每個人都希望有預測未來的能力，只是你還未找到方法。
一、學習知識的終極目：預見未來
學習知識的目的無非三個：解釋問題、解決問題和預測問題。
第一，就解釋問題而言，人們對問題的解釋大致可以分為三個層次：現象解釋、技術規律解釋和通用規律解釋。
現象解釋主要是直接對錶面的形象做解釋；技術規律則要更深刻，能夠找到這個專業領域的重要規律；而底層規律則跨越了專業限制，用更加基本的知識解釋現象。
第二，關於解決問題，學會複雜的問題簡單化處理，正如日本“經營之神”稻盛和夫認為：面對複雜的問題，要從簡單的、基本的原則入手。
對於複雜的問題，最常見的方法是將其分解成簡單的小問題，運用此法最好的就是麥肯錫。
麥肯錫的工作方法，基本都是運用這樣的思考方式：一個複雜的問題就像一個大餅，你可以把它切成一小塊一小塊的，各個擊破。麥肯錫在解決具體問題的時候，又會按照MECE（相互獨立，完全窮盡）的原則，遵循金字塔原理，把複雜問題A層層拆解成子問題，通過解決這些小問題，最終解決複雜的問題A。
第三，預測問題是終極目的也是最難的，因為有兩個認知習慣阻礙著我們獲得預見性認知，那就是：應激性反應和單因果思考方式。
所謂應激性反應，就是指我們需要抉擇時，思考與決策受情緒和感受簡單左右的過程。這種應激性反應也直接導致了我們單因果思考方式。比如“窮人思維”：窮人的思維帶寬被眼前的危機佔滿了，他們沒有多餘的空間來考慮長遠。
與這個兩個認知習慣相對應的是，結構性反應與系統化思考方式。
結構性反應，是指我們在做選擇時，不僅要根據接觸到的現象做出反應，還要思考導致這個現象的系統結構是什麼。這其實就是一種系統化思考方式。
運用結構性反應與系統化思考方式，可以逐步培養“預見性認知”的能力。如果用一個等式來表示：
對問題的預見性認知=影響問題發展的結構（基礎規律）+獲得具體信息的數量與質量
從這個公式看，提高預見未來的能力，最重要的是要掌握基礎規律，也就學習底層知識。
二、預見未來，必先尋找底層知識
如何找到底層知識呢？具體尋找的過程如下：
1、從自己感興趣的領域入手，學習這個學科的重要知識。
閱讀你感興趣的領域內的經典書籍，從中尋找最重要的原理和知識。
具體做的時候，要多留心，看似習以為常的事情，背後是否應用了我們已有的規律。
2、找到最重要的知識和原理的原始出處。
弄清楚這個結論的原始出處，它是怎麼一步步推導出來的，你對這個結論的可能適用範圍和可能的侷限就會有更清晰的認識。
3、嘗試用更加基本的原理來解釋這個知識。
這一步驟就是尋找問題的第一性原理：能夠用更加底層、通用的規律解釋，就不用新的解釋。
4、沒有解釋的時候，想辦法尋找或者自己創造一個假設，並驗證。
有時候我們對一個領域的解釋並沒有相關的儲備知識，找不到更底層的解釋。那麼解決方案就兩個：要麼我們想辦法查詢相關領域的書籍，看看有沒有別人的研究結論可供參考；要麼自己給出一個可能的合理化假設，然後想辦法驗證自己的假設是否合理。
三、刻意練習，在能力圈範圍內預見未來
找到或總結出規律只是第一個階段，而把這些規律應用起來才是核心，那麼怎麼解決知行合一的問題呢？
答案是：刻意練習，訓練自己學會結構性反應與系統化思考方式。
刻意練習必須關注兩點：1、抓住問題的本質進行訓練；2、大量地持續練習。
那麼通過刻意練習是不是說每個領域我們都要掌握預見性認知能力？
當然不是，因為我們的實戰級預見認知，必須處於我們的能力圈範圍之中。
所謂能力圈，就是由你真正擅長並懂得的知識組成的，而且在這些領域裡，你要比90%的人都做得好。
查理·芒格說：“不能界定邊界的能力，稱不上真正的能力。”
你必須讓自己配得上自己的慾望。
那麼怎麼找到自己的能力圈呢？要經常思考：我在什麼領域比身邊90%的同齡人要強。
這裡有一個小技巧：你的本事是不是真的好，一個重要的標準是有沒有人願意為此埋單。
總結一下：學習知識的終極目的是在自己的能力圈中擁有一種預見未來的能力，而掌握預見性認知的根源則是通過學習底層規律實現的。
我是責善，2018年4月30日，讀《好好學習——個人知識管理精進指南》，成甲 著
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