前断时间，“AI将变革制造业，这是一个无法改变的事实。”这一话题在人工智能领域引起了很大的轰动，那么，当人工智能遇上制造业，到底会擦出怎样的火花？
车间里，生产线上的机器手臂正在上下挥舞，完成程序指令的焊接工作。与传统机器人的区别是：程序指令不再由人下达，而是智能焊接系统自主完成编程并执行的。
通过机器视觉系统的进步，人工智能技术已经在工厂中得到了应用。这套智能焊接系统，就是首先感知工件并对其进行测量，自主生成程序，根据不同的焊接工艺调取不同的焊接技术。”
人工智能技术研发要一步一个脚印地走。比如研发的机器人视觉定位系统，通过视觉算法让机器人拥有了自主判断、精确定位、位姿调整等功能；除此以外，正在研发中的人工智能技术还体现在机器人对复杂配料的挑选、整理方面，用以提升生产效率，降低人工成本。
但是在发展的道路上也会遇到很多的难点，政策的红利、资本的涌入，人工智能在60年发展历程中还是头一次受到如此热烈的关注。相较于其他领域，AI+制造业拥有巨大潜力，被认为是智能制造、产业升级的主战场。而制造业与人工智能的结合，其根本目的是提升效率，降低成本。但目前来看，人工智能进入制造业的最后一公里仍有许多问题亟待解决。
其中，一个显著难点是数据不足。数量众多、需要升级的中小型制造业企业的需求比较碎片化。人工智能需要在大数据的基础上深度挖掘、深度学习，但每一个工厂的环境、生产过程都不尽相同，更重要的是积累的数据相对比较少。
另一方面，如果根据每一个工厂的不同环境进行“量身定制”，经济成本是否能被厂家接受也是一个问题。还有一个值得关注的问题是安全，与入侵一台手机不同，智能化工厂具有执行能力，在大数据环境下，如何保障信息安全、生产安全也值得思考。
从全球角度来看，制造业毫无疑问是国家竞争的核心战场。无论是美国的工业互联网、德国的工业4.0、日本的工业智能化还是英国的工业2050计划，西方国家已将人工智能作为“再工业化”的战略核心内容。
人工智能的道路会很长，技术进步需要一定的时间来完善、规避风险，才能实现人们对美好生活的向往，我也希望社会对于人工智能领域的支持是长期的，最终实现智能制造的升级和发展。
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