想要在大數據行業裡'吃雞’，首先我們的瞭解大數據以後的發展趨勢。
2018年大數據技術目前已日趨成熟，日後會在系統研發、大數據應用開發和大數據分析方向上分類更加的精確和細緻。總的來說大數據有5個部分。數據採集，數據存儲，數據洗清，據挖掘數，數據可視化。
據採數集有硬件採集，如OBD，有軟件採集，如滴滴，淘寶。
數據存儲就包括NOSQL，hadoop等等。
數據清洗包括語議分析，媒體流格式化等等。
數據挖掘包括關聯分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等。
數據可視化就是WEB的了。
大數據技術是指在海量量的數據中提取到對自身有用的數據，加以分析和處理，其現階段的主要特點有主要是4個V：
Volume——數據體量巨大；
Variety——數據種類繁多；
Value——價值密度低；
Velocity——處理速度快；
由系統或人工抓取數據，將其收集、整合、統計，這些數據的集中指向性非常的強，在反饋的過程中已經指向了一個明確的目標。
方面的例子也非常多，大家在瀏覽百度網頁時，當你關注了幾次某個明星的消息，在之後的瀏覽過程中會集中出現這個明星的消息推送。
逛淘寶時，當你關注某種類型的產品超過一定次數，頁面便會集中推送此種產品的相關種類，及周邊給用戶。
今年正是大數據應用及人才需求非常高的一年，做為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已經逐步從概念走向‘’大數據‘ 和‘’虛擬化‘’兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在用大數據。
然後我們就需要一身好的裝備才能在戰場上所向披靡，那麼我們如何把大數據變成一把利刃為我們輝煌人生開闢一條康莊大路、
我給大家帶來大數據時代熱門職業，大家選擇一份適合自己的職業就像擁有了一把好的兵器；
1數據規劃師在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。
2數據工程師大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。
3數據架構師擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。
4數據分析師職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。
5數據應用師將數據還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，根據數據分析結論推動企業內部做出調整。
6數據科學家大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。
有了方向那麼我們就需要大數據培訓機構了。目前，大數據培訓機構太多了，琳琅滿目。
如何挑選靠譜的培訓機構哪？如何選擇大數據培訓機構看高薪就業數據如果有很多的學員參加學習，如果有很高的就業數據，那就是靠譜的機構。
如果只宣傳講師多牛，不宣傳就業信息，那麼需要認真考慮。講師非常牛，不代表畢業的學員會同樣牛。
看專職講師數量大數據行業工資很高，大數據公司裡面的一線工程師年薪最低20 多萬，如果聘為專職講師，講師的年薪肯定不能低於20 多萬，這對培訓機構而言，成本壓力非常大。
培訓機構只有兼職講師，這樣成本是最小的。因為沒有課的話，培訓機構不付工資，沒有成本。
但是兼職講師沒有那麼多時間備課，在講課水平上與專職講師是有很大差別的。看後續服務IT 行業技術更新非常快。我們在單位加班，累的要死要活，根本沒時間去學習新技術。
如果培訓機構只關注培訓一門技術收一筆錢的話，對我們長期發展不利。如果在培訓機構，繳費學了這門技術，以後這門技術的所有更新都可以免費學習的話，那就太好了。
是否允許實地考察培訓機構中有很多皮包公司，本身沒有師資力量，只是一個組織機構，把想要參加培訓的學員和希望兼職講課的一線人員牽線搭橋組合到一起。這樣對學員是不負責的。如果實地考察，和工作人員聊聊天，是很容易辨別出來的。
好了，今天的分享就到這裡，希望大家多多關注！
閱讀更多 大數據信息站 的文章
