華爲神祕「D計劃」曝光,輪值總裁自操刀,目標直指谷歌、英偉達

7月13日,The Information曝光了華為內部的一個機密項目,代號“達芬奇方案(Project Da Vinci)”,簡稱“D方案”,由現華為輪值總裁、副董事長徐直軍擔任。

從曝光信息看,該方案意在把AI引入所有業務,其中網羅研發雲端使用的AI芯片、推出基於華為雲的AI語音和圖像識別應用等。

全面擁抱AI,用人工智能賦能華為的通通業務

華為神秘“D計劃”曝光,輪值總裁自操刀,目標直指谷歌、英偉達

據知情人士稱,華為內部對AI極為正視,每個月的總部月度會議上,都有關於AI研發的詳細工作的報告請示環節。在高管層面,“全面擁抱AI,用人工智能賦能華為的通通業務”早已告竣共識。而達芬奇方案就是這一計策方針的焦點項目。

詳細到方案上,達芬奇方案包含了多項重要AI使命,華為希望將AI引入本身所涉足的所有業務,上到電信基站和雲數據中心,下到智能手機和監控攝像甲等設備。

The Information分析稱,華為此舉,或將加深特朗普當局對其的忌憚。僅今朝,美方就已根基避免華為在美髮賣電信設備和智能手機,一旦這些都搭載了AI相干手藝,特朗普當局或徹底將華為阻在美國大門外。

而從今朝來看,“達芬奇方案”已經在闡揚浸染了。在華為的“安然都市”業務中,其早已經由過程蒐集和分析監控攝像頭內的數據,輔佐地方當局加強都市安然辦理。華為方面甚至曾表示,他們已經在歐洲、拉美、非洲和亞洲等地區多大90多個國家開展了此業務。

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為了保證實時毗連監控攝像機和是實時傳輸數據,華為還專門消費了可以捕捉圖像並將其發送到華為長途數據中心的監控攝像機。

跟著數據量的日益添加,為保證數據中心的高效驅動,華為首要要做的,就是自研AI辦事器芯片,而這,恰恰是達芬奇方案最為焦點的使命。

自研AI辦事器芯片,華為難敵英偉達

據體味,今朝,華為辦事器使用的AI芯片來自英偉達。一位華為內部人士曾透露,華為希望漸漸減少本身對美國公司的依靠,“自研”AI芯片用以數據中心的辦事器,是華為半導體局部海思(HiSilicon)重點工作之一。

上個月,曾有相干知情人士稱,白宮內部預備動用《緊迫權利法案》,對英偉達等美國芯片大廠在華業務勾當停止審查,並“不經意”點名了英偉達與華為的芯片合作。

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由此來看,華為自研AI辦事器芯片,是在提早“自保”,以免陷入復興那樣的絕望境地。

除“自保”外,對付重點業務之一的華為雲來說,AI芯片的加持也勢必為其帶去更多客戶,在雲市場上具備必定的競爭上風。甚至有人稱,華為將替代英偉達,憑仗強大的自研才能和用戶根本,庖代英偉達。

但真的有那麼隨意嗎?

今朝,中國是英偉達在全球的第二大市場,據其最新公佈的財報表示,其在中國的營收佔據了總收入的23.5%。除此之外,僅就AI芯片而言,憑仗著更為精練的編程編制以及相對完滿的生態,英偉達幾乎壟斷了中國市場,阿里、華為等均是其用戶。

而撤除英偉達,英特爾、谷歌等也早已在辦事器AI芯片規模構造,甚至連百度,都在本月初推出了雲端AI芯片“崑崙”。

華為想要佔據一席之地,並不隨意。

華為神秘“D計劃”曝光,輪值總裁自操刀,目標直指谷歌、英偉達

鉅子爭相入局,華為任重道遠

在傳統辦事器芯片市場,英特爾的職位是不成撼動的。據保守數據統計表示,英特爾一家在數據中心辦事器芯片方面所佔據的市場份額,高達90%以上。

跟著人工智能行業的生長,辦事器對芯片的要求也隨之智能化。近兩年,英特爾接踵收購了FPGA製造商Altera、深度進修公司Nervana Systems、Mobileye等一批外行業內頗有著名度的公司。

固然,英特爾不負眾望,2017年,英特爾連續公佈Nervana神經蒐集措置器和人工智能芯片Loihi,因其機構化差異和AI手藝加持,這兩款芯片較傳統芯片機能至少進步了1000倍。

擁有同樣研發實力的,還有谷歌。本年5月,在谷歌的開發者大會上,其CEO桑達爾·皮查伊現場公佈了谷歌TPU3.0芯片。據皮查伊引見,該芯片較上一代產物在機能上晉升了8倍,到達了100Petaflops。

除此之外,谷歌TPU3.0還初度引入了液體冷卻編制,用以處理散熱等問題。對付必要經由過程機械進構築樹定製硬件的企業來說,這是一個極大的吸引點。

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除海外企業外,國內的BAT中,百度也已有所步履。在7月4日舉辦的百度開發者大會上,其重磅推出了雲端全功能AI芯片“崑崙”,包含練習芯片崑崙818-300和推理芯片崑崙818-100。據百度方面稱,早在2011年,因深度進修運算的必要,其就起頭基於FPGA研發AI加速器,並同期起頭使用GPU了。終極推出的“崑崙”,在運算才能上,比最新基於FPGA的AI加速器,機能晉升了近30倍。

除此之外,百度方面還透露,在曩昔幾年中,他們對FPGA和GPU都已停止了大規模的安排。由此來看,華為入局較晚,雖有較強的研發實力,但若是真的想要將自研AI辦事器芯片落地應用,短時辰內,可能會像麒麟970一樣,只在自家設備上應用。在商業辦事方面,其想獲得一席之地,還必要長時辰的預備和競爭。

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