2017年，摩根大通在宣佈將在全球的股票算法業務部門採用AI機器人LOXM執行交易之後，又開發了一款金融合同解析軟件COIN。這款軟件上線半年多，經測試，原先律師和貸款人員需要360000小時才能完成的工作，COIN只需幾秒就能完成，且錯誤率大大降低。金融行業在發展過程中積累了大量的數據，包括客戶信息、交易信息、資產負債信息等，放眼各垂直領域，金融被認為是人工智能落地最快的領域之一。
金融業，一向被稱為“國民經濟的命脈”。隨著人工智能技術與金融服務和產品發生動態融合，“智能金融”的概念被提出，並已被列入國家規劃。伴隨經濟的增長，我國居民可支配收入和可投資資產增加，金融需求的不斷增加與金融工作人員的服務能力日益不足之間的矛盾逐漸顯現。此外，金融機構還有對於提高金融風險定價能力、節省風險控制成本的迫切需求。人工智能技術驅動下的金融創新，能夠針對上述問題提供有效的解決方案。
伴隨著人工智能在金融領域應用的加深，“智能金融”這個詞越來越被人熟知。什麼是智能金融？智能金融有哪些應用場景？智能金融為金融行業帶來了哪些改變？讓我們帶著疑問閱讀下文內容尋找答案。
隨著人工智能技術的爆發，金融行業開始將其應用於業務中，自動化、智能化成為金融發展的新趨勢，“智能金融”這一新概念逐漸得到關注。在這裡，首先界定幾個經常被混用的概念：金融科技、科技金融和互聯網金融。
金融科技源於美國，由“Financial Technology”翻譯而來，指應用於金融領域帶來金融產品和業務服務創新的技術。金融科技的落腳點在“技術”，是科技公司屬性，本身不涉及金融監管，只有應用於金融領域可能帶來金融風險時，才需要監管部門的介入。目前我國互聯網巨頭BAT的定位就是側重技術，用技術支持金融機構做好金融。
科技金融指的是金融如何支持和服務科技產業，包括豐富銀行、證券、信託、融資租賃、創業風險投資、產業投資基金等多元化的金融業態，以及在業務基礎上構建起的多層次資本市場體系，支持科技創新創業企業發展。科技金融的落腳點在“金融”，屬於金融機構，需要接受金融監管。浦發銀行和美國硅谷銀行合資建立的浦發硅谷銀行專注於服務科技創新產業，就是科技金融的實踐。
互聯網金融指傳統金融機構與互聯網企業利用聯網技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。互聯網金融本質上也是金融，只是利用互聯網技術實現在渠道和商業模式上的創新，理應接受金融監管。
圖1 智能金融生態示意圖
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