大數據時代

導言

“大數據”這個詞，不知道從什麼時候起，在我們的生活與工作中風靡。成為炙手可熱的一個行業，如果你懂得大數據，不少人都會向你投來好奇的目光。當你瞭解了大數據的一些知識，你的朋友往往會問你：“大數據是什麼?”。雖然你知道他是什麼，也有表達不清楚或者不能通俗的表達的尷尬。

那麼，面對這樣處境時，是否有一些會急切想把大數據瞭解個徹徹底底，也許可以從《大數據時代》一書中得到些許啟發。

一、思維變革

1. MORE更多：不是隨機樣本，而是全體數據

①　小數據時代的隨機採樣：穿孔卡片、美國的人口普查

②　全數據模式，樣本=總體：Xoom與跨境匯款異常交易報警、日本“相撲”運動非法操縱比賽結果、巴西巴拉與第一次全社會層面的網絡分析

2. MESSY不是精確性，而是混雜性

①　允許不精確：微軟與語料庫數據添加、IBM Candidate計算機翻譯項目

②　更有效的大數據簡單算法：無所不包的谷歌翻譯系統

③　紛繁的數據越多越好：英國石油公司與無感感應器、麻省理工與通貨緊縮預測軟件

④　混雜性是標準途徑：Flickr由用戶隨意貼標籤分類照片、Facebook的“喜歡”按鈕和谷歌的Gmail在數據變大時只顯示近似值

⑤　新數據庫設計的誕生：Hadoop與VISA的十三分鐘

3. CORRELATION:不是因果關係，而是相關關係

①　林登與亞馬遜推薦系統

②　關聯物、預測的關鍵：沃爾瑪，請把蛋撻與颶風一篇擺在一起；FICO，“我們知道你明天會做什麼”

③　美國零售商塔吉特與懷孕預測

④　UPS與汽車修理預測

⑤　大數據預測早產兒病情

二、商業變革

1. DATAFICATION數據化：一切皆可“量化”

①　莫里的導航圖，大數據的最早實踐之一

②　從最不可能的地方提取數據：日本先進工業技術研究所的坐姿研究與汽車防盜系統

③　數據化，不是數字化

④　量化一切，數據化的核心

⑤　當數字變成數據：谷歌的數字圖書館

⑥　當方位變成數據：多效地定位與GPS的最佳行車路徑；Foursquare，讓用戶在地方“check in”

⑦　讓手機數據預測疾病傳播和城市繁榮

⑧　當溝通變成數據：新浪微博對沖基金公司，用微博數據預測股市投資時機；微博關聯與疫苗接種

⑨　世間萬物數據化：睡眠活動數據庫和睡眠測試；GPS感應器，判斷環境因素對哮喘病的影響

2. VALU價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新

①　ReCaptcha與數據再利用

②　數據的潛在價值：IBM，電動汽車動力與電力供應系統的優化預測

③　數據創新：數據再利用、重組數據、可擴展數據、數據的折舊值、數據廢氣、開放數據

④　數據估值：Facebook，從66億到1040億；DataMarket與InfoChimps，提供免費與付費數據

3. ROLE角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立

①　Decide.com與產品價格預測

②　大數據價值的三大構成：三種公司，基於數據且為大數據掌控的公司，基於近且為大數據技術公司，基於思維且為大數據思維公司；個人；谷歌與亞馬遜三種皆倍的

③　全新的數據中間商

④　專家的消亡與數據科學家的崛起

⑤　大數據決定數據競爭力

三、管理變革

1. RISKS風險：讓數據主宰一切的隱憂

①　無處不在的“第三隻眼”

②　我們的隱私被二次利用了

③　預測與懲罰，不是因為“所做”，而是因為“將做”

④　數據獨裁

⑤　掙脫大數據的困境

2. CONTROL掌控：責任與自由並舉的信息管理

①　一場管理規範的變革

②　管理變革：個人隱私保護、個人動因VS預測分析、大數據算法師的崛起、反數據壟斷大亨

四、結語

正在發生的未來，價值非凡；凡是過去的，皆為序曲。大數據時代，是一個名副其實的“信息社會”，數據的來源在哪裡？是人的本身。

大數據並不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然是機器無法完全取代的。大數據為我們提供幫助是暫時的，更好的方法和答案，應該在不遠的將來。