Python中的闭包

一、什么是闭包

在谈之前，我们先来说说作用域，变量的作用域无非就两种：全局变量和局部变量。函数内部可以直接读取全局变量，但是在函数外部无法读取函数内部的局部变量。出于种种原因，我们有时候需要获取到函数内部的局部变量。但是，正常情况下，这是办不到的！只有通过变通的方法才能实现。于是就引入了闭包的概念，闭包（closure）就是能够读取其他函数内部变量的函数。闭包可以理解成“定义在一个函数内部的函数“。在本质上，闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁。

在python中，我们可以粗俗的认为：闭包 = 环境变量+函数。

二、闭包举例

def curve_pre():
 a = 25
 def curve(x):
 return a*x*x
 return curve #返回的不仅是这个函数,还有环境变量(此处指a=25)

f1 = curve_pre()
print(f1(2))
print(f1.__closure__) #闭包的环境变量存在__closure__
print(f1.__closure__[0].cell_contents) #打印出闭包里面的环境变量的值

以上结果会输出如下的信息:

我们再来看看下面的例子，看看下面的例子是不是闭包：

def f1():
 a = 10
 def f2():
 a = 20 
 return a*10
 return f2
 
f = f1()
print(f.__closure__)

咋看之下很像闭包，但实际我们打印出其f.__closure__的时候会发现，打印出来的值为none，也就是说这个例子中并没有使用闭包，原因在于，我们的f2函数中并没有使用环境变量，f2函数中的a=20会被python认为是局部变量，也就是没有引入环境变量中的a=10，所以就不算是闭包。也就不具备闭包的属性。

三、闭包的用途

闭包可以用在许多地方。它的最大用处有两个，一个是前面提到的可以读取函数内部的变量，另一个就是让这些变量的值始终保持在内存中，不会在f1调用后被自动清除。在某些场合中，我们可以使用闭包里面的变量来减少一些全局变量的声明。

注：由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中，内存消耗很大，所以不能滥用闭包

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