隨著趣店的上市，現金貸成為全社會關注的焦點。
現金貸，就是現金貸款，由於不用擔保、不用抵押、放款快、靈活方便而備受關注。
“我憑本事擼的錢為什麼要還？”
近日，有人在網上提了這樣一個問題：欠了網貸兩三萬還不起了怎麼辦？下面的一則回覆引讓一個藏在地下的群體浮出水面。
這位匿名網友自稱，從55家網貸平臺共貸出了18萬7千元，用他自己的話說“擼出在本地首付買了房”。他還大言不慚地表示：“這輩子都不可能還錢的。”並面對催收人員說出了那句振聾發聵的話：“我憑本事擼的錢為什麼要還？”
這位匿名網友不但賴賬為榮，還把親戚和村人都帶上了騙貸的歪路上，更令人驚訝的是，在這一問題下，更多的網友對這種騙貸、賴賬行為表示理解和讚許。甚至有人提議，發動更多人一起把網貸平臺“擼死騷擾死，這樣就沒人討債了。”
這樣的人真不少，其實他們被稱為“羊毛黨”，就是以“薅羊毛”為追求、甚至惡意騙貸不還，並以此為收入來源的人群。據媒體報道，河南的一個“羊毛黨”通過這種方式賺了一億，甚至有現金貸公司被“羊毛黨”徹底玩垮的先例。
用技術對抗“羊毛黨”
“羊毛黨”團伙手段五花八門，攻擊方式更是層出不窮。
據說，“羊毛黨”搞現金貸主要有兩種操作方式，第一種是把一群把本來就沒打算還錢的人組織起來，一起薅羊毛，並從中賺取中介費；第二種是在黑市上購買個人資料，然後通群控平臺等方式操控，直接申請現金貸。
頂象技術安全專家泮曉波說，“羊毛黨”源於人們內心的原始慾望，然後根據平臺的業務漏洞，利用各種人工+技術的手法獲取利益，“人非聖賢，孰無貪慾，所以全面杜絕幾無可能”。他認為，目前單點防護依賴黑名單或者用戶認證，已經無法對抗黑灰產的日新月異的攻擊手段了，需要利用體系化風控解決方案，一方面通過黑名單共享+驗證碼等反欺詐技術+機器深度學習等技術手段，另一方面針對自身的業務實現安全數據的積累，從而在更大程度上做好“羊毛黨”的防禦。
泮曉波以設備指紋舉例，講述了技術手段反“羊毛黨”的作用。他說，設備指紋是風控系統的重要模塊之一，包含400多項指標，通過用戶環境的非敏感設備特徵細信息，再與服務端的設備特徵匹配，從而建立一套唯一性的賬號標識，能夠精準甄別操作者身份，從蛛絲馬跡中識別風險、預警風險，準確追蹤定位風險產生的賬號主體以及關聯的所有賬號。
據《2017年金融反欺詐行業報告》顯示，中國互聯網欺詐風險在全球排名前三，網絡欺詐導致的損失已達GDP的0.63%——如果按照2016年中國GDP總量74.4萬億元計算，網絡欺詐導致損失高達4687.2億元。除了現金貸等互聯網金融，電商、航空、遊戲領域更是重災區。
像阿里巴巴、騰訊等大公司，每年會投入數十億元、幾千人的專職團隊去構建專屬風控體系。但是大部分企業並沒有這樣的實力，而且風控體系技術門檻和專業度很高，單獨構建也不現實，這就需要頂象技術這樣的專業風控服務商做好“羊毛黨”的防禦。
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