個性化組成過程大致可以分為5個階段:用戶信息收集－數據預處理－數據挖掘－個性化推薦－用戶評價。在個性化推薦系統開發的具體階段，可以進行功能的細化。同時，個性化在應用過程中，根據用戶的評價，調整個性化策略，從而改進個性化質量。根據個性化方案的不同設計思想，可以有多種形式的個性化推薦過程。如圖1.1所示。
圖1.1 個性化過程
(a)數據驅動個性化過程;(b)目標驅動個性化過程
數據驅動的個性化採用“自底向上”的設計思想，如圖1.1(a)所示。
第一步，個性化過程從不同的交互渠道收集用戶信息開始，比如，通過Web、電話、直接發送郵件等。也可以通過各種各樣的數據源獲取每個用戶的儘可能全面的信息。
第二步，一旦用戶信息收集完畢，就要對收集的信息進行清理，也就是把一些冗餘的、與用戶個性化不太相關的數據清除，數據格式規範化。
第三步，在開發用戶個性化應用中一個關鍵問題是，怎樣構建一個精確的、容易理解的用戶模型。經過數據預處理的數據，識別用戶的興趣愛好生成用戶模型，並按照一定的格式存儲起來。
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