銀行選型:必過性能測試關,大數據應用才剛剛開始|選型者說

銀行選型:必過性能測試關,大數據應用才剛剛開始|選型者說

【導讀推薦】

經過多年的發展,銀行業信息化已取得了長足的進展,已建成了眾多的信息系統,那麼這些大型企業在信息系統和軟件採購選型過程中主要考量哪些因素?他們是如何做比較和選擇的?

雲計算、SaaS、大數據、智能化、移動互聯網等新技術的普及對這些企業選型有什麼樣的影響?帶著這些問題,易選型對國內某股份制商業銀行信息部負責人進行了採訪。

這期用戶訪談的問題很具代表性,對面臨選型問題的用戶很有借鑑意義。

這是易選型【選型者說】第1期。

來 源丨易選型

嘉 賓丨張永宏(商業銀行資深技術專家)

主持人丨海 峰(易選型顧問)

主持人:經過多年的發展,貴行已經建立了很多信息化系統,請您簡單介紹一下貴行主要的信息系統和軟件應用情況。

嘉賓:銀行的信息系統其實都是大同小異,基本上是兩大類,一類是業務系統,銀行提供服務的這些系統,另外一類就是內部管理系統。現在業務系統這一塊做得都比較成熟了,我行去年上了新一代核心業務系統,包括新一代信用卡服務,新的大數據服務系統等;內部管理系統包括OA、財務等,對於商業銀行來說,內部管理還包括各種宣傳渠道、績效管理、考核等等。

根據去年的統計數據,我行已建信息系統有149個。銀行核心業務系統和銀行信用卡服務系統是用的IBM大型機,其他的是IBM小型機和他們開發的X86這種形態,是普通的架構設計。此外,數據庫是DB2的,虛擬化平臺是VMware的,還有不少軟硬件產品都是國內廠商的。

在數據中心建設方面,我行建成了兩地三中心的數據中心,分別是主數據中心、同城災備中心和異地災備中心。主數據中心如果有異常,系統就切換到同城災備中心,如果主數據中心和同城災備中心一帶發生比較嚴重的自然災害或者是供電故障,就切換到異地災備中心。這些數據中心主要是為生產系統服務的,非生產系統如內部管理系統一般無需異地備份。

主持人:這些信息系統和軟件對貴行的業務和管理有比較大的提升作用嗎?

嘉賓:確實是,因為從基礎軟件架構來說,技術軟件在功能方面可能差不多,主要看性能方面,性能是很重要的,關鍵時刻就看出來了。比如雙十一晚上的零點搶購,業務量大,壓力很大,今年數據我沒有看,去年的數據我行雙十一晚上的量是所有商業銀行中最大的,因為信用卡數量最多,所以信用卡系統和整個交易流水的峰值也很高的,每秒三萬多,如果沒有成熟的軟件架構,這些都是達不到的。

主持人:剛才談到我們現在已經應用的很多系統和軟件,從選型上來看我們當時選擇這些廠商是出於什麼樣的考慮?看重哪些因素?

總的來說,性能是我們首要看重的,如果說在測試中很優秀的,才會進入下一輪,從制度上要求都要進行招標,在招標環節看廠商的服務和價格了。

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主持人:能否舉一個案例,再詳細介紹一下貴單位軟件選型的過程?

主持人:那最後這個內部流程管理系統選擇了哪一家廠商?

嘉賓:內部流程管理系統最後選的是泛微,我們也經過好幾輪選擇,廠商承諾的服務也不一樣,我們還要求廠商在廣州設有分公司。另外現在採購中,銀監會和人民銀行也有要求,要求自主可控,同等差不多的情況下會優先考慮國內廠商的產品。

主持人:這幾年新技術的應用越來越廣泛,比如說雲、SaaS、大數據&人工智能、移動互聯網等,國家也出臺了很多政策,大力推動這些技術的行業應用,您覺得銀行業目前對這些新技術的接受程度如何?貴單位的應用情況如何?

➤問:大數據在商業銀行及貴行的應用情況如何?

嘉賓:在新技術應用方面銀行業走得算是比較靠前的,我行首先在大型機方面做了好多工作,用在了風險控制、個人放貸、不良資產的預判等方面。在您上面提到的新技術中,我行對大數據的應用做了不少嘗試,在信用卡發放、欠債人員追逃、徵信調查等方面得到了應用。比如,我們會把所有的數據輸入進去,來進行誠信辨別,發現漏洞,這個用手工是很難鑑別的。

在人工智能的應用上,我行上了一個智能投顧系統,智能投資顧問,客戶簽約了會收費用但收費比較低。智能投顧系統可以根據數據幫助客戶做真實的風險評估,給客戶推薦股票基金配置,自動推送給客戶。而且隨著市場變化,什麼時候該買入什麼時候該賣出了,都會有提醒。而且,智能投顧會根據你是激進型還是穩健型給你建議。這個系統最近三四個月的表現還是不錯的。這個系統應用了兩種技術,一個根據大數據,根據以往業績進行智能評價,另一個是根據個人的情況進行智能化的推送,結合個人的風險偏好和收益。

不知我行的這個智能投顧系統是不是國內第一家,這個東西市場上可能會有,但證券公司肯定沒有做出的,因為證券公司要做出智能投顧那分析師就失業了,而且證券的信息化應用水平會比銀行落後一點。總的來說,我對大數據在銀行的應用是很看好的,現在才剛剛開始。

➤問:銀行目前還是傾向於私有云嗎?對公有云的接受度是否有所提高?

嘉賓:目前銀行在雲計算的部署上主要還是考慮私有云,銀行對公有云的態度還是比較保守,這主要出於對金融安全的考慮。銀行需要清楚數據在哪臺服務器上,已備份的數據是否已銷燬,等等,這些問題在公有云上保證不了。

➤問:根據您瞭解的情況,SaaS在銀行業的應用情況如何?

嘉賓:SaaS在所有銀行中都有應用。不過對於小型村鎮銀行來說,他們許多管理或業務系統更多的選擇雲服務。而部署SaaS產品比較方便,即開即用,非常便捷,而且軟件功能類似,在經濟上節省成本,很適合村鎮銀行。目前這些銀行的SaaS應用環節主要還是在業務上。浪潮在這方面做得比較好,他們建了一個雲服務中心,為中小企業、中小銀行搭建服務平臺,產品功能也不少。


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