當大數據與世界盃相遇，看看能否準確預測賽果？
要是有人問筆者21世紀最有價值的是什麼，筆者肯定會毫不猶豫地說是數據，而且是大數據。 那麼，什麼是大數據？世界盃激戰正酣，當大數據與世界盃結合，能否準備預測賽果？
筆者先來回答第一個問題，什麼是大數據。大數據，顧名思義，就是海量的數據，從海量的數據中發現統計規律，進而利用這客觀存在的規律為我們所用，這正是大數據與數據挖掘的價值。
舉個例子，相信有網購經歷的朋友都會發現，自己登陸上去一些電商平臺，首頁就會自動給你推送一些商品，這些商品不一定是你曾經購買過的，但一定是與你曾經瀏覽過的商品類似的東西。
比如你想買一雙白色的女式運動鞋，你也瀏覽過相關的鞋子，下次你再登錄時，首頁彈出的鞋子肯定有這些特徵：白色的、運動鞋、女式等等。
平臺這是根據你上次瀏覽的商品的數據特徵，挖掘數據的規律，然後再將符合條件的商品推送給你。
那麼，如果我們利用大數據，能否準確預測世界盃的賽果呢？答案是肯定的。
在今天凌晨進行的世界盃E組的一場小組賽中，瑞士2:1逆轉塞爾維亞。
比賽進行到第五分鐘的時候，塞爾維亞頭球破門，下半場扎卡遠射為瑞士扳回一城，90分鐘時沙奇裡絕殺。
我們再來看看兩支球隊背後的一些相關數據。
在這場比賽中，兩隊的首發球員中，塞爾維亞的平均身高超過186cm，而瑞士的平均身高不到180（沙奇裡才165），所以我們能夠看到，開場僅5分鐘，塞爾維亞就利用角球頭球攻破了瑞士的球門。
但是塞爾維亞的首發11人中，左後衛科拉羅夫33歲，右後衛伊萬諾維奇34歲，中衛託西克33歲，中場馬蒂奇30歲，塔迪奇30歲。
而瑞士這邊除了貝赫拉米與利希施泰納年紀大點，其他都是當打之年的球員。
所以，隨著比賽進程的進行，儘管塞爾維亞隊取得了領先，當時這支球隊的平均年齡太大了，經不起這支正處於當打之年的瑞士隊的衝擊，儘管全隊很努力，但是最終在90分鐘時，還是被瑞士隊絕殺了。
從塞爾維亞VS瑞士的比賽中，比賽的進程與兩隊的平均身高、球員的平均年齡所反映的規律是一致的。
當然，除了平均身高、平均年齡這些數據，還有其他很多影響比賽結果的因素，比如球員的身價、上一賽季在五大聯賽出場的時間、裁判的判罰尺度等等這些數據。
一般來說，球員的身價反映了球員的能力，球隊的身價提現了球隊的紙面實力。
球員五大聯賽的出場時間過長與過短都是不好的，如果過長，球員的消耗太大，能否繼續打好世界盃還是一個疑問，這種情況下很容易爆冷。
當大數據與世界盃結合，能否準備預測賽果？答案是肯定的，球員平均身高、平均年齡、身價、聯賽出場時間、判罰尺度等等，當誰掌握了大數據，誰就掌握了比賽結果。
根據掌握的數據，今晚比利時VS突尼斯，筆者大膽預測0:0與1:0兩個比分。
閱讀更多 創業勵志分享家 的文章
