂、模型管理于一体。
要理解风控平台的原理，不可忽视的就是平台的数据层、特征层、模型层、应用层这四个维度。
比如说度小满的Etron自动化建模平台的四个维度都环环相扣，紧密相连的。
数据层是底层丰富海量的数据以及实时更新的流动数据相结合，然后按照其不同分支，收集、存储、维护成庞大的大数据体系，并以数据仓库的形式支持筛选、提取、使用、加工等操作，为上游操作提供最坚实可靠的评估来源。特征层就是通过对底层海量多维的大数据进行进一步挖掘加工，使用AI领域最前沿挖掘技术，将特征封装成规范形态以供挑选、使用。模型层就是将下游封装好的特征，通过工程化处理为标准变量，为最终建模提供数据支持。应用层就是鉴于下游三层核心能力的搭建，最终由应用层对度小满金融科技能力进行应用探索。
在金融行业，风控平台的原理差不多就是这样，但是并不是所有的平台都能实现跟度小满的Etron自动化建模平台一样的效果。主要是因为每一个平台在处理数据的速度，匹配的准确率等等方面会存在巨大的差别。
那么在互联网金融行业，需要匹配风控平台的企业类型主要是银行、互联网金融等机构。这些机构主要从事金融业务，金融风控的需求会特别大，配备一个好的风控平台不仅仅是对于风险的抵御，也是为客户的信任打下基础，因为其实任何一家金融企业说到底还是得服务于各类金融客户。在众多的金融机构当中想要脱颖而出，坚实的基础是必不可少的。如果连风控都做不好，那么客户的信任度也是会大打折扣的。
2017年中国数字经济规模达27.2万亿元。在现在这个大数据的时代，当前社会各界对数字资产越来越重视。所以，在前沿科技不断加码、金融风险不断升级的情况之下，风控实力更是平台的核心竞争力。目前在风控平台市场上呈现出各种各样的平台，其风控能力也参差不齐。懂得判断一个风控平台的实力如何也是至关重要的，千里马也是需要伯乐的。
判断一个风控平台的实力可以通过以下几方面来判断：处理数据的速度是否快，权限管理是否安全且灵活，匹配率是否高，覆盖人群是否广，评估指标是否丰富，可视化功能是否友好等。
在行业内要找到一个各方面都完美的风控平台不多，但是也有一些崭露头角的主角。度小满的Etron自动化建模平台就是其中之一。
因为这个平台在建立之初就是为了夯实AI能力、共享数据价值、开放成熟算力，为金融机构提供综合的解决方案。所以在平台创立之初就很重视这些方面的建设，所以度小满的Etron自动化建模平台在这几方面都很具有优势。这个平台的独特之处主要有以下几个方面：
1. 分钟级处理亿级数据的高速算力；
2. 统一的权限管理平台，权限范围灵活配置，权限隔离，数据安全；
3. 通过idmapping关联技术，打通内外部数据匹配通道，匹配率超过90%；
4. 基于百度特色大数据，覆盖10亿+人群，特征维度达5000+；
5. 特征及模型评估指标丰富，可视化功能友好，已验证模型可一键部署，秒级上线。
这几个优势看起来好像很简单，但其实每一个功能的背后是非常复杂的，也倾注了很多平台架设者的心血在里面。在风控平台行业，有时候可能丝毫的误差都会引起最终风控平台功能上的巨大差别，所以度小满的Etron自动化建模平台能够做到这样的效果，可见其背后的严谨和能力。
近年来，随着科技的发展，互联网广泛深入地应用在多个行业。如何顺应发展趋势，前瞻布局，构建新优质的互联网生态平台体系是一个重点。也因此一些优质的企业平台在大环境中脱颖而出。
就是因为能做到这样高标准的平台极少，也让这5个特点成为Etron自动化建模平台的优势，从而鹤立鸡群。
科技在进步，金融风控也在不断地改变，以前的金融风控就比较依赖于强征信数据。但是至今惠普金融大力发展，纯依赖征信数据这些风控策略满足不了现有的大量无征信人群的信贷需求。并且随着互联网的快速发展，很多公司积累了大量数据。
在这样的背景之下，行业内开始催生了新的诉求，就是将这两者完美结合，取长补短。其实在互联网金融领域，很多产品都是随着需求的不断变化而不断迭代更替的。新的产品不断出现，旧的产品不断被淘汰。
度小满的Etron自动化建模平台也就是在这样的时代背景之下应运而生的。通过对一些特定场景以及特定样本的训练，来实现让这些金融机构去找到一些全新的数据变量和数据维度，去更好地对他们的客群进行识别，来提高他们对人群的识别度，去提高对于一些相对来说无征信数据人群的把握。
给金融机构提供了一个平台，让他们可以在平台下利用比较良好的数据维度，去建立一些属于他们的风控、获客模型，通过这些模型的产出，去作用于他们的获客和风控体系。
一般来说，风控平台的使用方式主要有三种：
1.用户方提供符合要求的样本集合，委托度小满搭建模型；
2.用户方携带符合要求的样本集合，至度小满实验室进行模型搭建；
3.用户方携带符合要求的样本集合及特征数据，到度小满实验室与专家进行合作建模。
只要通过场景确认 → 协议确认 → 驻场引入 → 平台建模 → 评估上线 → 接口联调 → 日常调用 → 模型迭代等这些流程就能够使用这个平台。
所以，从这里就可以看出金融机构想要搭建一个风控平台其实也是很简单的，只需要提供自己的需求以及简单地对接就可以实现。但是有一点需要注意的是，平台的选择一定要特别留意。
为什么，上文其实也有说到，不同的平台在功能方面其实是有很大的区别的。而搭建一个不好的平台，影响的不仅仅是自身风控能力，对金融机构来说也会损伤客户的信任度。
伴随着技术的进步，无论是根植于数字技术的金融业务还是传统金融的数字化，欺诈事件都层出不穷。当前金融欺诈风险不断扩大，反欺诈形势严峻。传统反欺诈手段维度单一、效率低下、范围受限，难以应对新型的欺诈手段，未来数字金融反欺诈之路应各方联合，从数据、技术和机制三个方面均衡发力。
因为一个平台的不完善而产生金融欺诈意外发生，对企业的影响还是比较深远的。而度小满金融除了具有Etron自动化建模平台之外，还研发出了金融磐石等反欺诈产品，两者的完美结合让度小满金融在风控方面能够为金融机构提供综合的解决方案奠定基础。
危险无处不在，时代的需求催生了Etron自动化建模平台。平台完整、立体、多样化的自由组合方案也吸引了众多合作伙伴，强大的反欺诈和大数据风控能力也逐步被更多金融机构所运用，成为金融行业的普惠科技。
对于金融机构来说，有一个好的风控平台意义深远。因为风险升级！风控能力决定了企业能走多远。
“只有在潮水退去时，你才会知道谁一直在裸泳。”对于整个互金行业而言，现在浑水摸鱼者依然不在少数。经历过市场的洗礼后，只有风控实力较强的平台才能成为未来市场的主角。
