摘要：「全球互聯網趨勢報告」中，和你有關的都在這了。
又是一年 Code 大會，一如往年，「互聯網女皇」瑪麗·米克爾（Mary Meeker）在大會上發佈了她標誌性的「全球互聯網趨勢報告」。
瑪麗·米克爾是美國著名的證券分析師和風險投資人，她曾經是摩根·斯坦利的首席分析師，後來在 2010 年跳槽到風險投資公司 KPCB（凱鵬華盈），擔任風險投資人的角色。
自 1995 年起，米克爾就開始發佈一年一度的「互聯網報告（The Internet Report）」，連續 23 年從未中斷。在往年的報告中，她曾成功預測過網絡廣告的興起以及諸多互聯網上的商機，報告的準確性以及觀點的獨到一直為業界所稱讚，並且受到了互聯網從業者的極大重視。
極客公園認真翻閱了這份長達 294 頁的報告全文，從中挑選出了一些與中國互聯網息息相關的的內容，並配以文字解讀：
中國互聯網發展趨勢：增速趨緩但前景「強勁」
從整個報告的內容來看，瑪麗·米克爾對中國的發展前景仍然看好，在一開篇她就點出，中國發展宏觀趨勢是「強勁」的。報告數據顯示，中國消費者信息指數創近四年來的新高，達到 52% 以上。另外，反應一國製造業發展情況的製造指數在經歷谷底後，2018 年中國的「採購經理指數」迅速爬升，重返正常狀態。
宏觀上來看，中國的經濟發展越來越受國內消費增長影響，目前中國消費對 GDP 的增長貢獻率已達 62%，而 2003 年這一數值僅為 35%。中國人不僅消費信心增加，消費能力也在同步上升。
米克爾將「中國的互聯網使用」放到中國專欄的第二部分，她認為中國在互聯網使用方面仍處於加速時代。從中國移動互聯網用戶的增速上來看已經開始放緩，但考慮到目前互聯網用戶佔總人口的比例已經接近 80%，其速度發展放緩是可以理解的。
相較用戶數量的緩慢增長，數據顯示，2017 年中國移動互聯網數據使用已經高達約 25EB（1 EB=1024PB，1PB=1024TB），相較 2016 年同比增長 124%，且從 2013 年來，移動互聯網數據使用一直保持著高速發展。因此，
我們基本可以判斷，雖然中國互聯網用戶增量市場趨於飽和，但移動互聯網的深化發展仍大有空間。短視頻發展迅猛，視頻媒體蠶食社交媒體市場份額
接下來，米克爾還談到了「中國在線娛樂」。她將在線娛樂劃分為全長視頻、短視頻和基於團隊的多人手遊三大類型。對於該領域的發展，米克爾的態度同樣是看好。
上面我們談到中國移動互聯網數據使用仍在高速發展，這樣的趨勢在中國移動媒體的消費市場中也有所體現。
一方面，中國移動媒體的消費市場總體趨好，2016 年 3 月到 2018 年 3 月間總規模同比增長了 22%；另一方面，中國移動媒體消費市場內部正在發生明顯的變化，傳統的社交媒體佔市場比例從 2016 年的 60% 下降到了 2018 年的 47%。相較而言，視頻媒體和新聞媒體的比例呈現上升趨勢，其中視頻媒體比例從 13% 增長至 22%，越過遊戲成為中國互聯網移動媒體佔比第二高的媒體類型。
米克爾將視頻媒體的發展分為短視頻和長視頻。整體來看，米克爾在報告中指出中國短視頻媒體的訪問量在 2017 年發展迅猛，短視頻（3200 萬分鍾）的佔據移動媒體日消費市場已經接近長視頻（3700 萬分鍾）。
具體到短視頻的發展，米克爾以「快手」和「抖音」為例，從日活用戶數量、日均使用時長等方面分析了短視頻的發展態勢。兩款視頻的日活用戶基本都在 1 億以上，用戶日均使用時長達 52 分鐘，且用戶留存率都在 40% 以上，留存率較高（一般認為，遊戲社交領域用戶留存率在 20% 以上的產品趨於衰落，以上則說明用戶活躍度強、粘性強）。
在線長視頻方面，雖然佔據用戶時長方面增長不明顯，但在和主要競爭對手——傳統電視媒體的競賽中已經開始呈現出領先優勢，在 2018 年的內容預算方面，長媒體內容預算超過傳統媒體約 60 億美元，且長媒體內容預算增速明顯。
在遊戲領域，中國市場仍然值得看好。目前全球互動遊戲營收中，中國已經超過美國成為全球市場第一。其中，MOBA 類遊戲（比如王者榮耀、絕地求生）日消費遊戲市場總體趨勢發展迅速，2017 年至 2018 年間，最高曾達 300 萬分鍾。現在雖然有所回落，但結合發達國家的遊戲發展歷史來看，手遊仍有較大發展空間。
盒馬鮮生日均交易額完勝家樂福+永輝，新零售真的來了？
米克爾在此前的報告中介紹到全球互聯網電商領域的發展，並將阿里巴巴和亞馬遜做了對比，在中國專門的章節中，她對中國的零售業做了更為細緻的刻畫，認為目前中國零售業已經進入一個新的階段：「從線上拓展到線下」。
整體來看，經過近 10 年的發展，中國電商佔零售業的比例已經超過 20%，成為全世界電商業務最發達的國家，且增速遠超美國、德國、日本等發達國家。具體到中國內，去年電商 B2C 業務增長 28%，且移動化趨勢明顯。目前移動端電商業務佔 GMV（商品交易總額）佔整體市場的 73%。
除了電商整體市場保持高速發展外，米克爾還指出，中國電商正在通過線上和線下結合重塑百貨零售體驗。她分別以盒馬鮮生和百麗（鞋類品牌）為例對中國正在發生的零售業變遷進行了介紹。
盒馬鮮生是阿里巴巴旗下數字化百貨的嘗試，它通過消費者數據確定庫存量單位，並採用支付寶支付，支持線上、線下兩種購物方式。她引用阿里自己的介紹稱，「可以說，我們的電子商務生態平臺正在快速成為中國領先的零售基礎設施。阿里巴巴的電商平臺每月都要處理數十億筆交易，我們對消費者行為有最好的瞭解，同時也有深度的技術，商務平臺、物流和支付方式的複雜生態系統。
米克爾將盒馬鮮生和中國兩大傳統超市的日均零售交易額對比發現，盒馬鮮生不僅線下交易額要高於傳統連鎖超市，線上交易額也和傳統超市相當。（需要注意的是，米克爾並未提供樣本量和樣本採集方式，盒馬鮮生和家樂福、永輝的商品品類等方面也存在差異。）
百麗則是傳統零售反攻線上的典型案例，米克爾認為其利用「在線分析重塑了線下零售體驗」。主要方式包括通過「客流熱圖」來優化佈局，通過該鞋子腳墊中的的電子標籤來確定貨物試穿的轉化率，通過 3D 足部掃描提供個性化鞋款製作等。
還在增長的不止移動支付，還有共享單車
最後一部分，米克爾談到了中國的移動支付、在線廣告和交通領域的迅猛發展。
從全球來看，店內交易中佔據了全部付款方式的 40%，另外 60% 來自購買按鈕、移動支付、P2P 轉賬、移動聊天應用、應用內支付、二維碼和智能家居設備等。顯然，移動支付正在全球興起。
在線廣告方面，米克爾的數據顯示，中國在線廣告增速雖然放緩，但仍然保持著快速發展的趨勢，增速達 29%，在線營收總額達 500 億。
米克爾在談到中國的交通運輸業發展時，稱其主要為「按需運輸」（主要為汽車和自行車）。從增速來看，2018 年一季度較 2017 年四季度，中國按需運輸的增長仍然十分迅猛，增速達 96%。其中自行車的增速比汽車增速要更為明顯。總體來看，中國按需運輸的比例已經佔到全球 68%。
中美人工智能對比：中國再發展五年才能趕上美國
米克爾在談到中美在人工智能領域時，認為這一領域的競爭將日益複雜。她引用美國國防創新顧問委員會主席埃裡克·施密特的話稱「未來五年美國將在人工智能領域保持領先，但五年後中美的水平將是相同的。」
米克爾在報告中指出，中國在人工智能領域的發展是有組織的，受到政府重視的，未來很長一段時間將不斷髮展。從歷史數據來看，從 1985 年到 2005 年，中國在人工智能領域都算不上強。在國際相關賽事上有的沒有參加，中國有的沒參加，有的參加了但名次不佳，但到 2018 年，人工智能的主流比賽的大玩家已經變成中國和美國了。
米克爾還將中美的自然科學和工程高等教育進行了比較。從圖中不難發現，中國在人才培養和人才儲備方面已經趕上並超過美國了。再加上中國政府的高度重視，未來中國人工智能方面的發展將囊括經濟、軍事、基礎設施建設多方面。
除了以上眾多與中國有關的內容以外，米克爾今年的報告中還有以下的一些數據對中國互聯網發展有著重要的借鑑意義：
智能手機出貨量
2017 年全球智能手機出貨量增長 0%。自 2010 年開始，每年智能手機出貨量的增長就一直在遞減，直到去年的 0% 的增長。同時，全球互聯網用戶的增速也在下降，從 2016 年的 12% 降到了 2017 年的 7%，全球互聯網用戶達到了 36 億人，達到了全球總人口的 49%，預計今年將會超過全球總人口的一半。
「在座的企業家們都知道，當你進入一個市場，這個市場達到了 50% 的滲透率時，新的增長就會變得非常困難，這時行業已經進入了一個高級的階段。」米克爾說道。
補充：據科技媒體 The Verge 報道，雖然報告中稱智能手機出貨量首次沒有增長，但實際上，據 IDC 的數據，智能手機出貨量在 2017 年首次出現了 0.5% 的下降。
「我非常敏感的一個點是，行業裡出現了很多創新，同時也有很多競爭。這驅使產品越來越好，有更多有用的功能，促進了用量的增長，當然，審查也隨之而來。」
米克爾舉例說到 iPhone 和 Google 出品的安卓手機，它們在過去一年裡推出了諸如人臉識別、無線充電和「Lens」智能圖像識別等前沿技術。有了新的技術，廠家就賣得更貴，這導致了智能手機平均售價在連續數年下跌後首次出現了增長的趨勢。
互聯網用戶用量
互聯網用戶在線時長持續增長。雖然互聯網用戶總數增長速度已經開始放緩，但互聯網用戶的使用時長仍在持續增加，尤其是用戶花在數字媒體內容上的時間，在 2017 年增長了 4%，達到了平均每天 5.9 小時。對此米克爾表示，「很多人在問我關於互聯網使用量方面的問題時，都會問我這個時間有沒有一個標準。我們的觀點是，它取決於用戶的時間是怎麼花的。」
語音和視頻的應用。在視頻領域，移動設備的適配能力正在迅速提升，新的內容類型（遊戲視頻直播和「故事 Stories」等）正在出現。語音方面，技術推動了產業的發展，Google 機器學習語音轉文字的能力在 2017 年超越了人類 95% 的準確度，另外一邊亞馬遜基於語音的智能音箱產品安裝量在 2017 年第四季度超過了 3000 萬臺（美國地區），而其智能語音助手 Alexa 的「技能 Skills」則達到了 3 萬個。
還有互聯網應用個性化的問題。在個性化技術的支持下，數據改善了人們的體驗，促進了增長和審查。個人數據收集為消費者提供了更好的體驗，Facebook 有 22 億活躍用戶，Pinterest 則有 2 億，Spotify 有 1.7 億，Netflix 也達到了 1.25 億。
互聯網應用數據收集和隱私悖論
數據的收集改善了許多應用實時的體驗，出現了諸如實時導航、交通實況以及本地新聞等產品出現，但這同樣帶來了「隱私悖論」。「我們把這件事簡化成三句話：互聯網公司正在利用用戶的數據提供更低價的服務；互聯網用戶在基於感知價值的互聯網服務商更多地消費他們的時間；監管者希望保證數據被合理使用，但並不是所有的監管機構都在以同樣的方式思考這個問題。 」
米克爾重點提到了 Facebook。「比如說 Facebook，這家公司正在對產品進行更多的投入，這驅使著公司提高變現能力以及對產品的改善。當你提高了變現能力，加速增長，加速數據的收集，它就會帶來很多監管的問題，不論是數據隱私、商業競爭還是內容的安全性，都會面對這樣的挑戰。對互聯網公司而言，理解這些以及這些的複雜性，非常重要。我們正處在這樣的改變的過程之中，這一過程還遠遠沒有結束 。馬克·扎克伯格在四月說過這樣一段話，『我們在阻止濫用和思考人們會如何使用這些工具做出傷害他人的事情方面，做得遠遠不夠。』」
「這種非預期後果對監管者同樣適用。彭博社在評論文章中說道，『隨著它（GDPR）的正式實施，歐洲會注意這種非預期後果以及當事情惡化時，保持開放尋求改變的重要性』。」
提防非預期後果當然很重要，但因噎廢食，因此放棄創新和進步，則是一個不負責任的決策，「尤其在這樣一個世界裡，許許多多的國家都在做著各種各樣的努力。」
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