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近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI和移动智能终端的结合受到了行业主流终端厂商的重视，初步形成了从芯片到操作系统到应用生态的完整产业链。2018年起，各主流终端厂商的旗舰机型已经基本普及了AI功能。搭载AI功能的手机充分利用触屏、摄像头、语音等多种方式，更直接地满足用户的需求，进而改变用户的生活方式。
人工智能技术对移动智能终端行业的赋能，提升了终端全行业链的附加值，促进了整个手机行业的发展。然而，AI生态下的移动智能终端行业也存在 一定问题，如用户大数据与隐私保护的矛盾凸显，各个企业AI生态开放能力不统 一，用户对AI终端的认知尚需培养等。
为了梳理AI生态下移动智能终端的发展态势，推动AI移动智能终端产业的良性发展，解决AI生态下存在的相关问题，中国信通院泰尔终端实验室向多家手机厂商、芯片厂商、AI技术服务提供商、第三方评测 机构进行了广泛调研和分析，邀请行业伙伴联合撰写了“AI移动智能终端蓝皮书”,试图梳理AI生态下移动智能终端的行业发展脉络，为整个终端产业、移动互联网企业、开发者、消费者提供参考。
本蓝皮书梳理了移动智能终端行业发展至今的主要阶段，分析了AI技术赋能移 动智能终端厂商带来的市场机遇和价值，继Feature Phone和Smart Phone后，首次提出了AI Phone的概念及定义。其次，对AI移动智能终端上主流技术进行分类，对相关技术特点、指标特性、算法效果等方面进行了深入探讨。
同时，为了促进行业规范发展，有序竞争，本蓝皮书从评测角度对AI移动智能终端的关键要素的评测方法进行了梳理。基于以上的市场调研和技术研究，本蓝皮书从安全领域，生态领域等方面讨论了当前AI移动智能终端产品和生态层面所面临的问题和挑战，为后续AI移动智能终端市场的规范化发展提出了意见和建议。最后，对AI移动智能终端的 未来趋势进行展望。
一、AI移动智能终端的产业现状和发展趋势
2015年以来，人工智能开始爆发。 主要涉及三方面原因:
一是行业巨头整合开源平台和芯片， 聚焦行业共性解决方案;
二是技术和算法的进步使得并行计算 的性能更强，效率更高，成本更低;
三是云计算、云存储的快速发展和当 下海量数据的爆发，各类图像数据、文本 数据、交易数据等为机器学习奠定了重要 基础。
行业的蓬勃发展也引起了国家层面的 关注，得到了政府的大力支持和引导。2017年，人工智能首次被写进《政府工 作报告》。同年7月，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，确立新一 代人工智能发展分三步走的战略目标，将 人工智能的发展上升至国家战略层面， 即:
第一步，到2020年人工智能总体 技术和应用与世界先进技术同步，人工智 能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
第二步，到2025年人工智能理论基础实 现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿 元，带动相关产业规模超过5万亿元。 第三步，到2030年人工智能理论、技术与 应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取 得明显成效，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿 元。 作为当前互联网服务的主要入口，移动智能终端对人工智能功能需求也越来越迫切。如 音频降噪、图片处理、图像识别、生物信息 登录等应用成为主流。
同时，由于个人隐私 保护的驱动及人工智能处理器的快速发展， 端侧人工智能将逐渐成为未来的发展趋势。AI与移动智能终端的结合不仅对于用户来说 是新的使用体验，也将对整个产业界造成深远的影响。移动智能终端作为目前互联网服 务最重要的入口，对于AI技术的普及和推广意义重大。正如个人电脑的普及带来了互联网的飞速发展，移动智能终端的普及带来了移动互联网的巨大繁荣，AI移动智能终端的普及必将催生出新的产业生态，并孕育出更多的产业机遇和市场需求。
二、AI移动智能终端的产品与生态战略
近年来人工智能技术在算法、芯片、 应用等领域得到了快速的发展。然而，当 前AI还主要体现在手机的音频、视频等基本能力应用上，AI强大的处理能力和自主学习能力还都没有完全的展现，移动智能终端的AI化还需要依托整个产品生态的发展与完善。为此，芯片企业、终端企业凭借自身优势，积极开展AI生态的拓展与探 索。如硬件厂商侧重优化底层软件的执行 效率，提供给开发者更加高效、更为便捷的开发工具，软件开发者则侧重于新算法的研究、大数据的训练和训练神经网络的部署。
经过大量的市场调研，泰尔终端实验室认为，当前AI移动智能终端产品战略主 可以“从下往上”看。在底层芯片层，高通、华为海思等厂商纷纷推出针对AI功能的专用芯片，加强对人工智能/神经网络算法的适配，在细分领域不断深耕以方便 上层系统的特定算法调用。在上层系统层，华为、小米、OPPO、vivo、三星等 厂商积极着手构建开放能力平台，最大限度拥抱开发者，携手共建AI生态和良好秩序。
三、AI移动智能终端的关键功能领域
人工智能相关技术在语音识别，语义理解，图像处理，图像超分辨率等方面已有诸多典型应用，相关算法也较为成熟。同时，在行为预测，用户感知方面也在积极探索。因此，本 蓝皮书从音频、视频、整机性能管理三个关键方面阐述和探讨AI技术如何赋能移动终端。
四、AI移动智能终端测评体系
从整体上看，目前仍为人工智能终端发展的初期阶段，新硬件、新算法、新场景和新架 构仍层出不穷。在产业迈向成熟的阶段，客观公正的测评体系将为技术，市场，生态的规范性发展提供重要保障，减少产业的试错成本。经过广泛的市场调研，本蓝皮书给出目前主流的测评体系和框架，具体集中在数据测试、场景测试、芯片SOC测试和针对AI功能的基准测 试。后续，中国信通院泰尔终端实验室将联合产业各方推出AI移动智能终端统一测评标准，为AI移动智能终端产业的良性发展保驾护航。
运营：李佳惠
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