下面以建立手機用戶評論特徵詞庫為例介紹它的用法，這些文本來自於電商網站，是消費者對手機產品的評論。
1、準備好要分詞的文件
首先要準備好手機商品的用戶評論數據，把評論數據整理到Excel或者txt/word/pdf等格式的文件裡；
2、往分詞工具裡導入數據
有兩種導入數據的方式
方式一：在電腦的瀏覽器上操作
在電腦上訪問分詞打標工具https://www.gooseeker.com/tagtool2，然後選擇文件導入進去；
方式二：在手機上操作
3、選擇特徵詞
自動分詞後，在網頁版上篩選詞語，選出手機的品牌詞、特徵詞，這是按詞頻大小排序的，並且是過濾掉英文、數字、單字、網址等，選出的就是高頻詞了；
4、把結果通過小程序分享給別人
5、下載數據表
最後，給大家分享用這次整理到的手機用戶評論特徵詞做成的詞雲圖，如下：
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