7月18日，中國AI芯片獨角獸深鑑科技宣佈被FPGA巨頭——美國賽靈思（Xilinx）正式收購。深鑑科技致力於通過開發高度靈活和自適應的處理平臺，加速從端點到邊緣再到雲端各個應用領域的技術創新。深鑑科技在宣佈中並未透露具體金額。據新智元援引業界人士消息稱，預計本次收購價格3億美金。
據瞭解，自2016年起，深鑑科技與美國賽靈思公司保持緊密合作，深鑑科技優化的神經網絡剪枝技術運行在賽靈思FPGA器件上，實現突破性的性能和行業最佳的能效。此外，深鑑科技曾設計一款“深度學習處理單元”（Deep Processing Unit，DPU）芯片，其第一批產品就是基於FPGA平臺。
FPGA發力AI領域，為自動駕駛加持
隨著近年來人工智能迎來爆發式的發展，AI芯片也變得備受矚目。國內外科技巨頭紛紛扎堆佈局AI芯片，如Facebook、Google、高通、阿里巴巴等。此外，AI芯片應用場景的細分市場也越來越多。在人工智能芯片如火如荼之際，呈現出FPGA、GPU和TPU芯片三分天下的態勢，它們在人工智能領域得到大規模應用。
FPGA在AI芯片裡並不是一個新物種。它是現場可編程邏輯陣列的首字母縮寫，（Field－Programmable Gate Array）。FPGA之所以能在AI芯片領域受到廣泛青睞，得益於它的高度靈活性、低能耗、適配市場領域廣等特點。
2015-2016年，FPGA+CPU異構架構已經呈現出遍地開花的格局，在某些需要智能視覺分析、與雲端大數據結合的智能終端中都有采用這種方式，FPGA+CPU被看作是未來基於大數據的終端的主要架構。
然而，當時被英特爾收購了的Altera芯片廠商在FPGA SoC開發者大會上宣佈，採用Altera的SoC FPGA的奧迪量產車實現了各種傳感器的數據融合（sensor Fusion），從而完成了從硅谷到拉斯維加斯近900公里環路的自動駕駛。
Altera採用了基於FPGA的無人駕駛解決方案——Cyclone V SoC，提供了需要5G收發器應用的最低功耗。採用Cyclone VSoC替代傳統的MCU或者DSP，是考慮到FPGA控制能實現極其高的性能。比如說通常的DSP與MCU只能做到8K或者16K轉速，FPGA可以做到200K-300K。滿足了目前很多電動汽車的需求。
無獨有偶，賽靈思也十分看好FPGA在自動駕駛車內部發揮的優勢，賽靈思(Xilinx)曾與戴姆勒(Daimler AG)合作，為未來的賓士(Mercedes-Benz)新車款開發超高效率AI解決方案。
雖然FPGA在ADAS市場的表現不錯，但賽靈思汽車事業部總監Tu認為FPGA的根本優勢在於「低延遲和更高的傳輸速率」，這將在高度自動化的汽車市場真正發揮作用。
因為自動駕駛汽車要保證同時獲取信息，在安全的基礎系統架構上，大多數公司會選擇帶操作系統的處理器。但這種方式，在處理傳感器同步時由指令觸發，指令觸發難以控制精準採樣時間。而FPGA不基於操作系統，是電平觸發，延時小且控制精準。
FPGA以其高靈活性被稱為是人工智能芯片領域的“萬能芯”。因此，它被芯片廠商用作芯片原型設計和驗證，除了自動駕駛領域外，它還廣泛使用在通訊密集型和計算密集型市場中，包括通訊、軍工及醫療等行業。據瞭解，目前FPGA市場規模約50億美元。
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