毋庸置疑，人工智能和機器學習越來越成為人們生活中不可割捨的一部分。隨著技術的不斷成熟，人工智能對商業而言越來越重要。
作者曾作為一名市場營銷負責人，真切地感受到人工智能對市場的推動。看到了這個行業因人工智能而發生的鉅變。
作者表示，在過去的10年裡，最普遍和革命性的變化發生在網絡領域。多種多樣的網絡平臺（比如說推特）成為了作者業務發展的核心。（補充鏈接：https://warren-knight.com/2018/04/09/how-marketing-changed-10-years/）
作者認為，隨著行業的不斷髮展，消費者的需求會越來越高，技術也得隨之發展，這才符合規律。而現在，人工智能技術已被證明可以簡化操作，加快內部流程，並依舊能實現其預期的目的。人工智能被普遍認為是個性化服務的突破點，它能與客戶建立更深層次的互動關係。（補充鏈接：https://warren-knight.com/2018/03/27/artificial-intelligence-enhances-personalised-communication/）
將機器學習應用於商業方面，是為了減少枯燥的、重複的工作流程，為員工騰出更多的機會從事於富有創造力、具有成就感的任務。滿足員工的心理需求。
企業希望通過人工智能提高效率並幫助管理層決策。但受制於多方面的因素，人工智能依舊不是企業家的首要選擇。因為面對新事物，人們普遍都會存在擔憂。
人們擔心，機器學習在商業中的普及可能意味著工作崗位的減少，進而導致工人大面積失業。2013年，牛津大學的一項研究預測，到2033年，47%的工作崗位可能會被機器人代替，而人工智能在企業中的日益崛起似乎也印證了這一趨勢。
然而，哈佛商業評論的一項調查表明，這些擔憂可能相對來說是不必要的，因為人工智能目前主要應用於計算機領域。它看似取代了原先靠計算機"吃飯"的人，實則人工智能只是增強了計算機的部分功能，而非取代。另外，哈佛商業評論完成的另一項調查甚至表示，機器學習將為美國大多數州創造更多的就業機會。
談及機器學習的應用，機器學習商業化顯然是一個不錯的選擇。然而，正如EY全球創新人工智能領袖奈傑爾·達菲(Nigel Duffy)所說，人工智能領域缺乏高端人才。
故而作者認為企業應該加大對這方面的投資，以吸引和留住人工智能領域的專家。人工智能領域高端人才的缺乏，無疑會導致人工智能的發展陷入"瓶頸"。加大人才培養的力度，就意味著我們有必要放下種族和性別歧視。
大部分公司對於人工智能主要還停留在測試和實驗階段，然後才能確定具體的結果。人工智能作為一項新興技術，它的人才缺口很大。
谷歌正在提供一門全新的在線課程，報名人員可以在其中學習人工智能和機器學習的相關知識。
這門課程是在TensorFlow上進行的，需要大約15個小時才能完成，其中包括互動課程、谷歌研究人員的講座和40多個練習。即便你沒有相關軟件也沒必要擔心，因為課程是在線的。
谷歌表示，該課程將包括以下內容：
- 機器學習與傳統編程有什麼不同？
- 什麼是損耗，如何衡量它？
- 梯度下降是如何工作的？
- 如何確定我的模型是否有效？
- 如何表示數據，以便程序可以從中學習？
- 如何建立深度神經網絡？
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需要補充的是，你如果對這門課程有興趣的話，你需要對代數有基本的理解，如果精通高等數學就更好了。熟悉Python編程也會很有幫助，但如果你不熟悉Python，也有在線教程可供選擇。
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所以，如果你認為這門課程對你的發展大有裨益，請儘快報名吧。如果這還不足以吸引你的話，那麼最近對頂級人工智能研究人員薪水的看法如何呢？調查發現，即使是在非營利領域，人工智能專家的收入也普遍超過100萬美元。元芳，你怎麼看？
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