好未來人工智能大會現場
芥末堆7月18日訊，今日，好未來在京舉辦人工智能大會，希望通過“AI+腦科學”科技，更好地賦能老師和學生。
張邦鑫在致辭中表示，傳統的教師角色類似中醫，一個人要解決所有的問題。而現在數據化是教育的基礎，沒數據老師就無法因材施教。“新科技+教研創新”的融合，正成為未來教育的重要驅動力。
張邦鑫現場致辭
在學習過程中，課中知識和信息在師生之間的傳遞和交互，主要依靠語言、肢體、聲音。課後知識在大腦中的處理和吸收，背後是每個個體大腦不同的處理機制。為此，好未來希望依託AI打造未來課堂交互模式，用腦科學研究成果來為教研做理論支撐。
基於好未來海量教育數據及師資資源，好未來AI Lab將視覺、語音、自然遇言處理、機器學習等多項產品進行產品化應用，從而輔助老師教學，激發學生課堂興趣。
在會上好未來發布了MAGIC MIRROR魔鏡系統。魔鏡系統利用圖像和語音識別技術，將教學過程數據化，讓教學效果能夠被測量。
此外，魔鏡還會根據老師上課的音視頻信息，通過AI技術建立標準化的課堂質量評價體系，並在課程結束後實時生成質量分析報告。報告從教師講課效果與學生聽課效果兩個方面，綜合衡量這節課的質量，幫助老師及時覆盤。
AI如何做更好的課堂設計？好未來會上推出的智慧課堂產品WISROOM，要“重新定義四十分鐘”。對於學生來說，通過AI加持的教學過程及效果評測，可以為學生匹配老師；對老師來說，可以根據匹配結果為每位學生提供個性化輔導。
舉例來說，AI系統能夠通過人臉檢測、人臉識別、表情識別、姿態識別等技術，瞭解到每一位學生的課堂參與度。
在傳統課堂中，一些比較沉默的學生受到的關注較少。AI技術還可以通過學生課堂上完成的習題，評判學生專心程度，並反饋給老師。老師根據AI提供的數據圖可以提出表揚，不漏過“角落裡的學生”。
WISROOM課堂場景
張邦鑫說：“人類的思維維度或許更高，但在具體知識上比不上AI。好未來在短期的人工智能課程嘗試後，發現AI老師能夠與學生進行很好地交互。我們希望讓AI與老師互相配合，讓老師從繁重低效的工作中解放出來，去做更有人文關懷、更有創造力的事情。”
此外，好未來還在內部鋪開了腦科學的課程，將腦科學融入學而思教學體系。未來，腦科學還將被陸續用於教學設計、學習環境創設、英語數學等學科教學、升學考前輔導等各環節、場景之中。
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