人腦PK電腦，誰“讀片診斷”更準確？
人機大賽
讓更多臨床醫生體驗人工智能帶來的方便
這次，“人腦”選手將要面對的“電腦”對手是：醫療AI機器“BioMind™️天醫智”，“BioMind™️天醫智”是全球首款頭部疾病（涵蓋腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等）MRI、CT影像人工智能輔助診斷的整體應用產品。
大賽將分A、B組進行，內容包括：顱內腫瘤CT、MRI（核磁）影像判讀；腦血管疾病CT、MRI影像判讀及血腫預測；腦血管病（狹窄、微出血、梗死、腦白質病變、腔隙灶、血腫）病灶標識，出血體積及梗死體積測量。
每組對決的一、二、三等獎得主，將分別獲得30萬、10萬3萬元不等的獎勵，其他參賽人員也可獲得蘋果筆記本電腦一臺。“BioMind™️天醫智”獲得的獎金將由主辦方設立“天醫智腦卒中基礎研究基金”。
王擁軍介紹，這次來的的裁判分別來自中國、美國，都是全世界臨床、影像和人工智能方面的頂級專家。我們想通過這種方式，讓更多臨床醫生體驗人工智能帶來的方便，而不是擔心被取代而拒絕人工智能。
人工智能
診斷準確率可達95%以上
但在中國優質醫療資源分佈極不均衡的背景下，對於複雜程度高、定位診斷難度大的神經系統疾病，在基層臨床的誤診率、漏診率居高不下，診斷效率低水平徘徊。
另一方面，通過大數據智慧，對人腦經驗（臨床頂級專家的的技術和經驗）的高效、深度學習，人工智能有望解決“人腦”難以解決的疾病“死角”。
以“中風”（腦卒中）為例，國際上最先進的醫療手段，對“中風”病人提供一對一的照顧，三個月內仍然無法避免約8%的複發率。
“這8%的複發率，是現在‘人腦’所有的知識和經驗都無法覆蓋的，要從生物信息視角，去尋找新的分子網絡和新的解決機制。人的基因組、蛋白組、代謝組、醫學影像等數據，將從生物信息視角，超算、串聯起來，解決更多問題。”
未來應用
人工智能還將涉及手術領域
此次“人機大賽”展現的是人工智能在診斷領域的作用。王擁軍表示，未來，還將對人工智能的研究還會涉及手術領域。
“今年下半年，我們會安排一次動脈瘤手術，利用人工智能識別動脈瘤，讀取動脈瘤的破裂風險並進行手術規劃，幫助患者選擇介入或開刀。院區裡還會有手術機器人的研究基地，未來將在介入手術中，讓機器人替代人的功能。”
王擁軍表示，機器人可能比人更穩定，可以完全不受近視和手抖等干擾。當然，這些都尚在研發階段，真正作為醫療產品推廣應用要經過國家藥監局批准。”
神經病理切片的人工智能輔助診斷；
腦神經疾病患者的智能護理；
腦卒中後遺症、帕金森等神經系統疾病患者的肢體及語言康復智能化輔助訓練
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