硅發佈
在生產率悖論是指美國70年代和80年代，信息技術較上年同期快速發展，但生產率卻呈現負增長。
幾位作者用不同的方式解釋了這個悖論。：
- 對產出和投入的誤測，
- 由於學習和調整滯後，
- 利潤的再分配和消散，
- 信息和技術管理不善。
計算機的邊際收益遞減，與時滯假設相反，計算機以大型機的形式被用於生產力最高的領域，例如銀行業務，會計和航空公司預訂的大額交易，在個人電腦之前的二十多年。此外，計算機取代了使用單位記錄設備的複雜數據處理系統。因此，在電腦無處不在之前，重要的生產力機會已經耗盡。
另一個假設認為，計算機並不是生產率提高的產物，因為它們需要時間，這是一種稀缺的互補性人力投入。這個理論認為，雖然計算機上執行各種任務，這些任務都沒有什麼特別新的或有效的方式進行，而是他們只是做得更快。目前的數據並不能證實任何一種假設的有效性。很可能是因為計算機的生產力提高並未在GDP指標中被捕獲，而是在質量變化和新產品中。
經濟學家已經對生產力問題進行了研究，並得出結論認為，這種矛盾有三種可能的解釋。解釋可以分為三類：
- 數據和分析問題隱藏了“生產力收入”。投入和產出的比例有時難以衡量，特別是在服務部門。隨著文化生產力變得更少量化和更定性，這種效應就會增加。過去，通過支持生產更多可銷售的單元，新技術對生產率有直接和可衡量的影響。然而，隨著文化變得更加以信息為中心，技術的影響更多地集中在服務的性質上，而更少地集中在可衡量的交易的數量上。
- 公司通過提高生產力獲得的收入很難被注意到，因為公司其他部門可能會出現虧損。因此，僅僅通過對生產力的投資來衡量利潤就很難了。
- 設計，管理和維護IT系統非常複雜。IT項目，尤其是軟件開發，因成本超支和進度延誤而臭名昭著。增加成本的原因是設備和軟件的快速過時，軟件和網絡平臺不兼容以及數據失竊和病毒等安全問題。
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