2015年共享經濟的破壞式創新掀起全球新創熱潮，也加速大數據分析結合算法模型發展，如Uber、Airbnb的共享平臺運用機器學習及算法等，持續運用累積的大數據衍生出更多服務，成為全球共享經濟典範。同時，共享經濟也帶動了P2P模式，促使P2P交易、第三方支付、區塊鏈技術應用等，同時在物聯網、大數據、APIs模式加持下，更加推進智能商務進程。
緊接著在2016年人工智能與物聯網技術驅動下，也帶領AI智能商務新概念；2017年從無人機送貨、無人出租車、無人商店、無人銀行、無人酒店、語音支付、刷臉支付、智能餐桌、互動廣告牌、智能貨架到情感社交機器人、商用導覽機器人、外送機器人、倉儲物流機器人、檢貨機器人等各種AIoT裝置軟硬整合解決方案正在各地開枝散葉。可以說，智能商務正邁向“算法商務”，也稱為“自主性商務”，內容將涵蓋無人經濟、人工智能算法、智能機器等。
無人經濟的重點不是無人化，重點是放在以技術導向佈局。有三個技術層次：第一層是AIoT，即大量運用物聯網硬件，掌握顧客使用行為與狀態。然後是大數據搭配AI，掌握顧客實時需求。最後是雲端加AI，企業能提供高彈性且快速客製化雲端解決方案，提供無所不在的服務。因此，無人經濟可以說是透過人工智能應用平臺，整合串聯各種智能終端、數據分析與雲端解決方案。
要發展無人經濟，首先要選擇應用場域是在商店、餐廳、銀行、旅館、倉儲中心或工廠等。第二，在這些應用場域中要佈置自主載具或服務型機器人等硬設備，而所謂自主載具就是可以運用人工智能算法進行學習與決策，涵蓋：無人車、無人機、自走車等無人載具，以及各種類型的服務型機器人，包括情感社交機器人、商用導覽機器人、迎賓接待機器人、外送機器人、照護陪伴機器人、倉儲物流機器人、檢貨機器人、巡邏機器人等。
此外，無人經濟仍需要部分固定的智能化設備來配合，包括自動結賬機、智能廣告牌、智能販賣機、智能餐桌、智能魔鏡、智能貨架、智能購物車／購物籃等。第四，AI軟硬件整合解決方案，舉例如身分辨識（如臉部、指紋、虹膜）、金流（刷臉支付、語音支付、NFC支付等）、影像感測（追蹤熱點、可疑人物、行為辨識等）、RFID、室內導航、戶外導航、環境感知（溫度、溼度、氣壓、空氣質量、周遭空間等）、AI語音服務（語音識別、語音搜尋、語意引擎、多輪對話、聲紋辨識、情感辨識等）。
無人商店開枝散葉，活絡各地消費新體驗
Amazon Go無人商店因為人工智能與物聯網加乘效應下，應運而生，也帶動全球無人商店雨後春筍般地陸續開張。阿里巴巴與亞馬遜兩大電商的策略幾乎同步，2017年7月起阿里巴巴陸續開了智能商店：淘咖啡、運用智能觸控餐桌的無人餐廳，以及提供AI語音服務的智能酒店。兩大電商龍頭競逐無人商店，在線購物整合線下實體商務，來提供全面性消費購物的體驗，兩大平臺啟動AI新零售。其中，中國因為無人商店的模式，大廠也帶動各種新創業者投入，是目前無人經濟發展最熱門的區域市場，舉例來說，京東的無人超市也在北京開業了，並在陝西使用無人機送貨，也將自走車運用在無人倉儲中。
而日本為了2020年東京奧運，想提供新型智能商店解決方案，塑造日本智能商務技術的典範與國際能見度，如LAWSON便利店的連鎖店遍及日本、中國、美國、印度尼西亞與泰國，LAWSON導入Reji Rono自動結賬機器人，也進入了香港。日本UNIQLO在中國門市內導入智能廣告牌智能買手，主要提供四大功能：新品訊息、穿搭推薦、優惠折扣訊息、互動體驗，預計2018年導入600家門市。瑞典Wheelys在2017年則是整合無人駕駛車推出流動便利店，讓消費者可以透過手機APP呼叫流動便利店移動到消費者指定的地方，名副其實的「店找人」的模式。
全球大廠與新創正在推動無人經濟應用市場，並提供建議給欲投入相關領域的業者參考：
從應用場景出發，發展軟硬件解決方案
AI應用是場域、硬件、軟件的指揮大腦，一方面驅動前端的無人載具、服務型機器人、智能化設備等硬件，二方面透過應用程序界面API便於第三方開發者、合作伙伴使用AI服務，業者可以從應用平臺的角度去發展無人經濟應用場域中所需要的新興智能裝置或設備，如大型顯示廣告牌、影像辨識模塊、支付、RFID等AI技術軟硬整合解決方案。
以雲端AI佈局思維，思考Edge AI的切入點
無人經濟應用需要大量的新興智能化設備，可以著力於影像光學模塊、顯示面板、環境傳感器、WiFi／藍牙／NFC／RFID模塊等，但最重要的是要切入對的雲端AI應用，進而發展算法與智能硬件與關鍵組件，挖掘無人經濟新應用商機。
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