五一三天，十個好友，八個看了《後來的我們》，剩下兩個沒有前任。
就好像知識付費收的是智商稅一樣，和《後》同類型的電影們收的就是“錯過稅”，憑藉著每個人心底都曾經或者依舊住著一個“不可得的ta”，內容大同小異的此類型電影每次上映都能賺足眼球、眼淚和鈔票。
上映幾天來《後》的成績斐然，與成績“齊飛”的是，上映當晚，網上不少消息指出該片出現大面積惡意刷票和退票、涉嫌票房造假。
高票房與“小伎倆”，情懷與醜聞，相生相伴、屢禁不絕，成了公開的秘密，就好像我們的職場，學會了用數據說話的那一刻起，我們就被數據套牢了。
—— 01 ——
數據帶來更好地機會
@ 隔壁小張
90後 無業
《獵場》裡的鄭秋冬犯錯了還能開掛，除了因為他帥，還因為那是電視劇！
剛開始找工作的時候，自覺競爭力不大，就慢慢開始在簡歷裡動些小技巧。比如將團隊的規模誇大3倍，將自己在項目裡的貢獻率提高一些…
憑藉著不屬於自己的背景，順利拿到大廠offer的我，嚐到了甜頭，後來膽子越大野心也越大，甚至開始給年齡造假用來增加工作經驗…
但互聯網圈子也就這麼大，很快就被前同事揭發了，我被迫辭職，再找新工作。再後來連續換了五六份工作，總被質疑這段短暫的工作經歷，我不得不在簡歷裡想方設法再造假，比如說延長上上段工作的時長，買通獵頭，我都試過，但都在背調期被查出來了。
能力是一個無法量化的維度，管理者習慣於從一個人創造出的數據成績來判斷優劣，被越多大廠發offer的人越有能力，lead過越多人團隊的人越有能力，業績越高的人越有能力…
但是事實上，看似最直觀的數據也最容易造假。上世紀八十年代，資生堂公司爆出了這樣一個醜聞。他們旗下的化妝品專櫃採用銷售額作為晉升考評標準，很多業務員為了達標、晉升，不惜採用惡劣競爭手段，甚至走程序的空子，找“用戶”購買產品，在於次月退貨…種種導致原因，導致當時資生堂的口碑跌至谷底。
員工利用數據達成了自己升職加薪的目的，但制定數據標準的企業卻需要為此買單。前車之鑑還沒有過去太久，但是職場對數據的迷信，已經到了一種不問所以的狀態，因此很多人選擇用一份華麗的數字為自己爭取到更多的機會。
—— 02 ——
數據強化個人競爭力
@ Sera
90後 演藝經紀
品牌選取明星做代言人，看重的就是他們個人的帶貨能力。
一個好的項目、產品，不僅用戶期待，各個明星和他們的團隊也會擺出一副“pick me、pick me”的姿態。
但是流量就那麼多，現在的明星和韭菜也差不多，1%的頂尖大牌帶走了90%的受眾，剩下的99%只能靠“群魔亂舞”分剩下市場。
但是好產品、好營銷和好用戶，這“天、地、人”太難具備了，任何一個有所欠缺都查著意思，於是各家團隊買數據已經成了公開的秘密。
比如，A公司給B明星的代言費有1000萬，刨除團隊運營成本和淨利潤，剩下的錢全都投進市場，買水軍、刷流量，甚至自掏腰包買產品、買粉絲，數據做的好看，才能證明自己還是“當紅的偶像”！
也不用擔心公司那面會拆臺，畢竟花了錢，市場部的人得到了美美的數據，也好向老闆交待，“看！多漂亮的數據，這錢花的值！”
如何證明，我比B君更優秀？面對這個答案，幾乎所有的職場人都會回答，用成績說話！成績怎麼衡量，看數據啊！
兩家公司參與競標，在內容質量相差無幾的情況下，願意附贈更多項目的那一家會更容易中標，性價比至上的甲方們心裡自是有一杆稱的。
後來的我們，經過在職場的摸爬滾打，不管有沒有錯過，剛進公司時的前臺小姐姐、手指修長的設計小哥哥…時間都讓我們學會一件事，看數據…
既然都知道刷來的數據總歸是假的，為什麼還是有人想走“捷徑”？大家的動機都是一樣的：萬一真的能少奮鬥三年呢？
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