在原麥山丘北京新奧店，細心的顧客發現了一個讓人驚訝的變化。
過去，顧客買完麵包，服務員都要一一清點，仔細計算，得出總價後才開始收銀；但現在，服務員把裝滿面包的托盤往收銀臺下面一放，立刻就報出了總價。
是原麥山丘從"最強大腦"僱傭了心算滿分的收銀員嗎？
其實，它只是用了一個最新的黑科技：人工智能。這個收銀臺能利用深度學習算法的機器視覺技術，實時識別麵包的種類、數量和價格，在短短几秒鐘內計算出總價，然後彈出付款碼，方便顧客掃碼支付。
作為下午傍晚時常排起長龍的"網紅店"原麥山丘，這個黑科技將大大節省顧客的排隊時間，同時也提升了自己的運營坪效。
下一步，它即將在原麥山丘的更多門店全面推行。
為原麥山丘提供這個黑科技產品的，是一家以前名不見經傳的初創企業。但從2018年5月22日開始，這家公司開始走向前臺。
5月22日，人工智能商業公司"創新奇智"宣佈成立，並完成超 1 億元天使輪融資。本輪融資由成為資本領投，創新工場等跟投。通過「AI + 實體」幫助傳統行業完成數字化轉型。
"很多公司都是拿著PPT融資，然後再做產品，而創新奇智是已經有了產品，有了成功的案例，才成立和融資。"，創新工場董事長兼CEO李開復透露，除了原麥山丘，永輝超市、鴻海富士康、招商局等巨頭都已經與創新奇智展開合作。
創新奇智是原創新工場子公司，背靠創新工場人工智能工程院，擁有較成熟的技術、產品、行業、商業團隊。公司聚焦於計算機視覺、機器識別、自然語言處理技術，瞄準零售、製造、保險三大行業進行深耕。打造"技術產品"+"行業場景"雙輪驅動模式，提供完整的人工智能商業解決方案。
根據PWC 預測，2030年，中國的GDP將達到38萬億美金，其中7 萬億美金為AI驅動。高盛預測，到2025 年，全球人工智能金融服務規模達 340-430 億美元，人工智能零售業規模將會高達 540 億美元，AI是中國成為製造強國的重點突破口。
在AI方面的下潛深度，會直接兌換未來的市場回報，但正如創新奇智的投資人，創新工場董事長兼CEO李開復表示，相比互聯網的衝擊，人工智能對傳統企業帶來的顛覆性變革將更加廣泛、兇猛。傳統企業的固有文化、運營模式、已有利潤，都會成為巨大包袱，讓傳統企業很難顛覆自我，變身AI公司，所以傳統企業擁抱AI時代的最佳策略是尋找到既擁有AI解決方案，又熟悉行業的合作伙伴。
除了固有文化，運營模式等等使得傳統企業在轉型之時艱難重重外，擁抱AI需要多年的技術深耕和人才積累，不可能一蹴而就。而且技術和數據本身需要找到有價值的場景進行應用才能形成產品和解決方案，實現價值。
創新奇智可以說正是在這樣的背景下應運而生，其創始團隊在人工智能和企業服務領域有多年工作經驗，對技術、行業、市場有著深刻理解和豐富經驗，依託創新工場人工智能工程院的強大AI技術專家群，目前已組建了一支由國內外頂尖大學博士/碩士,以及來自國內外頂尖公司的百餘人技術和行業專家團隊，打造以計算機視覺、機器學習、自然語言處理（NLP）為核心的超強人工智能技術平臺。
當然，CEO徐輝（Hocking Xu）也表示，人工智能賦能傳統行業前景無限，挑戰也很大。AI+行業，加的是效率，減的是成本，靠的是技術與業務場景結合的應用創新，算法、算力、數據、場景缺一不可。科學家的技術領導能力，行業專家的市場洞察能力，商業人才的營銷推廣能力，聚焦到精準的行業場景，才能把人工智能轉換為商業價值。
為什麼在眾多的行業中選擇零售、製造、保險三大行業，又會在哪些場景進行深耕，徐輝說，現階段，AI 並不適合所有應用場景，團隊會根據多年傳統行業經驗，找到技術和場景契合的落地方向。比如：
在零售領域，創新奇智已經建立了包括智慧商店、智能店面運營、智慧客戶管理、智能供應鏈、智能內部運營等，一套完整的零售解決方案。並且在零售前端打造了智能貨櫃解決方案、自助結算解決方案、貨架盤點解決方案，三大以視覺識別和機器學習為基礎的人工智能零售場景解決方案。
在製造領域，創新奇智作為企業轉型的人工智能賦能者，在研、產、供、銷、服等製造領域的關鍵環節利用人工智能技術提升效率與產能，提高質量的準確度。為企業提供諸如：產品質檢、預測性運維、備品備件預測、生產資源分配、生產流程優化等人工智能製造解決方案。
在保險領域，創新奇智著眼於保險客戶的深度需求，提供：保險產品智能定價、保險產品和生活場景結合的智能推薦、智能風控、智能核保核賠、全渠道智能輔助優化客戶服務水平和體驗等人工智能保險解決方案。
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