企業該如何布局人工智慧？

文章作者 | 中國人工智能協會 & 羅蘭貝格諮詢公司：王欣，李冰，姜漢

人工智能技術是繼互聯網之後最具顛覆性的革命性技術，它將開啟一系列新的商業變革。當下人工智能技術所處的發展階段，就好似處於上世紀九十年代中期的互聯網技術。目前，谷歌、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴、百度等互聯網巨頭都以收購人工智能初創企業或自建研發實驗室等各種方式積極佈局人工智能研發，各行業領軍企業也在各類人工智能應用場景內進行積極的投資、收購與研發。對於各行業的企業而言，佈局人工智能應用，時機就在當下。

企業發展人工智能總體思路

企業在制定人工智能發展計劃時，首先應當明確在目前業務場景下有哪些地方可以運用人工智能技術，有什麼機會可以把握，或者換個角度說：如果不開始佈局人工智能技術，會失去哪些機會。

企業需要通過研究外部市場發展情況,瞭解目前行業中其他企業在此技術方向上的佈局，評估人工智能技術在自身業務背景下的應用機會，學習觀察在價值鏈各環節上的商業應用案例。其次，企業需要評估在組織、數據與技術、運用與執行能力上具備的核心競爭力，認識到在哪些方面存在不足，並針對不足為相關部門提供各方面的支持與引導。最後，結合對企業內部核心競爭力打造計劃與應用實施計劃，企業需要制定明確的發展方向與發展程度期望，設置具有時間節點的發展藍圖，並打造相關配套能力支持計劃的執行。

企業人工智能應用機會的定位

明確人工智能對業務有何意義與影響

企業首先需要對人工智能這項新型技術有深入的瞭解。通過與技術企業或人工智能領域關鍵意見領袖的溝通，企業需要認識人工智能技術能解決的業務問題有哪些，解決這些問題需要什麼樣的資源與信息。在對人工智能有進一步的瞭解之後，結合企業運營過程中遇到的業務問題，評估人工智能技術在企業現有以及未來業務場景下的影響與意義。

研究學習同行業企業與技術企業的應用場景

企業在學習與瞭解人工智能在行業內的應用場景時需要考慮的問題是：是否有同行業的競爭對手已經開始運用人工智能技術？其運用場景是怎麼樣的？根據市場上現有的產品與技術，是否有其他應用場景也已經可以開始佈局人工智能技術？在從同行業企業學習到的應用場景以及從人工智能技術公司瞭解到的應用場景中，哪些場景與企業目前的業務方向與業務形態較為符合？在思考清楚這些問題並明確企業自身可以執行的方向後，企業需要制定明確的、具有時間節點的發展目標與藍圖。

選擇與自身業務契合的人工智能目標

按照不同應用場景能夠帶來的降本增益價值、所需的資源、所需的研發部署時間三個維度，對各個可以佈局的發展機會進行評估。首先選擇對其中增量佔比大、業務成熟度高、技術應用提升效果明顯的發展機會進行佈局，優先選擇能夠在短期內帶來經濟效益的方向進行投入。

企業發展人工智能的核心驅動力審視與打造

從組織、數據與技術基礎、人才等人工智能執行能力方面出發，我們將發展人工智能所需的核心驅動力細化到領導層的決心與支持、開放的企業文化、數字化程度、人工智能人才四大方面。

領導層的決心與支持

與所有的文化轉型一樣，領導力對於人工智能的成功實施至關重要。各行業—特別是傳統行業—發展人工智能是一項需要企業內部大力進行變革的大型項目，所有變革性項目都需要強有力的變革因子進行推動。在企業中，這個強有力變革因子的最好來源就是領導層的重視與決心。

開放的企業文化

一方面，開放的企業文化有利於企業內的創新氛圍，有利於推進數據驅動的人工智能項目在企業各部門的運用。

另一方面，人工智能技術與以往科技技術的不同之處也需要企業儘早鋪墊好一個對人工智能抱有理解與友好態度的文化氛圍。人工智能技術的運作原理不像有規則的程序那樣容易讓人理解，對於要運用人工智能技術輔助其日常決策的中層經理人來說，企業需要讓其理解人工智能的獨特工作原理，即輸入數據的質量決定了人工智能產出決策的質量，人工智能技術並非代替其做決策的技術手段，而是一種強大的輔助技術。同時，對於一線的生產工人而言，由於其工作很大程度上會受到人工智能技術帶來的更加自動化工作流程的影響，這些可能會被人工智能技術代替的企業僱員對待人工智能發展的態度就變得至關重要。

數字化程度

數據正成為企業數字化發展過程中的新資本形式，新一代人工智能技術尤其依賴數據的數量與質量。在此前提下，數據收集整合與運用的生態系統以及一個清晰的數據戰略，對企業發展人工智能至關重要。企業需要採取一種程序化的方法來構建數據資產，並在所有業務部門的支持下，利用數據資產來改變企業。

人工智能人才

數據科學家、算法類人才以及鏈接技術與商業的橋樑型人才是設計、開發、部署人工智能技術過程中的關鍵因素。一個優秀的人工智能技術人才往往可以帶動一個企業在人工智能方向上的發展。

目前，人工智能技術人才在市場中處於緊缺狀態，即使在硅谷這樣的全球性人工智能中心也是如此。在中國，大型互聯網公司由於技術積累優勢、業務相關性優勢等，對人工智能方向人才的吸引力巨大，這對各行業中決定打造自有人工智能團隊的企業來說是一個挑戰。同時，鏈接技術與商業的橋樑型人才也是發展人工智能應用的關鍵，他們能將業務問題轉化成技術問題，同時將技術解決方案與實際業務困難進行對接，對於人工智能技術在實際業務場景中的運用發揮著重要作用。

企業發展人工智能配套能力的具體建議

企業在制定人工智能發展戰略時需要考慮的幾大核心問題是：如何選擇切入人工智能創新技術應用的合適時間點？是做創新應用的先行者還是跟隨者？是採取自建技術團隊的方式還是通過外部合作推進技術應用？對於企業來說，在制定人工智能發展目標與發展藍圖時，需求首先考慮清楚這些問題的答案。在理清這些關鍵問題的思路後，在相關的配套能力方面，我們有如下三條建議：

建議一，建立專項部門或負責小組，在組織間打通資源信息，並儘快執行

融合技術與各業務部門人員，並指定高層人員負責建立的專項部門: 各個部門共同承擔人工智能項目推進所需要的資源支持，組建項目小組，並由企業高層人員直接管理。

儘早開始在試點應用場景上進行實施：設計效果反饋機制，在小範圍業務內進行試點與反覆測試，在實戰中鍛鍊團隊，積累實施經驗。

關注行業動態，與專業技術團隊和其他企業合作，加快落地速度：建立合作機制，打造行業內人工智能生態圈，加快技術應用速度。

建議二，對內鼓勵內部創新孵化，對外善用資本運作手段，加速人工智能能力進程

建立明確的投資策略與投資方向：建議企業學習早期項目投資機構的投資策略，對各類中小型人工智能企業進行大範圍但小投資額度的佈局。同時，考慮將國外領先的人工智能技術型企業納入投資範圍內，建立專門負責的相關投資部門。

對小型企業的孵化進行支持：與國內外成功的孵化器公司合作，孵化有潛力的技術開發或應用項目，並通過外部項目孵化接觸和招募優秀的人工智能技術人才，建立核心團隊。

建議三，對現有員工進行持續的人工智能教育

加深中層管理人員對人工智能的理解：開展一系列討論會與學習會議，在企業管理人員當中普及人工智能的概念。

開展一線員工的技能升級與培訓：培訓一線員工與人工智能輔助機器人等共同工作的技能，為其將來的職業轉化做好鋪墊。

最後，最重要的建議：從現在開始就積累數據

人工智能技術的應用會給各行業帶來眾多新可能性，在給現有業務模式帶來降本增益價值的基礎上，還將催生出無人駕駛等新的業務模式。雖然人工智能技術距離達到類似人腦的水平還有很長時間，但是隨著專用型人工智能技術水平的提升，在未來幾年內，人工智能對各個行業的影響將逐漸顯現。當前就開始佈局人工智能技術發展所需的軟硬件基礎、數據積累、人才積累的企業，才能在未來成為重塑行業格局的引領者。中國的企業需儘快形成清晰的戰略觀點，及時認識人工智能技術將對業務產生的影響，並積極在企業內部推動相關項目的發展。與此同時，各行業的企業也應積極與技術公司展開業務合作，探索人工智能可能的應用場景並加快落地實施。

對於人工智能的技術和解決方案企業，也應當嚴謹務實，以商業應用為導向，力爭為各行業企業創造實實在在的商業價值，這才是人工智能健康、可持續發展之路。我們期待看到中國的企業在新一次人工智能浪潮中能夠搶佔先機，成為推動中國經濟與產業升級的重要推動力。

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