译者：王星，拉夫堡大学在读博士
虽然这幅图景目前还没有实现，但关于人工智能技术的讨论已经开始了。在本月半岛电视台举办的未来媒体领袖峰会上，一批来自媒体和机器学习领域的专家针对如何塑造人工智能背后的道德规范发表了看法。
AI伦理是会议期间探讨的几个主题之一，侧重于数据安全、云、以及人工智能如何实现新闻自动化和促进新闻业。 （“数据变得比石油更有价值”，Mohamed Abuagla在介绍无人机的过程中这样说道 。）
英国广播公司新兴技术和战略方向负责人阿里沙阿解释了他在新闻业对人工智能道德规范的处理方式。半岛电视台媒体网络数字化执行总监Yaser Bishr也分享了他对新闻人工智能未来发展的一些看法。
来自BBC的沙阿向听众介绍了将AI注入BBC制作流程的用户影响。 “每次我们对何时应用[机器学习]做出判断时……我们真正在做的是对人的能力做出判断”，他说，“让某个流程自动化对我而言是否正确？当我谈论增强某个角色时，我正在强化对哪种价值的判断？“
他还谈到有必要教育设计AI的工程师和作为预期用户的“大众”。
“作为媒体，我们必须记住，我们是人们对现代世界理解的守门人。我们的职责是把权力交给受众，让他们自行掌控机器学习和人工智能对他们的影响。” 不过，这不意味着我们应该停止开发人工智能，而是说要明白什么是关键所在，“选择适合自己的节奏非常重要。”
“我们在AI中所经历的进化速度远远超过了我们之前做过的任何事情”，来自半岛电视台的Bishr表示， “我们都是为了创新，但我认为关于规范政策的讨论需要以同样的速度进行。”
Bishr举了微软推特机器人Tay无法识别种族歧视语言而被关闭的例子，重申了AI算法将人类行为数据化的风险 。 “风险不仅存在于调试阶段，机器在实际操作中会遇到意料之外的种种状况。”
卡塔尔计算研究所的Ahmed Elmagarmid则反驳了Bishr对速度的担忧。“情况是在变动但是也有连续性”， 他表示，“我们有时间去适应新情况和解决问题。如果我们回顾工业革命，回头看看蒸汽机……人们总是认为新技术具有威胁性。”
“但是人工智能不是工业革命”，Bishr回应道，“扪心自问，我们真的对人工智能那么迫不及待吗？”
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