截止今天，做了8個月智能語音，產品是Saas雲服務，對外提供標準接口，目標市場智能催收。
8個月來沒遇到一個用標準產品的客戶，全部要求個性定製，個性定製在2B市場比較常見但全部個性定製還是不太正常，雖說定製會產生開發費利於提高利潤，可排期早已排到2個月後，有點背離追求效率的市場，我做了3年企業短信就用到3個接口：HTTP、Webservice、CMPP。對比來看，智能語音的產品服務形式似乎有點問題，不太符合市場需求。
產品形式重新設計還能解決，更棘手的是產品實現路徑：所有客戶都要求重新設計話術交互模板。
每家的風控策略不同，逾期用戶數據質量千差萬別；每家積累的催收反饋數據也大相徑庭，客戶對標準話術模板多半無感：我們產品是大額48期，跟量化派不太一樣，把你我貸的模板給我參照下....
起初俺以為這只是俺遇到的問題，看多新聞才知道是整個人工智能行業的都在經歷的痛苦：淪為外包公司，針對每家公司提的需求設計產品。
上週在出差的高鐵上翻完了《微粒社會》，點醒了俺：人工智能演化的方向是滿足單體需要。
開篇例子中，醫生眼中的TOM是個體，雙親眼中的TOM即為單體，理解不了？
夏天鬧肚子，吃西瓜、泡麵、冷飲、小龍蝦、海鮮....都可能鬧肚子，服藥蒙脫石散、腸炎寧...病因完全不同，體質也不相同，個體卻只能選擇群體平均出的標品滿足需求，單體是可以找到吃冷飲鬧肚子的“瀉停封”。
還是看不懂？
建議您去翻翻《微粒社會》，俺就不掰扯了。
用普通話來解釋人工智能產品個性定製：C2M—Customer-to- Manufactory。
馬雲爸爸鼓吹的電商新方向：消費者對工廠。每一個個體都被單獨對待即為單體。
綜上，客戶要求個性定製是符合產品演化邏輯的，客戶還沒意識到用戶單體形態的覺醒，所以會要求按積累數據的平均態定製話術。
客戶的需求方向也是錯的，在背離單體覺醒的智能時代。
知道怎麼標準化人工智能產品了不？
平均統計數據做AB測試是不行的，必須把算法解析到單體態，真正意義上的千人千面。
BB的好像有點飄，後期再討論，今兒先睡了。
暫不能理解意圖的無人駕駛過不了繁忙的十字路口.
時間+空間=個體？
正態分佈即為個體。
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